À l’ère de la technologie, décelons l’illusion de l’IA réelle !

Dans ses cours à l’université de Stanford, Jehangir Amjad pose une question fascinante à ses étudiants : le débarquement sur la lune en 1969 était-il le fruit de l’intelligence artificielle ?

Il pourrait sembler que cela relève de la science-fiction, voire du voyage dans le temps, mais comprendre l’histoire de l’IA permet de répondre à cette question.

« En réalité, je soutiendrais que oui, de nombreux algorithmes ayant contribué à notre mission sur la lune sont les précurseurs de ce que nous voyons aujourd’hui », précise Amjad, un dirigeant technologique de la région de la baie et enseignant en informatique à Stanford. « Ce sont essentiellement des précurseurs de ce même type d’algorithmes de la ‘prochaine génération’. »

Amjad pose cette question à ses étudiants pour mettre en lumière la difficulté de définir ce qu’est réellement « l’intelligence artificielle ». Cela est devenu encore plus complexe à mesure que la technologie évolue en sophistication et en notoriété publique.

« La beauté et le dilemme résident dans le fait que ‘qu’est-ce que l’IA ?’ est en réalité très difficile à définir », explique Amjad.

Cette large définition – et compréhension publique – de l’« intelligence artificielle » rend difficile, tant pour les consommateurs que pour l’industrie technologique, de distinguer ce qui est de l’« IA réelle » de ce qui est simplement commercialisé comme tel.

Swapnil Shinde, PDG et cofondateur de Zeni, un logiciel de comptabilité basé à Los Altos, en Californie, en a fait l’expérience à travers sa société de capital-risque Twin Ventures. Au cours des deux dernières années, Shinde a constaté une forte augmentation des entreprises cherchant des financements se présentant comme « alimentées par l’IA » ou « dirigées par l’IA ». Le marché de l’IA est très saturé, et certaines « entreprises d’IA » utilisent en fait cette technologie de manière très limitée dans leur produit, selon lui.

« Il est très facile de comprendre après quelques échanges si une startup ne fait que bâtir autour de ChatGPT sans véritable produit », déclare Shinde. « Dans ce cas, elles ne survivront pas longtemps, car ce n’est pas de la technologie avancée. Cela ne résout pas un problème complexe et douloureux qui a persisté longtemps. »

La course à l’IA

Depuis le début de l’année 2023, Theresa Fesinstine a observé une course dans le monde des entreprises pour introduire des technologies d’IA afin de rester compétitives et pertinentes. C’est à cette époque qu’elle a lancé sa société d’éducation à l’IA, peoplepower.ai, où elle anime des ateliers, enseigne aux organisations comment l’IA est construite et les conseille sur les outils pouvant répondre à leurs besoins.

À une époque où chacun veut revendiquer les outils les plus innovants, une éducation de base sur l’IA peut aider aussi bien les entreprises que leurs employés à naviguer dans le paysage technologique, explique la fondatrice basée à Norwalk, Connecticut.

Dans un effort pour paraître plus innovantes, certaines entreprises peuvent présenter des automatisations simples ou des alertes basées sur des règles comme des outils d’IA palpitants, selon Fesinstine. Bien que ces outils soient basés sur certaines technologies fondamentales de l’IA, les entreprises pourraient exagérer leurs capacités, notamment lorsqu’elles utilisent le terme à la mode « IA générative », qui s’appuie sur des algorithmes complexes et des techniques d’apprentissage approfondi pour apprendre, s’adapter et prévoir.

Cette pression sur les entreprises pour rester à la pointe peut également conduire certaines d’entre elles à acquérir de nouveaux outils logiciels d’IA, même si elles n’ont pas de stratégie pour les mettre en œuvre et former leurs employés à les utiliser efficacement.

« C’est prédateur, je dirais », affirme Fesinstine. « Pour les entreprises, en particulier celles qui ne savent pas à quoi ressemblera l’IA ou ce qu’elle devrait être, il y a une peur d’être laissées pour compte. »

Certaines technologues soutiennent que l’ambiguïté entourant ce qui est ou n’est pas de l’IA permet à toutes sortes de produits technologiques d’être vendus sous cette étiquette. Les analyses prédictives, par exemple, qui utilisent des données pour prévoir des résultats futurs, pourraient être considérées comme de l’IA « borderline », dit Ed Watal, fondateur de la société de conseil en stratégie TI et IA Intellibus, basée à Reston, en Virginie.

Les véritables systèmes d’IA utilisent des algorithmes pour trier, analyser et examiner des données, et prennent des décisions éclairées basées sur les instructions des utilisateurs. Les aspects d’« apprentissage » de ces systèmes sont la manière dont l’IA devient plus intelligente au fil du temps grâce à des réseaux neuronaux qui prennent en compte les retours d’information et utilisent l’historique pour améliorer l’exécution des tâches.

« Mais les puristes soutiendront que l’IA n’est que l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur », a-t-il ajouté.

Le phénomène de l’« IA washing »

Bien qu’il semble qu’une entreprise équipée d’IA puisse promettre de réaliser presque toutes les tâches, les technologues mettent en garde : l’IA « réelle » d’aujourd’hui a ses limites. Watal souligne que l’industrie a connu ce qu’on appelle l’« IA washing », une sorte de promesse excessive et de marketing démesuré des utilisations de l’IA.

Une entreprise qui promet que son outil d’IA peut créer un site web de zéro en est un exemple, selon lui. Bien qu’il soit possible d’utiliser ChatGPT ou un autre algorithme d’IA pour générer le code, cela ne peut pas créer un site web entièrement fonctionnel.

« Vous ne seriez pas en mesure de réaliser des actions nécessitant quelque chose d’aussi simple qu’envoyer un email, car cela nécessite un serveur de protocole de transfert de mail », explique Watal. « Oui, vous pourriez demander à cet outil d’IA d’écrire également le code d’un serveur mail, mais vous devriez tout de même l’héberger et l’exécuter quelque part. Donc, ce n’est pas aussi simple que de cliquer sur un bouton pour obtenir une application complète. »

Amjad, qui dirige également la plateforme IA chez la société d’IA générative Ikigai, affirme que les entreprises exagèrent parfois la capacité de l’IA à réaliser des tâches créatives et originales.

Bien que les outils d’intelligence artificielle excellent en reconnaissance de motifs, en tri de données et en génération d’idées basées sur un contenu existant, les humains restent la source de tâches créatives et originales, dit-il.

« Les gens pourraient soutenir que dans l’imaginaire public, l’IA crée beaucoup de choses, mais en réalité, elle régurgite. Ce n’est pas de la création, n’est-ce pas ? Et nous devrions douter chaque fois que nous commençons à voir des revendications d’originalité venant de l’IA, car l’originalité est un trait très humain. »

Ce n’est pas la première fois qu’une nouvelle technologie captive l’attention du public et entraîne une frénésie marketing, ajoute Watal. Il y a environ dix ans, le concept de « Web3 », ou un internet décentralisé reposant sur la technologie blockchain, a rapidement gagné en popularité.

La technologie blockchain fonctionne comme un registre public, où transactions et enregistrements sont gardés dans un forum accessible. C’est la base de nombreuses cryptomonnaies, et bien qu’elle soit devenue plus courante ces dernières années, elle n’a pas envahi internet comme on l’avait prédit il y a une décennie.

« Le cloud » est un autre exemple d’une métamorphose marketing technologique, selon Watal. Le concept de serveurs distants stockant des informations séparément de votre matériel date de plusieurs décennies, mais après l’introduction par Apple du Elastic Compute Cloud en 2006, chaque entreprise technologique s’est battue pour revendiquer sa propre part du cloud.

Seul l’avenir dira si nous abusons ou sous-utilisons le terme intelligence artificielle, pense Amjad.

« Je pense qu’il est évident que le battage médiatique et les promesses d’applications sont assez réels », souligne Amjad. « Mais cela ne signifie pas que nous ne sommes pas en train, dans certains milieux, de trop en faire. »

Amjad suppose que l’intérêt pour l’IA ne fera que croître, mais il estime que la technologie d’Ikigai s’avérera pertinente au milieu de ce cycle d’enthousiasme.

« Oui, cela a capturé l’imaginaire public. Et je suis absolument ravi de cette partie, mais c’est quelque chose qui s’inscrit dans une très longue tradition », confie Amjad. « J’aimerais que cela aide à modérer certaines attentes… le cycle de battage médiatique a déjà eu lieu dans l’IA, au moins plusieurs fois, ces cinquante dernières années. »