Startup chinoise DeepSeek surpasse ChatGPT de Silicon Valley dans une choc AI majeur

Pour une fraction du coût, la startup chinoise DeepSeek, qui propose une intelligence artificielle gratuite et open-source, parvient à concurrencer le modèle de référence mondial, à savoir ChatGPT d’OpenAI. Cette avancée perturbe les prévisions financières de la Silicon Valley et provoque d’importants bouleversements sur le marché boursier américain. Ce développement intervient peu après l’annonce par le président Trump d’un plan d’investissement de 500 milliards de dollars pour renforcer l’infrastructure de l’IA aux États-Unis, et alors qu’une guerre commerciale majeure entre les États-Unis et la Chine semble imminente. Pour approfondir ce sujet, nous avons le plaisir d’accueillir le spécialiste en sciences de l’information, Ramesh Srinivasan, qui souligne que le succès de DeepSeek représente une disruption majeure du modèle technologique prépondérant de la Silicon Valley, qui dépend largement de données propriétaires et d’investissements privés, tout en contribuant à l’émergence d’une oligarchie technologique exerçant une influence croissante sur l’État.

TRANSCRIPT

Ceci est un transcript préliminaire. Le texte peut ne pas être dans sa forme définitive.

AMY GOODMAN : Bienvenue dans Democracy Now!, je suis Amy Goodman, avec Juan González.

Nous terminons l’émission d’aujourd’hui en examinant comment la startup chinoise DeepSeek, qui utilise un modèle d’IA open-source gratuit, a bouleversé la Silicon Valley. Son nouvel outil d’IA à bas coût, R1, a grimpé en tête des classements de l’App Store d’Apple, dépassant ChatGPT d’OpenAI. Pendant ce temps, le géant de l’IA Nvidia a perdu près de 600 milliards de dollars de valeur mardi, la perte d’une seule journée la plus marquante pour une entreprise cotée en bourse. En décembre, DeepSeek a annoncé que son modèle avait été développé en seulement deux mois et pour moins de 6 millions de dollars, malgré les restrictions américaines sur les exportations de puces vers la Chine – une somme dérisoire comparée aux milliards dépensés par les géants technologiques américains pour développer l’IA. La semaine dernière, le président Trump a lancé le projet Stargate, qu’il évalue à 500 milliards de dollars, pour développer l’infrastructure de l’IA aux États-Unis, promettant la création de nouveaux emplois.

Pour en discuter, nous sommes rejoints depuis Los Altos, en Californie, par Ramesh Srinivasan, professeur en sciences de l’information à l’UCLA, animateur du podcast Utopias et auteur du livre Beyond the Valley: How Innovators Around the World Are Overcoming Inequality and Creating the Technologies of Tomorrow.

Dans les derniers instants qui nous restent, Professeur Srinivasan, pouvez-vous nous parler de l’importance de DeepSeek ?

RAMESH SRINIVASAN : Oui, c’est très profond. Pour 6 millions de dollars, ils ont développé un modèle de langage de grande envergure, qui représente en quelque sorte le cerveau des futurs systèmes d’IA, comparé aux centaines de milliards alloués à des projets comme Stargate. Ce n’est pas tout à fait comparable. Les 6 millions ne sont pas totalement équivalents aux 500 milliards et aux investissements qui y sont liés. Mais l’essentiel est que DeepSeek a pu entraîner et affiner ses modèles en utilisant des contenus open-source, en s’appuyant sur les contributions des communautés de développeurs à travers le monde. C’est révélateur. Cela illustre que l’innovation ne consiste pas simplement à créer le dernier iPhone ou à investir massivement de manière peu réfléchie, mais à être ingénieux. La communauté open-source est la raison pour laquelle DeepSeek a pu rivaliser, voire surpasser, les versions les plus récentes de ChatGPT à une fraction du coût. C’est une percée significative, et cela explique l’instabilité que nous observons actuellement dans la Silicon Valley.

JUAN GONZÁLEZ : Pourquoi ce développement est-il perçu comme une menace plutôt que comme un progrès significatif dans le domaine de l’intelligence artificielle ?

RAMESH SRINIVASAN : C’est en effet perçu comme une menace, car de nombreux modèles de la Silicon Valley reposent sur des plateformes ou des données propriétaires. Ils collectent des données provenant de nous tous pour alimenter leurs systèmes d’IA, qui sont principalement conçus pour leur propre bénéfice. Il convient de remettre en question les promesses souvent vagues concernant les emplois qui seraient créés par ces infrastructures d’IA, comme le projet Stargate. C’est un exemple remarquable de cette dynamique d’entraide et de construction collective que permet Internet. C’est ce que montre DeepSeek, et plusieurs chercheurs ont validé leurs résultats à cet égard. Cependant, le modèle de la Silicon Valley, qui utilise parfois des contributions open-source, demeure majoritairement cloisonné, avec des contenus extrémistes algorithmique, comme nous en avons souvent discuté.

JUAN GONZÁLEZ : À propos d’OpenAI, il a annoncé mardi un nouveau produit nommé ChatGPT Gov, exclusivement pour le gouvernement américain. Que pouvez-vous en dire rapidement ?

RAMESH SRINIVASAN : Oui, de plus en plus, nous assistons à une collusion explicite entre l’administration Trump et les oligarches technologiques. Ce n’est pas une surprise que Big Tech et l’État se télescopent, car il s’agit d’une concentration de pouvoir. Il convient de rappeler qu’au temps d’Obama, Google était le plus grand lobbyiste. Nous devons rester vigilants pour garantir que les systèmes d’IA et les technologies soutiennent les travailleurs et les citoyens, tant aux États-Unis qu’à travers le monde. C’est ce qui fait souvent défaut dans les discussions autour de DeepSeek, OpenAI et Big Tech en général.

AMY GOODMAN : Enfin, en 10 secondes, quel est le lien avec TikTok, notamment avec l’éventualité de son interdiction ?

RAMESH SRINIVASAN : C’est une question importante. Tous ces projets sont en partie des collectes de données. L’acquisition de TikTok représente une énorme quantité de données, notamment celles des utilisateurs américains, qui sont les plus nombreux au monde. Cette donnée peut être exploitée pour développer différents systèmes d’IA, qui seront utilisés dans divers outils grand public au service des entreprises.

AMY GOODMAN : Nous devons nous arrêter là, Professeur Ramesh Srinivasan.

RAMESH SRINIVASAN : Merci.

AMY GOODMAN : Merci de nous avoir rejoints.

Points à retenir

• DeepSeek a révélé qu’un développement technologique significatif peut être réalisé à bas coût grâce à des modèles open-source.
• Le modèle de Silicon Valley, basé sur la propriété de données et l’accumulation de pouvoir, est remis en question par les innovations collaboratives.
• Les conséquences de la concentration des données sur le contrôle public et l’éthique de l’IA doivent être examinées de manière plus approfondie.

En conclusion, la situation actuelle soulève des questions critiques sur l’avenir de l’intelligence artificielle et la manière dont elle peut être utilisée au bénéfice de l’ensemble de la population. La disruption engendrée par des modèles comme celui de DeepSeek pourrait bien être le catalyseur d’un changement dans le paysage technologique mondial. Quelles seront les implications de cette évolution pour la répartition des ressources et la prise de décision démocratique à l’ère numérique ?