Siemens, BASF et Volkswagen investissent des milliards dans l’intelligence artificielle (IA) pour rattraper les États-Unis et la Chine, un défi de taille. De nombreux emplois sont en jeu.
Allemagne est-elle en déclin économique ? La plus grande économie d’Europe risque-t-elle de devenir un « musée de l’industrie » ? Ces craintes persistent depuis plusieurs années. Pour éviter un tel déclin, des mesures de modernisation radicales sont nécessaires, incluant l’intégration de l’IA.
La productivité en Allemagne stagne depuis quinze ans, le secteur des exportations d’automobiles et de machines est en recul, et les coûts de l’énergie figurent parmi les plus élevés des pays du G7. Ces facteurs incubent une combinaison toxique qui menace de plus en plus la compétitivité du pays.
Un délai restreint pour inverser la tendance
Péruquel, les responsables politiques et les leaders économiques s’accordent à dire qu’il est crucial d’agir rapidement pour inverser cette tendance, notamment en intégrant l’IA dans les usines et les chaînes d’approvisionnement. Cela permettrait à l’Allemagne de rattraper ses deux principaux rivaux, les États-Unis et la Chine.
Des systèmes d’IA résilients
Lors de l’inauguration du premier supercalculateur Exascale d’Europe, Jupiter, en septembre, le chancelier Friedrich Merz a souligné que les deux grandes puissances s’affrontent pour conquérir des parts de marché dans une économie mondiale soutenue par l’IA.
« Nous avons toutes les chances de rattraper notre retard et de rester compétitifs », a-t-il dit durant cet événement au Jülich, en Allemagne.
Les États-Unis et la Chine ont fait des avancées significatives grâce à des modèles d’IA comme ChatGPT et DeepSeek, en développant des puces avancées et en testant des infrastructures critiques. Leurs premiers essais montrent que ces systèmes gèrent les charges de travail basées sur l’IA à une échelle commerciale sans interruptions.
Des stratégies IA claires manquantes
Les géants industriels allemands, en revanche, sont souvent critiqués pour leur tendance à stagner dans des projets pilotes. Bien qu’ils expérimentent l’IA, beaucoup hésitent à concrétiser des initiatives ambitieuses.
Par exemple, Bosch a lancé des projets pilotes d’IA en 2023 pour optimiser la planification et le suivi de la production. Volkswagen collabore avec Siemens pour tester des usines numériques jumeaux – répliques virtuelles d’assemblage qui aident les ingénieurs à simuler et améliorer les performances. Malgré les éloges, ces projets ont été limités jusqu’à présent par des préoccupations légales et sécuritaires.
« De nombreuses entreprises manquent encore de stratégies claires en matière d’IA et de compétences en gestion du changement », affirme l’expert en IA Thomas Ramge. « Cela rend difficile le transfert des projets pilotes vers les opérations fondamentales. »
Une fois que les entreprises allemandes démontreront l’avantage économique de l’IA, le savoir-faire industriel et le réseau de fournisseurs de taille petite et moyenne, intégrés dans de grandes chaînes d’approvisionnement, aideront à réduire l’écart. Selon le ministère allemand de l’Économie, l’IA pourrait contribuer à hauteur d’un point de pourcentage au taux de croissance du PIB à partir de 2026.
Manque de compétences et de ressources
Les entreprises allemandes ne se battent pas seulement pour attirer les meilleurs professionnels de l’informatique et les puces haut de gamme nécessaires pour l’IA, elles sont en plus réticentes face aux risques élevés et à une culture d’entreprise prônant la prudence. De plus, elles font face à des incertitudes réglementaires notamment avec la directive IA de l’UE.
Les critiques soulignent la complexité excessive, les définitions floues et les règles de conformité strictes pour les applications jugées à risque. La Commission européenne a proposé de reporter la mise en œuvre complète de cette directive jusqu’en août 2027.
Des difficultés à réorganiser les processus établis
Malgré ces barrières, l’adoption de l’IA en Allemagne avance rapidement. Selon une étude de l’institut ifo à Munich, 41 % des entreprises utilisent aujourd’hui l’IA dans leurs processus, un bond de 27 % par rapport à l’année précédente. Près d’un cinquième envisage une adoption imminente. Les grandes entreprises industrielles dominent clairement : plus de la moitié ont déjà déployé l’IA.
Cependant, l’étude révèle aussi des réticences persistantes. Beaucoup de petites entreprises et secteurs comme le commerce de détail, l’hôtellerie et la construction font preuve de méfiance, certains ne plaçant même pas l’IA au cœur de leurs préoccupations.
Klaus Wohlrabe, directeur de l’institut ifo, souligne qu’alors que la technologie peut être un précieux soutien pour les travailleurs, des « questions subsistent » quant à son utilisation dans les processus d’affaires. Les perspectives semblent prometteuses, mais les entreprises peinent à adapter leurs processus préexistants. Une incertitude palpable persiste, selon Wohlrabe.
La quête de compétences pour l’IA
En plus des disparités d’acceptation, l’enquête révèle un défi imminent pour le marché de l’emploi. Plus d’un quart des entreprises allemandes prédisent des réductions d’effectifs dues à l’IA dans les cinq prochaines années, tandis qu’une minorité anticipe la création de nouveaux postes.
Alexandre Mendonca, membre du think tank Bruegel à Bruxelles, évoque la pénurie de talents exacerbée par le boom mondial de l’IA : « Les entreprises allemandes se heurtent à des difficultés pour trouver des compétences adaptées », déclare Mendonca. « Il ne suffit pas d’adopter l’IA – savoir comment l’utiliser est essentiel. »
Les succès croissants de l’IA en Allemagne
Bien que l’Allemagne avance prudemment dans l’intégration de l’IA dans le secteur industriel, un de ses leaders économiques, Siemens, contribue activement à façonner l’infrastructure mondiale derrière l’essor actuel de cette technologie. Siemens se classe parmi les « quatre grands » centres de données d’Europe, aux côtés d’entreprises comme Legrand, Schneider Electric et ABB.
Ces entreprises fournissent les systèmes d’automatisation, les réseaux électriques et les technologies de refroidissement nécessaires à l’exploitation fiable des installations d’IA à grande échelle. Elles sont les seules entreprises européennes capables de rivaliser en taille avec celles de la Silicon Valley.
Un enjeu vital pour l’industrie automobile
L’industrie automobile allemande utilise également l’IA de manière extensive : selon une étude de l’institut ifo, plus de 70 % des fabricantes et fournisseurs l’intègrent dans leur production. Ramge souligne toutefois que ces implémentations, bien qu’essentielles, pourraient ne pas suffire à surmonter les défis nombreux auxquels ce secteur est confronté.
Parmi ces défis, on retrouve la variabilité de la demande pour les véhicules électriques, la hausse des coûts énergétiques et la concurrence en provenance de Chine. « L’IA sera une condition de survie pour l’industrie automobile à travers des véhicules définis par logiciel, une production plus intelligente, et un meilleur management de la chaîne d’approvisionnement », indique Ramge, ajoutant que la stratégie, la structure des coûts et les politiques industrielles doivent également être adaptées parallèlement à l’implémentation de l’IA.
En dehors du secteur industriel, des réussites en matière d’IA émergent également en Allemagne. SAP, par exemple, a intégré de l’IA générative via un copilote nommé Joule dans son logiciel d’entreprise utilisé à l’échelle mondiale, tandis qu’Allianz utilise l’IA pour la modélisation des risques et la détection des fraudes à l’échelle internationale.
Une probabilité de croissance par l’IA
Plus l’adoption de l’IA progresse rapidement dans les entreprises allemandes, plus les avantages prévus s’accroissent et plus des problèmes majeurs du pays peuvent être résolus. D’après un rapport de McKinsey publié en 2023, la croissance annuelle de productivité pourrait augmenter jusqu’à 1,5 % dans la décennie à venir, tandis que le PIB pourrait croître de 450 milliards d’euros, et que la consommation d’énergie des usines pourrait diminuer d’un quart.
Bien que l’Allemagne devance de nombreux autres pays de l’UE dans le domaine de l’IA, Mendonca de Bruegel anticipe que le progrès pourrait être temporairement freiné par la persistance de la famine de talents et la course à la formation de nouveaux employés face aux évolutions technologiques rapides.
« Les secteurs technologique et scientifique allemands sont des pionniers dans l’adoption de l’IA, mais il y a également une pénurie de compétences dans ces domaines », rappelle-t-il. « Ces professionnels font défaut. Nous devons donc adopter une vision à long terme. »
Points à retenir
- L’IA représente un enjeu stratégique pour la compétitivité industrielle allemande.
- Une adoption rapide de l’IA pourrait avoir des effets positifs sur la productivité et le PIB.
- Des projets pilotes sont souvent entravés par des préoccupations réglementaires et des réticences internes.
- Une pénurie de compétences en IA soulève des défis pour la transformation numérique.
- Les géants industriels comme Siemens jouent un rôle clé dans l’infrastructure mondiale de l’IA.
Dans un monde en constante évolution, il est fascinant d’envisager quelle direction prendra l’adoption de l’IA en Allemagne. Au-delà des investissements et des projets, c’est la capacité à former et intégrer des talents qui déterminera le succès à long terme du pays. Quelles initiatives pourraient être mises en place pour aider les entreprises à s’adapter ? Cette réflexion mérite d’être approfondie.