Le lauréat du prix Nobel de physique de Princeton, John Hopfield, ainsi que l’ancien élève Fei-Fei Li, diplômée de la promotion 1999, font partie des sept scientifiques et ingénieurs récompensés par le Prix Queen Elizabeth pour l’ingénierie 2025, qui a été décerné à Londres le 4 février. Ces deux figures se sont illustrées comme des pionnières dans le domaine du machine learning, qui est à la base de l’intelligence artificielle moderne.
« Ensemble, le travail de ces ingénieurs a établi les bases du machine learning qui sous-tend nombre des innovations les plus fascinantes façonnant le monde contemporain », a indiqué l’annonce du prix.
La cérémonie de remise des prix, connue sous le nom de QEPrize, s’est tenue au Musée des sciences de Londres, présidée par la princesse Anne, membre royale de l’Académie royale de l’ingénierie.
Hopfield est professeur émérite Howard A. Prior en sciences de la vie et professeur émérite de biologie moléculaire à Princeton. Il occupe également un statut de professeur associé en physique et en neurosciences. Pendant 16 ans, il a enseigné la physique et a joué un rôle clé dans la création de l’Institut de neurosciences de Princeton.
Il a été honoré aux côtés de Yoshua Bengio, Yann LeCun et Geoffrey Hinton, avec qui il a partagé le prix Nobel de 2024 pour leur recherche fondamentale sur les réseaux neuronaux. Les quatre chercheurs « ont depuis longtemps défendu les réseaux neuronaux artificiels comme un modèle efficace de machine learning, qui est désormais le paradigme dominant », a déclaré la Fondation QEPrize dans son annonce. « Ensemble, ils sont à l’origine des fondements conceptuels de cette approche. »
Li a été récompensée pour avoir démontré « l’importance de fournir des ensembles de données de haute qualité, tant pour évaluer les progrès que pour soutenir la formation des algorithmes de machine learning », selon l’annonce. « En créant ImageNet, une base de données d’images à grande échelle utilisée pour la recherche sur les logiciels de reconnaissance d’objets, elle a permis l’accès à des millions d’images étiquetées qui ont joué un rôle crucial dans la formation et l’évaluation des algorithmes de vision par ordinateur. »
Li se trouvait sur le corps professoral de Princeton lorsqu’elle a eu l’idée de construire ce remarquable ensemble de données, une aventure qu’elle raconte dans son mémoire, « The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI ». Elle est actuellement professeure en informatique chez Sequoia Capital à l’Université de Stanford, ainsi que co-directrice fondatrice de l’Institut de Stanford pour l’intelligence artificielle centrée sur l’humain.
Les informaticiens de Princeton, Jia Deng, Kai Li et Olga Russakovsky, sont également membres de l’équipe senior de recherche d’ImageNet.
Points à retenir
- Le prix Queen Elizabeth pour l’ingénierie souligne l’importance du machine learning dans les innovations modernes.
- Une collaboration entre plusieurs pionniers de la recherche a permis de développer les fondements des réseaux neuronaux artificiels.
- ImageNet, conçu par Fei-Fei Li, a été crucial pour la progression de la vision par ordinateur.
- La cérémonie s’est tenue au Musée des sciences de Londres, mettant en avant des personnalités royales.
Le prix accordé à ces chercheurs met en lumière le rôle fondamental des données et des modèles en intelligence artificielle. À l’heure où la technologie continue de transformer notre quotidien, il semble essentiel de réfléchir à l’impact de ces avancées sur la société et la manière dont elles façonneront notre avenir.
C’est fascinant de voir comment l’art et la technologie se rencontrent ! Ces chercheurs ouvrent des portes vers un avenir où machine et créativité cohabitent en harmonie.