Meta propose bien des rémunérations colossales, de plusieurs millions de dollars, pour attirer les chercheurs en intelligence artificielle dans son nouveau laboratoire Superintelligence. Pourtant, contrairement aux rumeurs, personne ne toucherait véritablement de prime de départ de 100 millions de dollars, selon un chercheur recruté et des extraits d’une réunion interne divulguée.
Lors d’une réunion générale de l’entreprise, dont le contenu a été rapporté par The Verge, plusieurs cadres de Meta ont été interrogés sur les bonus annoncés par Sam Altman, PDG d’OpenAI, à propos des offres faites à certains chercheurs de haut niveau.
Andrew Bosworth, directeur technique de Meta, a précisé que seuls quelques cadres très haut placés pourraient potentiellement se voir proposer une somme aussi importante, mais a tenu à expliquer que « les conditions réelles de l’offre » ne constituaient pas une « prime de signature ». Il s’agirait plutôt d’un ensemble de rémunérations différées, souvent sous forme d’unités d’actions restreintes (RSU), qui dépendent de la durée de présence dans l’entreprise ou d’objectifs de performance.
Un package total sur quatre ans, avoisinant les 100 millions de dollars pour un responsable très senior, n’est pas impossible chez Meta. Plusieurs cadres dirigeants, dont Bosworth lui-même, perçoivent depuis plusieurs années des rémunérations annuelles comprises entre 20 et 24 millions de dollars.
« Altman laissait entendre que nous accordions cela à chaque personne », a ironisé Bosworth. « Allez, le marché est bouillant, mais pas à ce point. » (Meta n’a pas immédiatement répondu à notre demande de commentaire.)
Le même jour, le chercheur Lucas Beyer a confirmé son départ d’OpenAI pour rejoindre Meta, accompagné de deux autres responsables du bureau d’OpenAI à Zurich. Il a tweeté : « 1) Oui, nous rejoindre Meta. 2) Non, nous n’avons pas reçu de prime de 100 millions, c’est une fausse info. » (Beyer a décliné poliment toute autre précision sur son nouveau poste.)
Spécialisé en vision par ordinateur, Beyer rejoint ainsi un domaine pertinent pour Meta, qui vise à développer une IA centrée sur le divertissement plutôt que sur la productivité, comme l’a indiqué Bosworth. Meta a déjà investi dans ce secteur avec ses casques VR Quest et ses lunettes intelligentes Ray-Ban et Oakley.
Cependant, certains talents que Meta peaufine à recruter méritent effectivement des rémunérations généreuses, compte tenu de la concurrence féroce sur le marché de l’IA. Meta a ainsi embauché Trapit Bansal, ancien d’OpenAI reconnu pour ses travaux innovants sur les modèles de raisonnement en intelligence artificielle.
Par ailleurs, Alexandr Wang, cofondateur et PDG de Scale, reçoit lui aussi une somme conséquente – probablement supérieure à 100 millions de dollars – grâce à l’acquisition par Meta de 49 % des parts de sa société. Rappelons que le montant de 14 milliards de dollars versé par Meta est redistribué aux actionnaires sous forme de dividendes, et Wang, en tant qu’actionnaire important, en bénéficie directement.
Malgré tout, si Meta n’accorde pas de primes de signature de 100 millions à tout va, elle continue d’investir lourdement pour attirer les meilleurs profils en intelligence artificielle.
Un investisseur a ainsi rapporté qu’un chercheur en IA avait reçu – puis refusé – une offre de Meta à hauteur de 18 millions de dollars, préférant finalement rejoindre une startup plus en vogue, le Thinking Machines Lab dirigé par Mira Murati.
Points à retenir
- Meta propose des salaires impressionnants pour attirer les chercheurs en IA, mais les primes « mirobolantes » de 100 millions sont rarement ce qu’elles semblent être : un cocktail complexe de rémunérations différées plutôt qu’un chèque immédiat.
- Les packages de haute rémunération répartis sur plusieurs années concernent surtout des cadres très expérimentés, et s’appuient souvent sur des actions bloquées et des objectifs de performance.
- La stratégie IA de Meta se concentre davantage sur le divertissement, s’appuyant sur des produits comme les casques VR et les lunettes connectées, plutôt que sur l’amélioration de la productivité professionnelle.
- Avec une concurrence intense entre les acteurs du secteur, même les offres de Meta peuvent être refusées au profit de jeunes startups plus « tendances ». Le charme de la Silicon Valley ne se mesure décidément pas qu’en dollars.
- L’acquisition des parts de Scale par Meta illustre comment les grandes transactions redistribuent la fortune aux actionnaires, parfois directement aux fondateurs, dans un bel exercice de « redistribution ciblée ».
En fin de compte, on s’aperçoit que dans la course aux talents, il ne suffit pas d’agiter un gros chèque pour convaincre – il faut aussi savoir séduire autrement. Mais franchement, je me demande si tout ce cash ne finira pas par transformer les laboratoires d’intelligence artificielle en clubs de milliardaires plus que de chercheurs. À force de parler de dizaines de millions ici et là, on se croirait plus dans une émission de télé-réalité que dans un laboratoire scientifique… Qu’en pensez-vous ?