Données et méthodes
Pour illustrer l’efficacité du cadre analytique proposé dans le contexte des traductions de nouvelles (CBTS), cette étude de cas commence par une emphase sur la collecte de données, en se concentrant sur des textes d’actualité, un genre reconnu pour sa popularité. Comme le souligne van Dijk (2009, p. 195), le discours d’actualité est souvent construit de manière idéologique et sociale, indiquant que la traduction de nouvelles va au-delà d’une simple conversion linguistique. Elle représente en réalité une pratique complexe et multidimensionnelle englobant les échanges culturels, la prise de décisions éclairées, le développement économique, la cohésion sociale et la gestion efficace des crises à l’échelle mondiale. Afin de montrer concrètement l’applicabilité du cadre analytique, cette étude sélectionne des textes d’actualité et leurs versions traduites provenant du The New York Times et du The Wall Street Journal comme exemples illustratifs. La présence de verbes rapportés dans ces textes est considérée comme une stratégie de discours typique employée par les journalistes pour démontrer la neutralité et l’objectivité en attribuant opinions et valeurs exprimées dans les citations sources (Bednarek et Caple, 2012; Bell, 1991; Reah, 2002; Semino et Short, 2004; van Dijk, 1988).
En plus, les verbes rapportés sont l’un des modèles lexico-grammaticaux les plus importants pour analyser le positionnement idéologique dans le discours d’actualité (Bednarek, 2006; White, 2006), car ils révèlent dans quelle mesure les journalistes partagent les opinions et attitudes de leurs sources d’information. Compte tenu des fonctions des verbes rapportés dans la construction de sens, cette étude vise à examiner comment les équivalences et non-équidistances ST-vers-TT peuvent être influencées par des facteurs liés au texte, au traducteur, et à la société linguistique cible, en se concentrant sur le verbe rapporté say et les facteurs qui affectent significativement ces équivalences et non-équidistances.
Avec l’aide de Tengyuan Cui, un ingénieur de Shanghai Tmxmall Information Technology Co. Ltd., des textes d’actualité provenant de The New York Times et de The Wall Street Journal sont sélectionnés au hasard sur leurs sites internet anglais et chinois. En utilisant le Heartsome Tmx.editor, un outil de gestion de mémoire de traduction et de base de données terminologique développé par la société, le contenu des sites chinois de ces deux médias est adapté pour un public chinois très éduqué, à revenu élevé et tourné vers l’international. Cela inclut tant des versions traduites d’articles en anglais que des articles originaux rédigés par des auteurs et chroniqueurs chinois exclusivement pour le site chinois. Après avoir obtenu un corpus parallèle comprenant 328 919 paires de phrases issues de 18 754 textes d’actualité, la fonction de recherche de Heartsome Tmx.editor est utilisée pour localiser les occurrences du verbe rapporté say et ses formes grammaticales (says, said, et saying), entraînant un total de 64 307 paires de phrases. Chaque phrase contenant ces termes est ensuite examinée pour éliminer les occurrences qui ne fonctionnent pas comme verbes rapportés, tels que let’s say et say yes or no.
Une fois l’examen manuel terminé, 62 407 paires de phrases sont obtenues, étiquetées avec leur « Article ID » correspondant (c’est-à-dire l’article source). Nous considérons ensuite les facteurs pouvant influencer la décision du traducteur. Étant donné que les détails concernant les traducteurs (ex. : nationalité, niveau d’éducation, type esthétique, âge, sexe, etc.) ne sont pas disponibles, ceux-ci ne sont pas pris en compte ici, mais nous considérons la variabilité découlant de différents articles sources. De plus, nous lisons attentivement ces paires de phrases en anglais et en chinois et n’observons aucun contenu qui puisse être supprimé en raison de la censure en ligne en Chine. Ainsi, dans ce contexte, notre accent est mis sur des facteurs textuels, à savoir le temps, la longueur de la phrase, le sujet et l’attitude. Le chinois ne dispose pas d’un système temporel similaire à celui de l’anglais (Wheatley, 2014); cependant, il existe des particules qui peuvent être ajoutées immédiatement après les verbes pour exprimer l’aspect de l’action. Ainsi, nous tentons d’observer si les temps dans les phrases originales en anglais peuvent influencer l’équivalence ST-vers-TT ici. Le facteur de longueur de phrase est utilisé pour examiner si la phrase contenant le verbe rapporté say dans le ST est scindée en deux ou plusieurs phrases, fusionnée avec d’autres clauses, ou reste inchangée dans le TT. Le facteur de sujet est utilisé pour observer si le sujet du verbe rapporté dans le ST est le même que dans le TT. Enfin, le facteur d’attitude implique des éléments idéologiques, en se concentrant sur la façon dont le TT reste neutre ou devient positif ou négatif. Lorsque le verbe traduit est neutre, cela signifie qu’il n’y a pas de changement dans la posture attitudinale. Les quatre facteurs sont étiquetés manuellement pour chaque phrase du corpus selon leurs niveaux respectifs, comme indiqué ci-dessous:
Temps: Présent simple; Présent parfait; Passé simple; Passé parfait; Futur simple; Gérondif et participe présent
Longueur de la phrase: Scission; Combinaison; Pas de changement;
Sujet: Changement; Aucun changement;
Attitude: Positive; Négative; Neutre.
En troisième étape, il s’agit d’identifier les catégories des traductions chinoises du verbe rapporté say et de déterminer les équivalences et non-équidistances ST-vers-TT. Pour renforcer la crédibilité et la validité de cette étude de cas, le cadre d’évaluation (Martin, 2000) est utilisé comme base pour les critères et méthodes employés pour clarifier les équivalences et non-équidistances ST-vers-TT. Ce choix s’explique par le fait que le verbe rapporté say peut être classé au sein du sous-système d’engagement dans le cadre d’évaluation. Les raisons d’utiliser ce cadre d’évaluation en tant que base des critères, ainsi que la manière de formuler et d’appliquer ces critères afin d’identifier des équivalences ou non-équidistances ST-vers-TT, sont détaillées dans la sous-section suivante, ce processus étant à la fois significatif et complexe.
Ensuite, suivant les études de Kruger et De Sutter (2018), Kotze (2019), ainsi que De Sutter et Lefer (2020), un modèle linéaire généralisé à effets mixtes est utilisé afin de réaliser une analyse multivariée pour aider à identifier les facteurs significatifs. Cela s’avère nécessaire car chaque article source peut correspondre à plusieurs phrases, introduisant ainsi une variabilité à l’échelle d’un article. Cette approche permet de déterminer si les équivalences et non-équidistances ST-vers-TT sont influencées par les facteurs susmentionnés, tout en tenant compte de l’effet aléatoire des différents articles.
Équivalences et non-équidistances ST-vers-TT : les verbes rapportés comme ressources d’évaluation
Les transformations des ressources d’évaluation sont considérées comme des facteurs cruciaux dans la prise de décision du traducteur (Munday, 2012a). L’évaluation est l’une des ressources sémantiques les plus fondamentales pour construire un sens interpersonnel dans le discours (Martin, 2000), car elle permet aux locuteurs d’une langue donnée d’exprimer des opinions personnelles, d’adopter des positions, et de négocier la solidarité. Typiquement, un système d’évaluation se compose de sous-systèmes d’attitude, d’engagement et de graduation. L’attitude implique les sentiments d’une personne, y compris les réponses émotionnelles et les évaluations des comportements et objets. Le concept d’engagement est lié à l’origine des attitudes et à l’interaction des voix à l’intérieur et à l’extérieur du texte (c’est-à-dire en lien avec un public réel ou imaginé). La graduation concerne le classement des phénomènes qui amplifient les sentiments et déforment les classifications (Martin et White, 2005, pp. 34–35).
Alors que les linguistes fonctionnels systémiques, qui étudient la relation entre la langue et ses fonctions dans des contextes sociaux, s’intéressent particulièrement à la manière dont les ressources d’évaluation sont utilisées dans divers types de textes pour exprimer les attitudes des producteurs de texte (par exemple, Breeze, 2017; Wang et Zhang, 2014), un grand nombre d’études sur la traduction s’attachent à la déviation des connotations évaluatives dans le TT et aux différences qui en résultent entre le ST et le TT. Par exemple, Arjani (2012) examine les marqueurs d’attitude explicites dans les traductions de 100 résumés de thèse dans les sciences sociales et naturelles et constate que l’omission de ces marqueurs entraîne une perte de connotations évaluatives dans les résumés traduits. Munday (2017) analyse trois types de ressources d’évaluation dans le discours inaugural du Président Trump et six traductions espagnoles de ce discours, révélant que les changements dans les ressources d’engagement — spécifiquement, les changements d’indicateurs de contre-attentes et de pronoms — ont le plus grand impact sur le positionnement.
En plus d’explorer comment se produisent les écarts dans le sens évaluatif, certains chercheurs se sont concentrés sur l’identification des causes sous-jacentes. En comparant les traductions espagnoles des discours du Président Obama avec les originaux, Munday (2012b) découvre que les ressources de graduation sont plus variables que les ressources d’attitude. Il observe que les exigences de graduation réduites pour le TT dépendent de la compétence, de la sensibilité et de la compréhension du ST par le traducteur. Zhang (2013) analyse la traduction des ressources d’attitude dans des titres de nouvelles décrivant brièvement quatre événements internationaux, démontrant la forte médiation et la re-contextualisation des textes de titres d’actualités due à l’intégration des connaissances et valeurs du transéditeur, ce qui peut parfois révéler la prise de position d’une agence de presse.
Plusieurs études ont été menées selon le paradigme de l’analyse critique du discours (ACD), en soulignant le rôle de l’idéologie dans la sélection par le traducteur. Chen (2011) conclut, après avoir analysé les ressources d’engagement dans 26 commentaires sur l’Accord-cadre de coopération économique publiés par les Liber Times et Taipei Times, que les traducteurs peuvent modifier le positionnement intersubjectif afin de promouvoir la solidarité, ce qui correspond à l’idéologie pro-indépendance du Taipei Times et aux implications idéologiques des traducteurs d’actualités en tant que praticiens des médias. Pour mettre en lumière des différences idéologiques nuancées dans le positionnement, Pan (2015) analyse les ressources évaluatives dans les reportages sur la question des droits humains en Chine publiés par des journaux étrangers et par les Reference News, un journal officiel chinois qui traduit les reportages étrangers pour les publics chinois.
À travers le prisme des ressources d’évaluation, ces études ont approfondi notre compréhension de la subjectivité et de l’intervention des traducteurs. En raison du temps et des efforts requis pour ajouter des étiquettes à un corpus de texte de grande taille, l’approche d’analyse qualitative a été adoptée dans nombre de ces études en identifiant les changements d’attitudes ou d’idéologies, observant comment la variation se produit et discutant d’une ou deux causes possibles de variation au sein d’un petit corpus de textes abordant une question sociopolitique particulière (Liu et al., 2022). En revanche, après l’analyse statistique descriptive des équivalences et non-équidistances ST-vers-TT dans cette sous-section, nous utilisons une régression logistique à effets mixtes pour explorer le jeu de données relativement large collecté pour cette étude de cas. Comme mentionné dans la sous-section précédente, cette approche aide à identifier les facteurs qui influencent significativement les résultats de la traduction, qui sont détaillés dans la sous-section suivante.
Selon Martin et White (2005, pp. 99–100), le sous-système d’engagement suit un gradient allant de la monoglosse à l’hétéroglosse, révélant le niveau d’implication interpersonnelle de l’auteur. En effet, les hétéroglosses invoquent ou permettent des alternatives dialogiques, tandis que les monoglosses (c.-à-d. des assertions sans atténuation ni conditions) ne reconnaissent ni ne considèrent les positions alternatives. Dans la figure 2, il est possible de noter que les verbes rapportés peuvent se situer n’importe où sur le gradient monoglosse-hétéroglosse. Ce gradient sert non seulement de fondement théorique à l’étude de cas, mais aussi d’instrument pour déterminer l’équivalence ou la non-équidistance des verbes rapportés dans un ST et sa traduction. Selon Mellinger et Hanson (2017, 2022), une analyse statistique significative dans la recherche empirique sur la traduction nécessite des mesures précises et valides.
Positionnement d’engagement des verbes rapportés.
La figure 2 montre les catégories de verbes rapportés en fonction de l’espace dialogique pour des positions alternatives. Plus la séparation entre la catégorie et les assertions catégorielles est grande, plus l’hétéroglossie de la catégorie sera importante. Sur le gradient monoglosse-hétéroglosse, des approbations telles que show, demonstrate et prove sont dialogiquement restrictives, tandis que les attributions distantes telles que claim et allege sont dialogiquement expansives, et les attributions reconnues telles que say, believe et describe se situent au milieu. Lors des formulations d’approbation, les propositions attribuées à des sources externes sont interprétées comme correctes, valides, indéniables ou autrement maximales justifiables par la voix autorale interne du texte, fermant ainsi l’espace pour les alternatives dialogiques. En revanche, les voix authoraux peuvent être présentées comme alignées ou non alignées avec des propositions, ou comme neutres ou désintéressées lorsqu’elles reconnaissent ou s’opposent à des formulations. En particulier, les attributions distantes représentent des voix authorales qui renoncent explicitement à avoir des responsabilités pour les propositions, maximisant ainsi l’espace disponible pour les alternatives dialogiques.
Hyland (2004, p. 28) propose deux méthodes de classification pour les verbes rapportés qui sont utiles pour déterminer s’il existe ou non des équivalences entre le ST et le TT. La première méthode de classification divise les fonctions rhétoriques en actes de recherche (ex. : demonstrate et observe), actes de cognition (ex. : consider et think), et actes de discours (ex. : say et discuss). La seconde méthode implique le potentiel évaluatif de la source, catégorisant les fonctions connexes comme factuelles (ex. : acknowledge et establish), contre-factuelles (ex. : exaggerate et neglect), et non-factuelles. La fonction non-factuelle peut rapporter la position d’une source comme positive (ex. : advocate et argue), neutre (ex. : say et remark), tentative (ex. : believe et hypothesize), ou négative (ex. : attack et object).
Selon les classifications précédentes, il est évident que le verbe rapporté say appartient à la catégorie des attributions reconnues, car il désigne un acte de discours qui introduit une proposition considérée comme neutre par la source. Dans cette étude de cas, la taxonomie représentée dans la figure 2 est utilisée pour déterminer si le ST et le TT sont équivalents. Sur la base de cette taxonomie, les 62 407 paires de phrases sont divisées en quatre catégories (voir tableau 1) : assertions nues, approbations, attributions reconnues, et attributions distantes. La diversité des assertions nues est particulièrement intrigante. Dans les traductions chinoises, lorsque le sujet de say et le sujet des propositions, qui prennent la forme d’assertions, sont identiques, say est souvent omis. Par conséquent, les propositions de TT sont transformées en assertions catégorielles. Dans le tableau 2, les traductions des approbations, attributions reconnues et attributions distantes en mots chinois sont présentées en détail, complétées par des glosses anglaises des caractères chinois.
Un verbe rapporté dans le ST et sa traduction dans le TT sont équivalents selon le gradient monoglosse-hétéroglosse s’ils sont du même type. Toute modification de type, par exemple une transition d’attributions reconnues dans le ST vers des approbations dans le TT, est considérée comme une non-équidistance entre le ST et le TT. Sur cette base, le tableau 1 montre que 78,78 % (49 167 instances) des 62 407 instances totales incluent des attributions reconnues, ce qui indique que le traducteur a généralement respecté le principe de fidélité. Une non-équidistance entre le ST et le TT est trouvée dans 13 240 instances (21,22 % du total), comprenant des assertions nues (5 664 instances, 9,08 %), des approbations (6 469 instances, 10,37 %), et des attributions distantes (1 107 instances, 1,77 %).
Par la suite, afin d’améliorer notre compréhension de la manière dont les équivalences ou non-équidistances ST-vers-TT sont atteintes à travers ces catégories, nous sélectionnons au hasard un exemple de chaque catégorie. De plus, nous visons à fournir des explications concernant le choix des équivalents chinois, en utilisant les trois niveaux de facteurs discutés dans la section précédente. Ici, nous cherchons à considérer des facteurs au-delà de ceux étiquetés dans le corpus, en particulier ceux liés à l’individu du traducteur (en « devinant » leur nationalité, niveau d’éducation, etc.). L’analyse de ces instances peut enrichir notre compréhension de certains facteurs mineurs pertinents pour l’ensemble du corpus mais significatifs pour une histoire d’actualité particulière, approfondissant ainsi nos connaissances sur la complexité des phénomènes de traduction.
Assertions nues
Il est surprenant d’apprendre que 5 664 instances (9,08 %) de say sont omises dans les traductions en chinois. Comme nous l’avons souligné précédemment, notre examen complet des paires de phrases révèle que le sujet de la proposition est sa source.
Exemple 1 :
Rebekah Jean Duthie, qui vit à Queensland, Australie, et travaille pour la Croix-Rouge australienne, says qu’elle se réunit régulièrement avec des amis pour des « cercles de coloriage » dans des cafés et chez l’un ou l’autre.
Traduction: 家(home)住(live)昆士兰(Queensland)的(auxiliary after a modifier)瑞贝卡·简·达西(Rebekah Jean Duthie)在(in)澳大利亚(Australia)红十字会(Red Cross)工作(work)。她(she)定期(regularly)和(with)朋友(friends)在咖啡馆(cafe)或(或)彼此(one another)的家(home)一起(together)玩(play)“转圈(circles)涂色(coloring)”。
En omettant le verbe rapporté says dans l’Exemple 1, la proposition originale (she regularly gathers with friends for “coloring circles” at cafes and in one another’s residences) et sa source (Rebekah Jean Duthie) sont transformées en une simple déclaration catégorique sans recourir à une source externe. Cette transition d’une formulation hétéroglossique à une formulation monoglossique démontre le changement de perspective narrative de Rebekah Jean Duthie (la source originale) vers l’auteur journalistique inconnu. Ce choix pourrait indiquer la confiance du traducteur dans l’exactitude de cette déclaration. En faisant ce choix, le traducteur présume que le journaliste a vérifié la véracité de cette affirmation, découlant possiblement d’une foi dans les principes du professionnalisme journalistique. De plus, cette transformation améliore la concision de la version traduite. Notamment, la phrase unique dans le ST est scindée en deux dans le TT. Ainsi, la concision stylistique facilite un traitement plus précoce pour le lecteur.
Approbations
Dans les assertions nues, le TT n’indique aucune source autre que la voix authorale journalistique dissimulée. En revanche, une formulation d’approbation inclut à la fois une source pour la proposition et la voix de l’auteur journalistique, qui est également intégrée. De plus, le journaliste sous-entend que l’affirmation liée à une source externe est précise ou crédible. Voici un exemple :
Exemple 2 :
Dans un rapport à publier lundi, et qui a été fourni à l’avance à The New York Times, le laboratoire Kaspersky says que l’ampleur de l’attaque contre plus de 100 banques et autres institutions financières dans 30 pays pourrait en faire l’un des plus grands vols bancaires de l’histoire, et ce sans les signes habituels d’un vol.
Traduction: 卡巴斯基(Kaspersky)实验室将周一定于发布的报告预先提供给了《纽约时报》。报告显示(show), 这场针对30个国家逾100家银行和金融机构的攻击行动，可能是有史以来规模最大的银行盗窃案之一，而且是在没有常见的抢劫迹象下发生的。
Dans l’Exemple 2, la source de la proposition (the scope of the attack on more than 100 banks and other financial institutions in 30 nations could make it one of the largest bank thefts ever—and