Lila Sciences, une startup spécialisée dans l’intelligence artificielle pour la science, a levé 235 millions de dollars en capital-risque pour fusionner l’IA, le logiciel et la robotique dans le but de créer une « superintelligence scientifique » qui révolutionnera la découverte scientifique. Cette levée de fonds permettra à l’entreprise d’embaucher de nouveaux employés et d’ouvrir des centres à Boston, San Francisco et Londres.
Fondée en 2023, Lila Sciences a émergé de l’ombre en mars 2025 avec pour ambition de développer une plateforme de superintelligence destinée à alimenter des « usines scientifiques » qui précipiteraient l’innovation dans les domaines des sciences de la vie, de la chimie et des matériaux.
« Construire une belle intelligence superintelligente pour la science nécessite un nouveau type de corps pour la science », explique Geoff von Maltzahn, co-fondateur et PDG de Lila Sciences. « Les usines scientifiques de Lila sont ce corps : des installations unifiées où l’IA, des logiciels novateurs et du matériel sur mesure bouclent la boucle entre le raisonnement et la vérification dans le monde réel. »
Le but de Lila Sciences est de créer des systèmes novateurs qui utilisent des modèles d’IA et de la robotique pour accélérer le processus scientifique, depuis la génération d’hypothèses et la conception d’expériences scientifiques jusqu’à leur exécution, assimiler les résultats et recréer le cycle. « Résultat, nous avons un vérificateur à grande échelle pour le raisonnement scientifique, pas seulement un prédicteur », précise von Maltzahn.
Selon von Maltzahn, la plateforme de Lila Sciences a déjà soutenu des centaines de milliers d’expériences scientifiques, engendrant des milliers de découvertes dans les domaines des sciences de la vie, de la chimie et des sciences des matériaux. Par exemple, les usines d’IA de Lila auraient conçu des agents d’IA capables de concevoir et de valider de nouveaux thérapeutiques protéiques, acides nucléiques, chimies et modalités de diagnostic.
« Nous avons constaté que les agents complètent en quelques minutes ou heures des workflows qui prenaient traditionnellement des jours ou des semaines à des équipes humaines, ouvrant ainsi de nouvelles voies dans la lutte contre le cancer, l’obésité et les maladies immunitaires », ajoute-t-il. L’entreprise poursuit également des objectifs similaires dans les domaines des matériaux et de la fabrication, comme la recherche de « métaux ultra-stables », de films minces et de nouveaux catalyseurs.
Lila Sciences est issue de Flagship Pioneering, une entreprise de capital-risque basée à Cambridge, dans le Massachusetts, qui cherche à accélérer la création de startups dans les sciences de la vie, avec un financement initial de 200 millions de dollars.
Selon Molly Gibson, co-fondatrice et présidente de Lila Sciences, l’objectif est d’accélérer le rythme de l’innovation scientifique. « L’IA a déjà transformé notre capacité à découvrir de nouvelles connaissances à partir de données existantes », a-t-elle déclaré en mars. « Nous croyons que la prochaine frontière de la découverte scientifique proviendra de la capacité de l’IA à concevoir et à réaliser des expériences à une échelle sans précédent. »
Le tour de financement de 350 millions de dollars de la série A, annoncé la semaine dernière, a été mené par Braidwell et Collective Global. Parmi les autres investisseurs de la société figurent Altitude Life Science Ventures, Alumni Ventures, ARK Venture Fund et General Catalyst. Ce tour de financement a valu à Lila Sciences une valorisation de 1,3 milliard de dollars.
Notre Opinion Tech
À travers cette avancée technologique, Lila Sciences illustre un tournant potentiel dans la manière dont la recherche scientifique pourrait évoluer. L’intégration de l’intelligence artificielle et de la robotique semble prometteuse, en permettant de réduire considérablement les temps de recherche et de développement. Au fur et à mesure que l’IA continuera à progresser, elle pourrait offrir de nouvelles opportunités dans des domaines jusqu’ici entravés par des méthodes traditionnelles. Il est fascinant de réfléchir à la manière dont ces innovations pourraient transformer nos approches face à des défis scientifiques complexes, tout en répondant à des questions fondamentales sur l’impact éthique de telles technologies sur le savoir et la recherche.
Bon à savoir : La fusion de l’IA et de la science n’est pas seulement un sujet de débat académique ; elle soulève également des questions éthiques et pratiques essentielles sur l’avenir de la recherche scientifique et son accessibilité.