Google coupe 200 contrats d’IA : baisse annoncée, mais les employés dénoncent salaires et précarité comme vraies raisons.

Google a récemment mis à la porte plus de 200 sous-traitants qui contribuaient à l’amélioration de ses produits d’IA, notamment le projet Gemini et les aperçus d’IA pour la recherche, comme l’indique Wired. Certains d’entre eux ont été informés qu’il s’agissait d’une “réduction des effectifs” liée à leurs projets, tandis que d’autres suspectent que cette décision découle de plaintes concernant la rémunération et les conditions de travail. Ces licenciements s’ajoutent à ceux de nombreux autres sous-traitants liés à l’IA, qui ont été licenciés par d’autres grandes entreprises comme xAI et Meta ces derniers mois.

Au cours du premier semestre 2025, la croissance de l’IA était omniprésente, et toutes les grandes entreprises déployaient des sommes considérables pour prendre de l’avance. Meta, par exemple, offrait des centaines de millions à des individus pour renforcer ses équipes, tandis que des entreprises entières étaient rachetées dans la course pour être les premières à développer les innovations majeures en matière de technologie IA. Cependant, bien que les annonces de partenariats colossaux se multiplient, la conversation tourne également autour des contractions, en particulier pour des postes de niveau inférieur, tels que l’annotation des données et la notation des réponses d’IA.

Pour les licenciements récents chez Google, la plupart des sous-traitants travaillaient chez GlobalLogic, un développeur de logiciels appartenant à Hitachi. Selon le rapport, les participants au programme de “super évaluateur” devaient être titulaires d’un doctorat ou d’une maîtrise, et avaient pour mission de modérer les réponses de l’IA.

Apparemment, Google ne semblait plus avoir besoin de cette expertise. L’entreprise serait actuellement en train de développer un modèle d’IA pour noter les réponses d’IA, bien qu’il ne soit pas clair si ce modèle est suffisamment mature pour remplacer le travail des évaluateurs humains. Le rapport de Wired souligne également que certains travailleurs craignaient “d’être mis en situation de remplacer eux-mêmes leurs tâches”.

De nombreux sous-traitants estiment plutôt que leurs plaintes concernant la rémunération sont à l’origine de leur licenciement. Wired rapporte que les employés “ont tenté de se syndiquer” plus tôt dans l’année sans succès. Par ailleurs, “ils allèguent que l’entreprise a exercé des représailles à leur encontre”. Deux d’entre eux ont même déposé des plaintes auprès du National Labor Relations Board. Pour sa part, Google a déclaré dans un communiqué que GlobalLogic était responsable des conditions de travail de ses employés.

Les entreprises de développement d’IA ont souvent été accusées d’employer des travailleurs mal payés pour classer des données IA et évaluer des réponses, dans le but d’améliorer leurs services. Meta, par exemple, a investi près de 15 milliards de dollars pour débaucher le directeur général de ScaleAI, qui a été accusé d’utiliser des travailleurs faiblement rémunérés en Asie du Sud-Est pour développer ses services d’annotation de données. Après que Meta ait acquis 49 % de son capital, plus de 200 employés de ScaleAI ont été licenciés.

Il y a quelques jours, xAI a également annoncé le licenciement d’environ un tiers de son équipe d’annotation des données, soit plus de 500 travailleurs. Toutefois, contrairement à Google, l’approche de l’entreprise semble viser à se concentrer sur des formateurs IA plus spécialisés.

Cela pourrait offrir des opportunités d’emploi à certains des formateurs IA que Google a licenciés, mais cela souligne également la précarité du secteur. Les grands développeurs d’IA ne semblent pas avoir de stratégie cohérente pour améliorer leurs produits à court terme et adoptent diverses approches en ce sens.

Tous ces licenciements contrastent fortement avec les grandes campagnes de recrutement dont ont bénéficié des entreprises comme Meta au début de l’année. Bien que les annotateurs de données mal rémunérés aient des perspectives d’emploi limitées dans les grandes firmes, les préoccupations sont moindres concernant le recrutement de grands noms et de talents émergents pour des sommes atteignant plusieurs millions.

Bien que Meta et d’autres aient considérablement réduit leurs dépenses ces dernières semaines, de vastes projets d’expansion dans le secteur de l’IA se poursuivent sans relâche.