En 2024, l’IA passe à l’action !

Les premiers 100 millions d’utilisateurs qui ont testé ChatGPT à son lancement il y a deux ans étaient en quête active de cette technologie, la trouvant d’une aide précieuse dans certaines tâches, tout en apparaissant d’une médiocrité risible dans d’autres. Aujourd’hui, les technologies d’IA générative sont intégrées à un nombre croissant de services technologiques, souvent sans que les utilisateurs ne soient pleinement conscients, comme on le voit à travers les réponses générées par l’IA dans les résultats de recherche de Google ou dans les nouveaux outils d’édition photo.

“Le principal problème de l’IA générative l’année dernière était que les entreprises lançaient des modèles très puissants sans offrir de moyens concrets pour les exploiter,” a déclaré Narayanan. “Cette année, nous commençons lentement à développer des produits qui peuvent tirer parti de ces capacités et rendre des services utiles aux utilisateurs.”

Parallèlement, depuis qu’OpenAI a lancé GPT-4 en mars 2023 et que les concurrents ont proposé des modèles de langage de grande taille comparables, ces modèles n’ont pas significativement augmenté en taille ni en qualité. Cela a également amené à un ajustement des attentes démesurées concernant le progrès de l’intelligence artificielle, qui n’évolue pas aussi rapidement que certains l’avaient envisagé. Selon Narayanan, la discussion publique est maintenant moins axée sur la question “l’IA va-t-elle nous détruire ?” et s’oriente davantage vers une acceptation de cette technologie comme une norme.

Le choc des coûts de l’IA

Lors des conférences trimestrielles cette année, les dirigeants de la tech ont souvent entendu des questions d’analystes de Wall Street cherchant des assurances sur les retours futurs des énormes investissements dans la recherche et le développement en IA. La création de systèmes d’IA derrière des outils génératifs comme ChatGPT d’OpenAI ou Gemini de Google requiert d’investir dans des systèmes informatiques gourmands en énergie équipés de puces d’IA puissantes et coûteuses. Leur consommation d’électricité est si élevée que les géants de la technologie ont annoncé des accords cette année pour s’approvisionner en énergie nucléaire afin de faire fonctionner ces technologies.

“Nous parlons de centaines de milliards de dollars de capitaux investis dans cette technologie,” a indiqué l’analyste de Goldman Sachs, Kash Rangan.

Un autre analyste de la banque d’investissement new-yorkaise a fait sensation cet été en affirmant que l’IA ne résolvait pas les problèmes complexes qui justifieraient ses coûts. Il a aussi mis en question la capacité des modèles d’IA, même s’ils sont formés sur une grande majorité des données écrites et visuelles créées au cours de l’histoire humaine, à reproduire les performances humaines. Toutefois, Rangan garde une vision optimiste.

“Nous avions cette fascination pour une technologie qui serait absolument révolutionnaire, ce qui ne s’est pas avéré le cas en deux ans depuis l’introduction de ChatGPT,” a précisé Rangan. “Elle est plus coûteuse que prévu et pas aussi productive que nous l’avions imaginé.” Toutefois, il reste convaincu de son potentiel et considère que les outils d’IA sont déjà “absolument de manière incrémentale plus productifs” dans des domaines comme les ventes, le design et d’autres professions.

IA et votre emploi

Certaines personnes s’interrogent sur l’utilisation des outils d’IA : vont-ils compléter leur travail ou les remplacer à mesure que la technologie progresse ? L’entreprise Borderless AI, par exemple, utilise un chatbot d’IA développé par Cohere pour rédiger des contrats de travail pour des employés en Turquie ou en Inde, sans avoir recours à des avocats ou traducteurs externes.

Des artistes de jeux vidéo membres du Screen Actors Guild-American Federation of Television and Radio Artists, qui ont fait grève en juillet, craignent que l’IA puisse réduire ou supprimer des opportunités d’emploi en reproduisant des performances sans leur consentement. Ces préoccupations concernant l’utilisation de l’IA par les studios de cinéma ont alimenté les grèves dans l’industrie du film et de la télévision l’année dernière, qui ont duré quatre mois. Les entreprises de jeux ont également signé des accords parallèles avec le syndicat pour codifier certaines protections liées à l’IA afin de continuer à travailler avec des acteurs durant la grève.

Musiciens et écrivains expriment des inquiétudes similaires face à l’utilisation de l’IA pour réutiliser leurs voix et leurs écrits. Pourtant, l’IA générative ne peut toujours pas créer d’œuvres uniques ou de “choses complètement nouvelles,” précise Walid Saad, professeur d’ingénierie électrique et de génie informatique à Virginia Tech.

“Nous pouvons l’entraîner avec plus de données pour qu’elle dispose de plus d’informations. Mais avoir plus d’informations ne signifie pas être plus créatif,” a-t-il affirmé. “Nous, les humains, comprenons le monde qui nous entoure. Les outils d’IA, quant à eux, n’ont pas cette compréhension.”

Saad évoque une meme sur l’IA pour illustrer cette lacune. Lorsqu’un utilisateur a demandé à un moteur d’IA de créer une image de saumons nageant dans une rivière, l’IA a produit une photo d’une rivière avec des morceaux de saumon coupés, comme on en trouve dans les supermarchés. “Ce que l’IA ne possède pas aujourd’hui, c’est le bon sens des humains, et je pense que c’est la prochaine étape,” a-t-il conclu.

Un avenir agentique

Ce type de raisonnement est crucial pour rendre les outils d’IA plus utiles aux consommateurs, selon Vijoy Pandey, vice-président senior de l’innovation et de l’incubation chez Cisco. Les développeurs d’IA commencent à présenter la prochaine génération de chatbots génératifs comme des “agents” capables d’accomplir des tâches de manière plus efficace au nom des utilisateurs.

Cela pourrait permettre de poser une question ambiguë à un agent IA, qui serait en mesure de raisonner et de planifier des étapes pour résoudre un problème complexe. Pandey estime que de nombreuses technologies vont emprunter cette direction d’ici 2025.

Il prévoit qu’à l’avenir, les agents d’IA seront capables de collaborer et d’accomplir un travail en équipe, plutôt que de se limiter à exécuter des tâches individuellement. Ces agents d’IA agiront en synergie, précise-t-il.

Par exemple, le futur logiciel Bitcoin pourrait reposé sur l’utilisation d’agents logiciels d’IA, chacun avec une spécialité, comme “des agents qui vérifient la conformité, des agents qui surveillent la sécurité, des agents qui contrôlent l’évolutivité.”

“Nous nous dirigeons vers un avenir agentique,” a souligné Pandey. “Ces agents excelleront dans certaines compétences, tout en ayant leur propre caractère, car c’est ainsi que nous fonctionnons.”

L’IA progresse dans le domaine médical

Les outils d’IA ont également simplifié, voire apporté une aide tangible, au secteur médical. Le prix Nobel de chimie de cette année — l’un des deux prix Nobel attribués pour des travaux liés à l’IA — a été décerné à une recherche menée par Google, promettant d’aider à la découverte de nouveaux médicaments.

Saad précise que l’IA a permis d’améliorer la rapidité des diagnostics en offrant aux médecins un point de départ dans leurs décisions de traitement. L’IA ne peut pas détecter les maladies, mais elle peut analyser rapidement des données et signaler des zones potentielles à examiner par un médecin humain. Cependant, comme dans d’autres domaines, elle comporte un risque de diffuser des inexactitudes.

OpenAI vante son outil de transcription, Whisper, comme ayant une robustesse et une précision proches du niveau humain. Pourtant, les experts soulignent une faille majeure : il est sujet à l’invention de passages de texte ou même de phrases entières.

Pandey de Cisco relate que certains clients de l’entreprise opérant dans le secteur pharmaceutique ont noté que l’IA a permis de combler le fossé entre les “wet labs”, où des expériences physiques sont menées, et les “dry labs”, où les données sont analysées, souvent à l’aide d’ordinateurs. Dans le développement pharmaceutique, ce processus collaboratif peut prendre plusieurs années, alors qu’avec l’IA, il peut être réduit à quelques jours.

“Cela, pour moi, est l’utilisation la plus frappante,” a déclaré Pandey.