Le cancer du pancréas est sur le point de devenir la deuxième cause de décès lié au cancer aux États-Unis d’ici 2030, en grande partie parce que 85 % des cas ne sont pas diagnostiqués avant que la maladie ne se soit propagée.
Cela s’explique par une détection précoce insuffisante.
Un nouveau modèle d’intelligence artificielle développé par des chercheurs de la Mayo Clinic et du Centre de cancérologie MD Anderson de l’Université du Texas pourrait bien changer cela.
Ce système, nommé REDMOD (modèle de détection précoce basé sur la radiomique), a été testé sur des scans CT de personnes par la suite diagnostiquées avec un cancer du pancréas.
Dans près de 75 % des cas, REDMOD a réussi à identifier la forme la plus courante de cancer du pancréas environ 16 mois avant le diagnostic, un taux presque doublé par rapport aux spécialistes examinant les scans sans aide de l’IA.
Dans certains scans, REDMOD a identifié des motifs de tissu suspects plus de deux ans avant le diagnostic, et les chercheurs estiment qu’il pourrait détecter le cancer jusqu’à trois ans à l’avance.
“Le principal obstacle pour sauver des vies face au cancer du pancréas a été notre incapacité à voir la maladie quand elle est encore curable,” souligne le radiologue Ajit Goenka de la Mayo Clinic.
“Cette IA peut maintenant identifier la signature du cancer à partir d’un pancréas apparemment normal, et elle le fait de manière fiable dans le temps et dans différents contextes cliniques.”
Les chercheurs ont utilisé 969 scans CT du pancréas comme données d’entraînement pour REDMOD, afin qu’il puisse apprendre à repérer les signes subtils du cancer à ses débuts.
Au lieu de chercher une tumeur évidente, le modèle examine des motifs radiomiques, des perturbations dans la texture et la structure des tissus qui sont souvent trop subtils pour l’œil humain.
De nombreux cancers commencent lorsque des cellules normales acquièrent des mutations génétiques qui influencent leur croissance et leur division, mais il peut s’écouler plusieurs années avant que ces changements ne se transforment en une tumeur suffisamment grande pour provoquer des symptômes ou apparaître clairement sur un scan.
Après la phase d’entraînement, REDMOD a été testé sur un autre ensemble de scans CT : 63 provenant de personnes qui ont continué à développer un cancer, et 430 témoins sains qui n’en avaient pas.
Parmi les 63, REDMOD a correctement signalé 46 cas comme suspects, soit un taux de 73 % (presque 3 sur 4).
Tous ces scans avaient précédemment été jugés normaux par des radiologues humains, et deux radiologues qui ont examiné les scans en même temps que REDMOD n’ont détecté des signes précoces de cancer que dans 38,9 % des cas.
Dans le groupe de 430 témoins sains, 81 ont été incorrectement identifiés comme suspects par REDMOD. Si l’IA avait été utilisée dans un scénario réel, ces personnes auraient pu être convoquées pour des tests supplémentaires avant d’être déclarées saines.
Une performance similaire a été observée dans deux autres tests avec différents ensembles de données, utilisant des équipements différents dans divers hôpitaux.
Mieux encore, pour les patients ayant plusieurs scans disponibles, l’IA a produit des résultats largement cohérents, même lorsque les scans ont été réalisés à des mois d’intervalle.
“Ces attributs la positionnent pour une validation prospective dans des populations à haut risque, une étape nécessaire pour passer d’un diagnostic symptomatique à un dépistage préclinique proactif,” écrivent les auteurs de l’étude dans leur article publié.
Les chercheurs estiment que plus REDMOD pourra accéder aux scans CT – peut-être réalisés pour d’autres raisons – plus son utilité sera grande. Il est possible qu’il détecte le cancer du pancréas à un stade où un traitement curatif pourrait encore être envisageable.
Cependant, il reste du travail avant que cela puisse se concrétiser. Les chercheurs souhaitent tester l’IA sur des groupes plus larges et plus diversifiés et voir comment les médecins peuvent l’incorporer dans leurs processus existants.
Encouragés par ces premiers résultats, ils espèrent qu’avec un développement et un ajustement supplémentaires, nous pourrions disposer d’un système potentiellement très utile face à l’un des cancers les plus redoutés.
Les résultats prometteurs de REDMOD pourraient révolutionner le dépistage du cancer et sauver de nombreuses vies.
Points à retenir
- Le cancer du pancréas devient une cause majeure de mortalité liée au cancer.
- REDMOD est un modèle d’IA qui améliore la détection précoce du cancer.
- Il peut identifier des signes de cancer jusqu’à trois ans avant le diagnostic traditionnel.
- L’IA aide à examiner des motifs subtils invisibles à l’œil humain.
- Des tests sont nécessaires pour valider l’utilisation sur des populations diverses.
C’est fascinant d’imaginer comment la technologie peut transformer le domaine médical. Personnellement, je me demande jusqu’où nous pourrions mener cette recherche : en repensant notre approche du dépistage précoce, nous pourrions véritablement faire un pas de géant vers la lutte contre des maladies fatales telles que le cancer du pancréas. Le potentiel de créer un avenir où de nombreux cancers sont détectés avant qu’ils ne deviennent mortels est excitant et mérite toutes nos attentions.