- Demis Hassabis, CEO de DeepMind, a qualifié le nouveau modèle de DeepSeek d'”impressionnant”, mais considère le battage médiatique comme exagéré.
- Il a noté qu’il n’y a pas eu de véritable avancée scientifique, les techniques utilisées étant déjà connues.
- De nombreuses techniques employées par DeepSeek ont été établies par son équipe.
Demis Hassabis, le PDG de DeepMind, une entreprise de Google, a exprimé son admiration pour le nouveau modèle d’intelligence artificielle de DeepSeek, bien qu’il juge que le degré d’acclamations entourant cette technologie chinoise est excessif.
« Pour être bref, sur DeepSeek, c’est une œuvre impressionnante, probablement la meilleure que j’ai vue venir de Chine », a déclaré Hassabis dimanche à Paris, à l’occasion de l’AI Action Summit.
Cependant, il a souligné que malgré le battage médiatique, il n’y a pas de réelle avancée scientifique. « Ce modèle utilise des techniques déjà connues », a-t-il ajouté. « Beaucoup de ces méthodes ont en réalité été développées chez Google et DeepMind. »
Il a fait référence à Alpha Zero, le système d’apprentissage de DeepMind qui a appris à jouer aux échecs, au go et au shogi au point de battre des champions du monde.
Malgré tout, Hassabis a reconnu que le nouveau modèle de DeepSeek pourrait avoir un impact à “l’échelle géopolitique”.
Le produit d’intelligence artificielle chinois a provoqué une onde de choc dans l’industrie technologique le mois dernier en montrant qu’il pouvait rivaliser avec des modèles américains comme ChatGPT d’OpenAI, menaçant de renverser la perception d’un avantage substantiel détenu par les entreprises américaines.
DeepSeek a également révélé avoir dépensé une fraction des investissements des entreprises américaines pour développer ses modèles d’IA, ce qui a secoué les idées reçues sur le coût réel du développement et de l’amélioration des systèmes d’apprentissage automatique avancés. Le lancement du modèle a entraîné une chute de 1 trillion de dollars sur les marchés américains.
De son côté, Google a récemment annoncé qu’il prévoyait d’investir 75 milliards de dollars en dépenses d’investissement cette année.
Hassabis et son équipe, ainsi que d’autres acteurs majeurs de l’IA tels qu’OpenAI et Microsoft, se concentrent sur une course vers l’intelligence générale artificielle, définition du moment où un modèle d’IA peut égaler ou surpasser le raisonnement humain.
Ni DeepMind ni DeepSeek n’ont répondu aux demandes de commentaires.
Points à retenir
- Demis Hassabis perçoit une exagération dans le battage autour de DeepSeek, mais reconnait la qualité de son travail.
- Les avancées en intelligence artificielle se font souvent en s’appuyant sur des techniques déjà établies, comme l’a montré l’histoire d’Alpha Zero.
- La comparaison des dépenses entre les entreprises américaines et les modèles chinois soulève des questions sur le financement et l’efficacité dans le domaine de l’IA.
La montée en puissance des modèles d’intelligence artificielle chinois, comme celui de DeepSeek, pourrait redéfinir la dynamique du secteur technologique mondial. La réaction des entreprises américaines face à cette concurrence accrue et l’évolution des perception des coûts d’investissement en IA sont des éléments cruciaux à observer. Quelles initiatives pourraient en découler pour maintenir la compétitivité sur la scène internationale ?
Julien, cet article met en lumière un aspect fascinant de la rivalité entre le monde technologique chinois et américain. J’ai hâte de voir comment cela influencera l’innovation!
Il est intéressant de noter comment les techniques existantes peuvent toujours engendrer de grandes innovations, mais il est crucial de rester vigilant face à la surenchère médiatique.
Wow, c’est comme une partie d’échecs géante entre l’IA américaine et chinoise ! J’espère qu’on aura bientôt des modèles qui nous apportent du chocolat et des sourires !