Amazon se lance plus profondément dans la course à l’intelligence artificielle avec le lancement de Trainium 3, une puce conçue pour rivaliser avec le matériel GPU dominant d’Nvidia.
Ces nouvelles puces, disponibles via Amazon Web Services (AWS), promettent un quadruplement de la vitesse d’entraînement par rapport à la version précédente, tout en conservant la même consommation énergétique. Ce mouvement positionne le géant technologique face à Google et Nvidia, alors que la compétition pour les infrastructures s’intensifie.
Chaque cluster des nouveaux “UltraServers” d’Amazon peut fonctionner avec jusqu’à 144 puces Trainium 3, leur permettant de traiter la formation de modèles linguistiques à grande échelle et d’autres tâches nécessitant une puissance de calcul élevée. Ce lancement s’inscrit dans une stratégie plus vaste d’Amazon visant à élargir son infrastructure AI et à réduire sa dépendance à des tiers.
L’initiative d’Amazon, combinée à la domination de Google dans la course aux modèles AI – avec 87 % de chances de sécuriser le meilleur modèle d’ici la fin de l’année – a poussé Sam Altman d’OpenAI à déclarer une « alerte rouge ».
AI et crypto
Cependant, développer davantage de serveurs AI pose un problème que peu de géants de la technologie peuvent résoudre seuls : trouver suffisamment de puissance et d’espace. Les mineurs de crypto-monnaie, qui possèdent déjà de grands centres de données opérationnels, interviennent en recyclant une partie de leur matériel pour entrer dans la course à l’intelligence artificielle et en tirer profit.
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Suite à la réduction de moitié des récompenses en Bitcoin en 2024, plusieurs grandes entreprises minières ont commencé à transformer leurs opérations énergivores en installations prêtes pour l’IA. Des sociétés comme Core Scientific, CleanSpark et Bitfarms sont désormais perçues moins comme des paris sur le bitcoin que comme des fournisseurs de services pour les hyperscalers.
Le mineur de Bitcoin devenu entreprise de cloud IREN a vu sa valeur s’envoler après avoir signé un contrat de 9,7 milliards de dollars en cloud AI avec Microsoft. De même, TeraWulf a conclu un partenariat de 9,5 milliards de dollars pour des infrastructures AI avec Fluidstack, soutenu par Google.
Ces entreprises contrôlent des gigawatts de capacité énergétique, avec une infrastructure existante prête pour des clusters AI nécessitant des systèmes de refroidissement avancés et des connexions réseau stables.
Risque de bulle ?
Néanmoins, ce changement comporte des risques.
Les mineurs s’endettent lourdement pour adapter leurs sites aux charges de travail AI, et l’inquiétude des investisseurs face à l’accélération des coûts liés à l’« industrie AI » met sous pression les actifs risqués, y compris les actions technologiques et les cryptomonnaies.
Le Bitcoin a chuté de plus de 17 % au cours des 30 derniers jours, tandis que l’indice plus large CoinDesk 20 a perdu 19,3 % de sa valeur sur la même période. L’indice NASDAQ 100, quant à lui, a reculé d’environ 1,5 % le mois dernier après avoir récemment récupéré d’une baisse de plus de 7 %.
Des analystes ont mis en garde contre la similitude de l’essor des infrastructures AI avec des bulles passées. OpenAI s’est engagé à investir des trillions dans des dépenses d’infrastructure pour lesquelles il doit encore lever des fonds.
Une grande partie des capitaux engagés dans la course à l’IA passe par les mêmes acteurs, qui vendent des puces AI ou des services cloud. Si la demande en AI ralentit, Bain & Co. a prédit un manque à gagner pouvant atteindre 800 milliards de dollars pour ces entreprises, qui auraient besoin de 2 trillions de dollars de revenus annuels combinés d’ici 2030 pour financer la puissance de calcul nécessaire à la demande projetée.
Si la demande en calculateurs AI faiblit, ces opérations hybrides pourraient faire face à la même crise de liquidité qui a touché le secteur de la cryptomonnaie en 2022. Une telle chute aurait probablement des répercussions sur l’ensemble du marché, pesant lourdement sur les actifs risqués.
Pour l’instant, les mineurs misent sur un nouvel Eldorado, soutenu non par des ASIC, mais par des GPU.
Points à retenir
- Amazon lance la puce Trainium 3 pour renforcer sa position dans le domaine de l’IA.
- Les nouveaux serveurs permettront de traiter efficacement de grands volumes de données.
- Les mineurs de cryptomonnaie adaptent leurs infrastructures pour tirer parti de la demande croissante en IA.
- Les investissements massifs dans l’IA révèlent des similitudes avec des bulles spéculatives passées.
- La viabilité future de ces opérations dépend d’une demande soutenue en services d’IA.
La montée en puissance de l’IA soulève des questions essentielles sur sa durabilité et sur les implications économiques liées à l’engagement massif des entreprises. Alors que ces investissements pourraient transformer le paysage technologique, ils pourraient également créer une instabilité si la demande ne répond pas aux prévisions. La gestion prudente de ces ressources sera cruciale pour éviter une crise majeure dans cet écosystème en pleine expansion.
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