Conférence UVA Darden : Lien entre éthique et essor de l’IA

La croissance impressionnante de l’industrie de l’intelligence artificielle (IA) ces dernières années suscite à la fois de l’enthousiasme, de l’émerveillement et une certaine dose d’inquiétude. Les promesses d’une efficacité accrue en milieu de travail et de l’automatisation s’accompagnent de craintes concernant la perte d’emplois. La puissance impressionnante des plateformes d’IA générative facilite tant l’analyse sophistiquée que le plagiat.

Alors que les industries tirant parti de l’IA se dirigent vers un avenir incertain, l’Université de Virginie, à la Darden School of Business, s’efforce de comprendre les nombreuses implications de ce potentiel et de ses dangers. Lors d’une conférence récente organisée par l’Institut LaCross pour une IA Éthique en Affaires, des intervenants venant du milieu académique, de l’administration et de l’industrie ont tenté de démêler cette merveille technologique qui ne se présente qu’une fois par génération, ainsi que les extraordinaires complications éthiques qui y sont associées.

Lors de cet événement inauguré, le doyen Scott Beardsley, dont l’expérience comprend la réglementation des technologies et l’éthique de l’IA, a rappelé un article qu’il avait rédigé dans les années 1990 intitulé « La large bande change tout ». Il a souligné que nous entrons dans une ère où l’IA pourrait également tout transformer, de manière semblable à l’adoption généralisée de l’internet à haut débit.

Un des défis sociétaux majeurs sera de garantir un développement responsable des technologies d’IA, ce qui est loin d’être acquis, surtout compte tenu des nombreuses inconnues dans ce domaine émergent. « La technologie avance rapidement, et les progrès ne patientent pas pour établir des certitudes », a précisé Beardsley. “Beaucoup d’entre nous attendent des certitudes, mais je crois que la seule chose qui soit certaine, c’est l’incertitude. J’ai des raisons d’être optimiste dans certains domaines, mais je suis également préoccupé.”

Beardsley a affirmé que l’un des défis pour les individus et les organisations est de s’assurer que l’IA se développe de manière à promouvoir le bien-être et l’épanouissement humain, se mettant « au service de l’humanité » plutôt que le contraire. Le thème de la conférence, « La chaîne de valeur de l’IA éthique », a servi de cadre pour permettre aux leaders et aux chercheurs d’explorer les questions commerciales et éthiques liées à chaque aspect du développement et de l’application de l’IA dans les affaires.

Des enjeux éthiques, en passant par les infrastructures, les données, les algorithmes et les applications, jusqu’aux impacts sur les personnes, des questions éthiques et commerciales émergent souvent en tension et doivent être traitées pour que l’IA puisse honorer ses promesses de manière éthique. Marc Ruggiano, directeur de l’Institut LaCross, a souligné que « l’IA éthique est le résultat d’une série de considérations éthiques tout au long de la chaîne de valeur de l’IA ».

La conférence a été organisée pour explorer chaque phase de cette chaîne de valeur en encourageant les participants à établir un agenda destiné à guider leur parcours vers une IA éthique dans les années à venir.

Introduction de la responsabilité

Kirsten Martin, professeur à l’Université de Notre-Dame et experte en éthique technologique, a abordé la chaîne de valeur de l’IA éthique en soulignant les décisions « chargées de valeur » prises à presque chaque étape du développement et du déploiement de l’IA, une notion qui contredit l’objectivité proclamée de nombreuses données d’IA.

Les entreprises technologiques prétendent souvent que leurs algorithmes sont des « boîtes noires » incompréhensibles, essayant d’échapper à leur responsabilité en affirmant que les résultats sont « objectifs, efficaces et précis », a-t-elle déclaré.

« L’idée d’une efficacité accrue est si prévalente dans nos suppositions sur l’IA que nous ne prenons même pas le temps de remettre en question ce que cela pourrait dissimuler », a précisé Martin, mentionnant que l’enthousiasme entourant l’IA pourrait former une « bulle de promesses » trompeuses. Le développement responsable de l’IA nécessite donc une réelle responsabilité de la part de ceux qui développent ces technologies, en particulier lorsque les entreprises exercent une influence sur les parties prenantes.

Le développement de technologies nouvelles s’accompagne souvent d’une tentative pour les entreprises d’esquiver leur responsabilité face aux implications négatives de ces technologies. « Nous ne devrions pas considérer cela comme un point d’arrêt lorsque les entreprises affirment qu’elles ne sont pas responsables des impacts négatifs. C’est plutôt une partie normale du processus de responsabilité », a-t-elle expliqué.

Selon Martin, une question centrale est de savoir qui est considéré comme une partie prenante dans ce paysage de l’IA, en tenant compte de nombreux « stakeholders contraints », c’est-à-dire ceux qui n’ont pas le choix de participer à la création de valeur de l’entreprise.

La valeur stratégique de l’IA

Les professeurs de Darden, Raj Venkatesan et Tom Davenport, ont donné chacun des conférences explorant les capacités de l’IA et sa mise en œuvre dans les entreprises. Venkatesan, auteur de The AI Marketing Canvas, a exposé des exemples d’erreurs liées à l’IA, ainsi que des entreprises utilisant ces technologies pour forger des liens personnalisés avec les consommateurs, ce qui a conduit à un engagement accru.

Leur utilisation d’une IA générative, ajustée par des données spécifiques aux clients, deviendra une source d’avantage concurrentiel, a déclaré Venkatesan, prenant en compte un avenir où les entreprises interagiront de plus en plus avec l’IA « agentique » d’un individu, plutôt qu’avec la personne elle-même. Davenport, quant à lui, a souligné que malgré l’excitation et l’appréhension actuelles, l’IA générative est généralement encore au stade d’expérimentation pour les entreprises, avec peu de déploiement en production.

Les entreprises intelligentes qui cherchent à mettre en œuvre l’IA le font de manière délibérée, suivant un processus bien défini allant de la stratégie au cas d’utilisation, du développement de modèles à leur déploiement, et enfin à la surveillance — un plan clair, loin des « actes aléatoires d’IA ». Les conférences ont également inclus des sessions consacrées à la santé, la technologie et la gestion des talents, en adoptant une approche exhaustive de ce que représente l’IA en 2024.

Au cours d’une session sur les compétences de leadership essentielles pour l’avenir, Roshni Raveendhran a souligné que les humains continuent à exceller dans ce qu’elle appelle l’intelligence composite, ou la capacité à combiner intelligence physique, émotionnelle et perceptuelle dans des contextes spécifiques. « L’IA ne peut pas remplacer les humains, mais les humains associés à l’IA pourraient potentiellement remplacer ceux qui n’ont pas cette technologie », a-t-elle déclaré.

Les professeurs de Darden reconnaissent qu’une éducation centrée sur l’IA sera nécessaire pour s’adapter à ces nouveaux défis et opportunités. Gabrielle Adams a déclaré que l’évolution rapide de l’IA nécessiterait de repenser les méthodes d’apprentissage et d’enseignement.

Transformer les idées en actions

Bien que cette conférence ait marqué le premier événement majeur sous l’égide de l’Institut LaCross, elle s’appuie sur des décennies d’engagement en faveur du leadership éthique à l’UVA et à Darden. Créé en 2024 grâce à un généreux don de David LaCross (MBA ‘78) et de sa femme Kathy, l’Institut vise à intégrer des concepts tels que l’éthique en affaires et le leadership responsable dans le vaste potentiel entourant l’IA. Pour cela, les dirigeants de l’UVA en sont conscients, un effort et des actions délibérées seront nécessaires, concluant la conférence, le professeur Yael Grushka-Cockayne a appelé les participants à prioriser le développement de leurs connaissances en matière d’IA et de leurs capacités organisationnelles dans les années à venir.