En à peine une semaine, le modèle de langage de grande taille R1 de DeepSeek a réussi à détrôner ChatGPT sur l’App Store, a perturbé le marché boursier et représente une menace sérieuse pour OpenAI, menaçant par conséquent la domination américaine dans le secteur de l’intelligence artificielle.
La semaine dernière, la société chinoise DeepSeek a lancé un modèle LLM open-source appelé DeepSeek R1, devenant ainsi le chatbot IA le plus en vogue depuis ChatGPT. Ce modèle est prétendument aussi performant, voire meilleur, que ceux d’OpenAI, tout en étant moins coûteux et ayant été développé avec beaucoup moins de puces que ses concurrents. Voici les éléments essentiels à connaître sur DeepSeek R1 et pourquoi il fait tant parler de lui.
DeepSeek R1 prétend dépasser les modèles d’OpenAI sur des critères clés
Avec le lancement de DeepSeek R1, l’entreprise a publié un rapport sur ses capacités, incluant des performances sur des critères de référence reconnus dans l’industrie. DeepSeek affirme que son modèle LLM a surpassé le modèle de raisonnement d’OpenAI, le o1, lors de tests avancés en mathématiques et en programmation (AIME 2024, MATH-500, SWE-bench Verified) et a obtenu une note légèrement inférieure au o1 sur un autre critère de programmation (Codeforces), les sciences de niveau master (GPQA Diamond) et les connaissances générales (MMLU).
Selon Stan Schroeder de Mashable, DeepSeek R1 a été testé en lui demandant de « coder une application web assez complexe devant analyser des données publiques et créer un site dynamique avec des informations de voyage et de météo pour les touristes », et il a été impressionné par ses capacités.
Actuellement, plusieurs LLM existent qui rivalisent avec les modèles d’OpenAI, comme Anthropic Claude, les modèles open-source Llama de Meta et Google Gemini. Cependant, les performances de DeepSeek R1, combinées à d’autres facteurs, en font un concurrent sérieux.
DeepSeek R1, un modèle open-source
Étant open-source, DeepSeek R1 est accessible à tous, permettant à chacun de l’adapter à ses propres besoins. Cela donne aux programmeurs la possibilité de voir son fonctionnement en profondeur. Les modèles open-source sont considérés comme essentiels pour étendre l’utilisation de l’IA et démocratiser ses capacités, car ils permettent aux développeurs de partir de quelque chose de concret au lieu d’exiger des millions de dollars pour créer leur propre système.
Meta a suivi cette approche avec son modèle Llama, contrairement à Google et OpenAI, souvent critiqués par les défenseurs de l’open-source pour leur attitude jugée restrictives. Si le modèle Gemini de Google est fermé, une famille de modèles open-source appelée Gemma existe également.
Un coût d’utilisation et de développement réduit
DeepSeek R1 propose une version web gratuite, accessible via chat.deepseek.com, et une API qui coûte nettement moins cher que celle d’OpenAI pour son modèle le plus avancé. Le coût pour son modèle de raisonnement est de 0,14 $ pour un million de tokens d’entrée mis en cache, contre 7,50 $ pour le modèle o1 d’OpenAI. C’est une véritable aubaine qui a naturellement attiré de nombreux programmeurs.
Pour les professionnels de l’IA et les investisseurs technologiques, la réalisation la plus significative de DeepSeek R1 réside dans le peu de puissance de calcul prétendument nécessaire à son développement. Selon les ingénieurs de DeepSeek, le modèle R1 a nécessité seulement 2 000 puces Nvidia, alors qu’en 2023, les modèles d’OpenAI ont été rapportés comme nécessitant 10 000 GPU Nvidia ou plus.
Cela soulève des questions sur l’investissement nécessaire pour développer des centres de données, comme le projet Stargate de 500 milliards de dollars actuellement en cours. Le marché boursier a certainement réagi à l’efficacité de coût présumée de DeepSeek R1, avec une chute de 13 % du prix de l’action Nvidia lundi dernier.
DeepSeek R1, nouveau leader sur l’App Store d’Apple
Les utilisateurs ont clairement remarqué les performances de DeepSeek R1. Lundi, cette nouvelle application a atteint la première place des applications gratuites sur l’App Store, détrônant ChatGPT du sommet.
On peut se demander si l’élan de DeepSeek R1 se poursuivra, mais il a certainement ravivé la compétition dans le secteur de l’IA et élevé celle-ci à des niveaux globaux.
Points à retenir
- DeepSeek R1 présente des performances compétitives par rapport aux modèles d’OpenAI, notamment sur des critères de référence importants.
- Le modèle est open-source, permettant une plus grande accessibilité et une innovation collaborative.
- Son coût d’utilisation et les ressources nécessaires à son développement sont significativement inférieurs à ceux de ses concurrents.
La montée en puissance de DeepSeek et de son modèle R1 soulève des questionnements sur l’avenir de la concurrence dans le domaine de l’IA, ainsi que sur l’impact de l’open-source sur l’innovation technologique. Comment le paysage de l’IA va-t-il évoluer avec l’entrée de nouveaux acteurs, et quelles seront les implications pour des entreprises déjà établies comme OpenAI ? Une discussion ouverte qui mérite d’être explorée.
C’est fascinant de voir comment DeepSeek R1 change la donne ! L’open-source rend l’IA plus accessible, et cela pourrait vraiment booster l’innovation. Et si d’autres-là suivaient ?