Google a lancé aujourd’hui un modèle expérimental nommé “Gemini 2.0 Flash Thinking”, qui “exprime explicitement ses pensées” pour résoudre des problèmes complexes.
Comme son nom l’indique, il est construit sur la rapidité et les performances du modèle “2.0 Flash”. Selon Google, ce modèle est “entraîné à penser à voix haute”, ce qui permet d’atteindre un meilleur niveau de raisonnement.
En concurrence avec le modèle d’OpenAI, o1, Google a partagé plusieurs démonstrations dans les domaines de la physique et des probabilités :
Want to see Gemini 2.0 Flash Thinking in action? Check out this demo where the model solves a physics problem and explains its reasoning. pic.twitter.com/Nl0hYj7ZFS
— Jeff Dean (@JeffDean) December 19, 2024
It’s still an early version, but check out how the model handles a challenging puzzle involving both visual and textual clues: (2/3) pic.twitter.com/JltHeK7Fo7
— Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK) December 19, 2024
Curious how it works? Check out this demo where the model solves a tricky probability problem. pic.twitter.com/F3kJv4R9Gy
— Noam Shazeer (@NoamShazeer) December 19, 2024
Le modèle Gemini 2.0 Flash Thinking est disponible dès aujourd’hui dans Google AI Studio et Vertex AI. Les utilisateurs peuvent cliquer sur “Développer pour voir les pensées du modèle” afin d’observer le raisonnement en temps réel avant d’obtenir la réponse finale. Ce lancement constitue “juste le premier pas dans [le] parcours de raisonnement” de Google.
Il a reçu un accueil fulgurant, se plaçant “numéro un dans toutes les catégories” sur le classement du Chatbot Arena LLM Leaderboard. Hier, Google a également mis à disposition la version 2.0 Experimental Advanced dans l’application Gemini, avec Gemini-Exp-1206 également en tête du tableau.
Les avancées de Gemini 2.0 Flash :
- Global : #3 → #1
- Contrôle de style global : #4 → #1
- Mathématiques : #2 → #1
- Écriture créative : #2 → #1
- Questions difficiles : #1 → #1 (+14 pts)
- Vision : #1 → #1 (+16 pts)
Il reste à voir comment cela sera finalement déployé pour les utilisateurs. Ces capacités de raisonnement seront sans doute intégrées dans le modèle principal à l’avenir, l’approche de Google s’inscrivant dans la continuité de la famille Gemini 2.0 en étant un bon indicateur. À l’heure actuelle, nous possédons déjà un modèle spécifique à des tâches avec “1.5 Pro avec Deep Research”.
Mise à jour en cours…
En savoir plus sur Gemini :
Bon à savoir
- Google a pour objectif d’améliorer la collaboration homme-machine grâce à des modèles de raisonnement avancés.
- Les démonstrations de Gemini 2.0 permettent d’observer le processus de résolution en temps réel, ce qui facilite la compréhension des décisions prises par l’IA.
- La plateforme continue de se développer avec des mises à jour régulières et l’intégration de nouvelles fonctionnalités orientées vers l’utilisateur.