Interdiction de circuler dans la voie de bus ? Ces villes utilisent l’IA pour vous débusquer et vous sanctionner !

Pensez-vous qu’il est acceptable de se garer dans une voie de bus juste pour prendre votre café du matin ? Détrompez-vous, notamment dans les villes qui utilisent des technologies de vision par ordinateur pour sanctionner les automobilistes qui encombrent ces voies.

Alors que plusieurs villes américaines investissent dans de nouvelles infrastructures pour améliorer les voies de bus, les conducteurs persistent à ignorer ces espaces marqués, comme le souligne Next City. Selon une étude de 2023 réalisée par la SEPTA de Philadelphie, 36 000 infractions ont été enregistrées durant un projet pilote de 70 jours sur deux lignes de bus, avec la moitié des arrêts de bus bloqués au moins une fois, retardant 10 000 passagers.

Ce constat pose un problème. Pour y remédier, la startup Hayden AI, basée à San Francisco, déploie des caméras montées sur les bus, programmées pour capturer et enregistrer les véhicules entravant les voies réservées. Les villes utilisant cette technologie incluent D.C., New York, Oakland et Los Angeles, tandis que d’autres sont en cours d’acquisition de systèmes similaires. En août, l’Autorité de Stationnement de Philadelphie a lancé un appel d’offres pour un système de surveillance par caméra de bus.

“Si une ville dépense des millions pour redessiner son réseau et ajouter ces voies, il y a une prise de conscience qu’il faut faire appliquer l’utilisation de ces espaces,” explique Charley Territo, directeur de la croissance chez Hayden.

Selon la startup, le recours à l’IA rend l’application des règles moins chronophage et moins gourmande en main-d’œuvre. De plus, il y a une forme de justice poétique à ce que ce soient les bus qui assurent la surveillance.

“Si vous recevez une amende, c’est parce que vous avez été surpris en train de bloquer un bus, c’est donc le bus qui a pris la photo,” souligne Jenna Fortunati, porte-parole de l’entreprise.

Fonctionnement de la technologie

Avant de lancer un projet pilote, Hayden AI cartographie les détails de l’itinéraire de bus, y compris l’emplacement et les dimensions des arrêts, les marquages au sol, etc. Des algorithmes sont ensuite programmés pour permettre aux caméras à bord de détecter les véhicules obstruant la voie.

Le système utilise deux caméras montées derrière le pare-brise. L’une, appelée caméra contextuelle, “surveille” les infractions. Dès qu’elle détecte un véhicule en infraction, elle commence à enregistrer un clip d’évidence de 10 secondes. La seconde caméra prend une photo de la plaque d’immatriculation. Ce paquet de preuves est sauvegardé sur un ordinateur à bord, puis envoyé dans le cloud pour être examiné par l’agence de contrôle du stationnement.

Chaque dossier de preuve est examiné par une personne et non par un ordinateur. À mesure que le système apprend l’itinéraire, l’apprentissage automatique augmente sa précision dans la détection des obstructions de la voie de bus.

Pourquoi sanctionner les conducteurs qui bloquent les voies ?

Les systèmes de contrôle automatisé, tels que les radars pour feux rouges et la surveillance des voies de bus, ne sont pas toujours bien accueillis par les conducteurs, pour des raisons évidentes.

Cependant, les défenseurs de ces mesures estiment qu’il est bénéfique de verbaliser les contrevenants, notamment pour les passagers, en particulier ceux en situation de handicap. Lorsqu’une voiture stationne à un arrêt de bus, elle empêche le véhicule de se rapprocher du trottoir, rendant difficile l’accès pour les personnes en fauteuil roulant. Le bus doit alors abaisser sa rampe à un angle dangereux, ce qui complique, voire empêche, l’embarquement des personnes utilisant des aides à la mobilité.

“Certains fauteuils roulants peuvent transporter des sacs contenant des besoins essentiels pour la personne, comme un dispositif d’alimentation, ou des sacs de colostomie, ce qui peut alourdir le fauteuil,” explique Kwanesha Clarke, spécialiste de la vie autonome chez Liberty Resources, un centre de vie indépendant à Philadelphie qui collabore avec Hayden AI.

“Bloquer les voies de bus empêche les personnes en fauteuil roulant de participer à leur communauté,” ajoute-t-elle. “Cela nous empêche d’aller à l’école, d’atteindre des objectifs personnels et éducatifs, et même de profiter de moments récréatifs avec nos amis et notre famille.”

À ce jour, les projets pilotes de surveillance des voies de bus montrent un succès en accélérant les bus et en augmentant la sécurité des usagers. Le MTA de New York rapporte que son programme de contrôle a augmenté la vitesse des bus de 5 %, réduit les collisions de 20 % et diminué les émissions jusqu’à 10 %. De plus, plus de 90% des conducteurs verbalisés ne reçoivent pas de seconde amende.

Qu’en est-il de la vie privée ?

Avec des caméras sur les bus capturant des vidéos de l’extérieur, des inquiétudes concernant la vie privée émergent.

Contrairement à d’autres systèmes, le modèle de Hayden AI ne facilite pas l’enregistrement continu des données ni leur diffusion dans le cloud. Bien que la caméra contextuelle soit constamment “à l’affût”, elle n’enregistre ni ne sauvegarde des vidéos, sauf lorsqu’elle détecte un véhicule bloquant une voie de bus.

L’entreprise affirme avoir la capacité de flouter les visages et d’obscurcir d’autres plaques d’immatriculation, une technologie demandée par les villes européennes. Hayden a commencé à s’implanter en Europe cette année, avec des projets pilotes à Gdańsk, en Pologne ; Braga, au Portugal ; Tallinn, en Estonie ; et Barcelone, en Espagne.

Cependant, aux États-Unis, les agences de transport ont résisté à ces fonctionnalités liées à la vie privée, même si une évolution pourrait se profiler.

“On nous a toujours empêchés de le faire, considérant cela comme une falsification de preuves,” déclare Vaibhav Ghadiok, co-fondateur et directeur technique chez Hayden. “En élargissant notre activité en Californie, il y a un intérêt croissant pour cette technologie … Mais il me semble qu’Europe a une longueur d’avance à ce stade.”

La surveillance des pistes cyclables est-elle la prochaine étape ?

La technologie de vision par ordinateur pourrait capter bien plus que des voitures bloquant les voies de bus. En juin, le MTA de New York a annoncé qu’il élargissait son projet pilote de surveillance des voies de bus pour inclure le stationnement en double et les infractions aux arrêts de bus.

“Il y a une demande pour contrôler les arrêts de bus de transport adapté, les pistes cyclables, les véhicules circulant dans les voies de bus, ainsi que les zones de livraison,” indique Ghadiok. “Il existe une multitude de cas d’utilisation pour rendre une ville plus efficace.” Hayden envisage également de surveiller et d’inventorier les infrastructures au niveau de la rue, comme les abribus et les trottoirs. Quoi de mieux qu’un bus capable de “voir” un abribus nécessitant une maintenance pour en informer le service compétent ?

“Il pourrait y avoir du verre brisé ou des graffitis sur l’arrêt de bus,” conclut Ghadiok. “Ces problèmes pourraient être immédiatement signalés à la ville pour une réparation rapide.”

Cet article a été produit dans le cadre de notre Programme de Bourses pour des Villes Équitables dédié au Design d’Impact Social, rendu possible grâce au financement de la National Endowment for the Arts.