En 2025, la route vers l’intelligence artificielle générale (AGI) apparaît plus complexe que jamais, en partie en raison des coûts associés et des ressources immenses, notamment la puissance de calcul requise pour développer cette référence tant convoitée.
En 2024, plusieurs prévisions concernant l’AGI ont été formulées, y compris celle du directeur général d’OpenAI, Sam Altman, qui a indiqué que l’AGI serait atteinte dans les cinq prochaines années avec le matériel actuel, affirmant par ailleurs que cela se produirait sans impact sociétal majeur. Récemment, Logan Kilpatrick, responsable produit de Google AI Studio, a partagé des perspectives intéressantes sur l’AGI et son éventuelle réalisation (via Business Insider).
The straight shot to ASI is looking more and more probable by the month… this is what Ilya saw30 décembre 2024
Logan Kilpatrick a indiqué qu’un “accès direct à l’ASI semble chaque mois de plus en plus probable”. Il a également précisé que l’Intelligence Artificielle Surhumaine pourrait être atteinte sans un accent particulier sur les produits intermédiaires ou les releases de modèles, évoquant la vision d’Ilya Sutskever, ancien scientifique en chef d’OpenAI, pour Safe Superintelligence Inc. Kilpatrick a affirmé que l’objectif de Sutskever est d’atteindre cette étape convoitée de manière directe.
Bien que Kilpatrick admette que la vision directe de Sutskever pour l’ASI semblait initialement peu probable et “risquée”, surtout si l’on considère qu’il est également possible de bâtir un véritable rempart en d’abord faisant tourner des modèles/produits. Cependant, cela montre d’ores et déjà un potentiel prometteur, notamment avec le succès des tests de temps de calcul. Ainsi, la méthode directe ainsi que l’ascension vers de nouveaux sommets dans la construction de l’ASI semblent de plus en plus plausibles.
Nous allons finir par obtenir une AGI, mais contrairement au consensus d’il y a quatre ans qui prévoyait un moment déterminant dans l’histoire, il est probable que cela ressemble davantage à un lancement de produit, avec de nombreuses itérations et des options similaires sur le marché dans un délai relativement court (ce qui, pour être honnête, est probablement le meilleur résultat pour l’humanité, et je m’en réjouis personnellement).
Logan Kilpatrick, PM de Google AI Studio
Vers la fin de l’année dernière, OpenAI a mis à disposition son modèle de raisonnement O1, suscitant des allusions de la part d’un employé technique selon lesquelles le créateur de ChatGPT avait atteint la référence AGI tant recherchée. “À mon avis, nous avons déjà atteint l’AGI, et cela est encore plus évident avec O1”, a précisé l’employé. “Nous n’avons pas encore atteint ‘meilleur que n’importe quel humain à n’importe quelle tâche’, mais ce que nous avons est “meilleur que la plupart des humains dans la plupart des tâches.”
Kilpatrick a partagé ses réflexions sur l’AGI, affirmant qu’elle finira par être atteinte. Cependant, il a averti que “cela ressemblera probablement à un simple lancement de produit”. Ce commentaire renforce les propos précédents d’Altman, qui affirmait que l’AGI passerait rapidement inaperçue avec peu d’impact sociétal. Kilpatrick, en comparant l’étape AGI à un simple lancement de produit, suggère qu’elle pourrait ne pas être aussi emblématique que prévu.
Cette actualité survient alors que des rapports indiquent que les principaux laboratoires d’IA, tels qu’OpenAI, Google et Anthropic, éprouvent des difficultés à développer des modèles d’IA sophistiqués en raison d’un manque de contenu de qualité pour l’entraînement des modèles. Cependant, Sam Altman a rejeté ces affirmations, soulignant qu'”il n’y a pas de barrière”.
Eric Schmidt, ancien PDG de Google, a réitéré les propos d’Altman, indiquant qu’aucune preuve ne montre que les lois de mise à l’échelle aient commencé à fléchir. Peut-être est-ce pourquoi les entreprises d’IA proposent des modèles dotés de capacités de raisonnement sophistiquées, leur permettant de réfléchir à des scénarios et des tâches complexes comme le ferait un humain, plutôt que de se fier uniquement aux informations disponibles sur Internet.
Points à retenir
- La route vers l’AGI est marquée par des défis financiers et techniques significatifs.
- Logan Kilpatrick souligne que l’Intelligence Artificielle Surhumaine (ASI) pourrait être atteinte plus facilement que prévu, sans se concentrer sur des étapes intermédiaires.
- OpenAI a récemment proposé son modèle O1, qui a suscité des discussions sur l’atteinte de l’AGI.
- Les préoccupations sur la sécurité entourant l’AGI semblent diminuer parmi les dirigeants du secteur.
- La compétition pour des contenus de qualité pour l’entraînement des modèles d’IA reste un enjeu majeur.
Cette discussion sur l’AGI et l’ASI soulève des questions cruciales sur notre manière d’interagir avec les technologies d’intelligence artificielle et leurs implications futures dans nos vies. Alors que les avancées se poursuivent, il reste essentiel d’évaluer comment ces développements affectent non seulement notre planète, mais également notre manière de penser et de travailler.
Sandrine, merci pour cet article captivant ! L’avenir de l’AGI semble fascinant. J’aimerais explorer comment cela impactera nos vies au quotidien.
C’est fascinant de voir comment l’AGI pourrait ressembler à un lancement de produit. Les défis sont énormes, mais les avancées en IA sont vraiment excitantes pour notre futur!
C’est fascinant de voir comment l’AGI pourrait révolutionner notre monde. J’espère que ça apportera des solutions éthiques et innovantes pour l’avenir.
C’est fascinant de voir à quel point l’AGI et l’ASI progressent rapidement ! J’ai hâte de découvrir comment ces technologies vont révolutionner notre quotidien.