Le neuroscientifique Antonio Fernandez-Ruiz a reçu le prix Scialog 2024 pour la base moléculaire de la cognition, s’inscrivant dans une équipe pluridisciplinaire de chercheurs en début de carrière. Pour cette troisième et dernière année de l’initiative Scialog : Base Moléculaire de la Cognition, la Research Corporation for Science Advancement (RCSA), la Frederick Gardner Cottrell Foundation et la Walder Foundation ont récompensé six équipes. Chacun des 14 membres recevra 50 000 dollars.
Le terme Scialog est une contraction de « science + dialogue ». Créée en 2010 par la RCSA, cette initiative favorise la recherche en stimulant des échanges interdisciplinaires intensifs et en construisant des communautés autour de thèmes scientifiques d’importance mondiale.
La réunion finale, qui s’est tenue à Tucson, en Arizona, en octobre, a rassemblé 50 scientifiques en début de carrière issus de disciplines variées telles que la neurobiologie, l’ingénierie, l’informatique, les neurosciences et d’autres sciences cognitives. L’objectif était de favoriser le réseautage et de brainstormer sur de nouvelles directions de recherche pour mieux comprendre comment la mémoire, la pensée, la perception et la cognition fonctionnent dans le cerveau, tant au niveau moléculaire qu’au niveau des systèmes. Des équipes de deux ou trois chercheurs qui n’avaient pas collaboré auparavant ont élaboré et présenté des propositions pour du financement initial de projets innovants développés lors de la conférence.
La proposition gagnante de Fernandez-Ruiz et de ses collègues – Matthew Lovett-Barron de l’Université de Californie à San Diego et Marcelo Mattar de l’Université de New York – était intitulée « Comprendre la base neuronale du comportement naturel avec des réseaux neuronaux artificiels individualisés ».
« Ce projet se situe à l’intersection de la neuroscience, de l’éthologie et de l’intelligence artificielle », a déclaré Fernandez-Ruiz. « Nous allons utiliser des approches modernes en intelligence artificielle pour modéliser la manière dont les animaux explorent leur environnement à la recherche de nourriture. Cette recherche nous aidera à comprendre les mécanismes d’un comportement animal flexible et intelligent, et en retour, à concevoir des systèmes d’IA plus performants. »
Fernandez-Ruiz est le Nancy and Peter Meinig Family Investigator en sciences de la vie et professeur assistant de neurobiologie et de comportement au sein de la College of Arts and Sciences. Ses travaux visent à analyser les mécanismes spécifiques aux circuits et aux types de cellules dans la dynamique des circuits neuronaux qui soutiennent l’apprentissage, la mémoire et la cognition, ainsi que leurs dysfonctionnements dans les maladies cérébrales, avec pour objectif de comprendre l’intelligence biologique et de développer des interventions thérapeutiques novatrices pour restaurer les déficits cognitifs.
Parmi ses autres distinctions récentes, on note un prix MIND (Maximizing Innovation in Neuroscience Discovery) de la Pershing Square Foundation et un New Innovator Director’s Award du programme de recherche à haut risque et à haute récompense des National Institutes of Health.
Notre Opinion Tech
Il est fascinant de constater comment les avancées en intelligence artificielle peuvent influencer la recherche en neurosciences. En plaçant l’accent sur l’exploration des comportements naturels des animaux, ce projet démontre une approche novatrice qui pourrait enrichir notre compréhension de la cognition. À l’avenir, l’intégration de l’IA dans des études biologiques pourrait ouvrir des perspectives inédites, non seulement pour les sciences cognitives, mais aussi pour le développement de solutions technologiques inspirées par la nature.
Il est intéressant de noter que des recherches similaires sont en cours dans différentes institutions de recherche à travers le monde, mettant en lumière l’importance croissante des collaborations interdisciplinaires dans le domaine des sciences.
Article original rédigé par : Linda B. Glaser.
Cet article illustre brillamment comment l’intelligence artificielle peut enrichir notre compréhension de la cognition. Une belle fusion entre science et innovation!