Les 5 Grandes Prédictions IA des Experts pour 2025

Au cours des douze derniers mois, des avancées majeures ont été réalisées dans le domaine de l’IA. Cela comprend le développement de superordinateurs massifs pour la formation continue de l’IA, l’apprentissage des modèles de langage de grande taille pour utiliser les ordinateurs, ainsi que l’expansion de l’IA dans la recherche sur Internet et les sondages politiques en temps réel.

Pour donner un aperçu de l’avenir, cinq experts ont été invités à partager indépendamment leurs trois principales prévisions concernant l’IA.

D’après les analyses de ces spécialistes, 2025 semble s’annoncer encore plus révolutionnaire pour le secteur que 2024, avec des prévisions et tendances surprenantes qui devraient se développer tout au long de l’année.

Les agents IA prennent de l’ampleur

Presque tous les experts ont évoqué la montée des agents IA — des programmes informatiques capables de penser, d’apprendre et d’agir de manière autonome — comme la tendance la plus significative à surveiller l’année prochaine.

Pascal Bornet, expert primé et auteur, affirme que 2025 repoussera les limites de l’IA au-delà de nos attentes. Dans son récent ouvrage, IRREPLACEABLE : L’Art de se démarquer à l’ère de l’intelligence artificielle, il propose des stratégies pratiques basées sur ses recherches.

“L’IA agentique redéfinira l’autonomie. Ces systèmes ne se contenteront pas de répondre, mais prendront des initiatives, anticiperont les besoins et agiront de manière indépendante, résolvant les problèmes avant même que nous ne les remarquions, devenant ainsi des collaborateurs indispensables tant au travail que dans la vie quotidienne”, a-t-il partagé par e-mail.

Ben Torben-Nielsen, Ph.D., MBA, consultant en IA international, abonde dans le même sens en ajoutant que les agents IA possèdent un potentiel transformateur, surtout combinés à des modèles de langage plus petits.

“Pour résoudre un problème professionnel, les gestionnaires nécessitent une douzaine d’outils intégrés. En dehors du codage, l’intégration de l’IA générative dans d’autres flux de travail est limitée. L’IA agentique, surtout associée à des modèles plus petits, offre une solution en permettant à l’IA d’utiliser réellement ces outils, révélant ainsi son potentiel réel”, a expliqué Torben-Nielsen.

Eduardo Ordax, avec plus de 10 ans d’expérience dans les domaines des données massives, de l’analytique et de l’intelligence artificielle, prédit que les agents IA pourraient tripler certains gains réalisés grâce aux grands modèles de langage.

“Alors que les LLM actuels peuvent augmenter la productivité de 20 à 30 %, les agents IA pourraient potentiellement doubler ou tripler ces gains dans des cas d’utilisation spécifiques. Ce changement vers des systèmes d’IA plus autonomes devrait favoriser une adoption plus large dans les industries en rationalisant les opérations et en réduisant les coûts”, a déclaré Ordax dans un message texte.

L’IA comme avantage compétitif

Ahmed Banafa, Ph.D., expert en technologie et professeur d’ingénierie à l’Université d’État de San José, a précisé que l’IA générative sera intégrée de manière sûre dans les logiciels d’entreprise.

“Les entreprises tireront parti de ces modèles pour la création de contenu, les interactions avec les clients et l’optimisation des flux de travail. Ce changement est propulsé par des avancées dans les capacités de l’IA et leur coût-efficacité croissante, ce qui les rend cruciaux pour maintenir un avantage concurrentiel dans divers secteurs”, explique Banafa.

Julia McCoy, fondatrice d’une agence de conseil en technologie hybride, First Movers, mentionne que ses clients en IA constatent des gains significatifs qui les placent en position avantageuse par rapport à leurs concurrents.

“Les entreprises qui mettent en œuvre avec succès des processus dirigés par l’IA seront capables de réduire leurs effectifs de plus de 95 % tout en maintenant ou en augmentant leur production. Nous verrons des exemples d’entreprises de plus de 100 millions de dollars fonctionnant avec seulement deux ou trois personnes assistées par des systèmes d’IA agentique. Cela représente une redéfinition fondamentale du fonctionnement des entreprises et des domaines où la valeur se crée”, a-t-elle écrit.

Torben-Nielsen a été encore plus direct quant aux entreprises qui ignorent l’IA.

“Ignorer l’IA pourrait mettre votre entreprise en péril. Nous avons déjà observé une onde de fermetures lorsque des sociétés ont négligé de s’adapter au commerce électronique, et il en sera de même avec l’IA. Bien que ce ne soit pas une extinction immédiate, ne pas planifier l’avenir de l’IA entraîne des problèmes à long terme. Comme l’a écrit PwC, ‘Votre stratégie IA vous mettra en avant — ou rendra difficile de rattraper votre retard’”, a-t-il ajouté.

Une augmentation probable des dépenses en IA

Torben-Nielsen est également le seul expert à prévoir une forte hausse des coûts pour les entreprises souhaitant intégrer l’IA en 2025.

“Exploiter l’IA s’apprête à devenir beaucoup plus coûteux. D’abord, les modèles haut de gamme seront proposés à un prix supérieur, OpenAI expérimentant déjà ce modèle et d’autres suivront. Deuxièmement, bien que le coût par token — les éléments de base textuels utilisés par les LLM — soit en chute, une adoption généralisée entraînera une flambée de l’utilisation des tokens et, par conséquent, des coûts opérationnels. De nombreuses entreprises seront confrontées à des factures bien plus élevées que prévu, ayant sans doute sous-estimé leur budget opérationnel pour 2025”, a prévenu Torben-Nielsen.

Intégration de l’IA avec des robots

Bornet et Banafa s’accordent à dire que l’IA va probablement sortir des dispositifs de bureau et mobiles, pour se diriger vers des robots mobiles avec lesquels nous interagirons de plus en plus dans le monde réel.

“Les robots ne sembleront plus futuristes mais feront partie de notre quotidien ; les appareils connectés et intelligents s’intégreront harmonieusement dans notre environnement, rendant l’IA tangible et visible. Ces avancées s’attaqueront à des défis de plus en plus complexes, allant de la logistique mondiale à l’accessibilité personnelle, et poseront les bases d’un monde meilleur et plus équitable”, a écrit Bornet.

“Les systèmes d’IA capables de traiter et d’intégrer différents types de données — texte, images, audio et vidéo — atteindront un niveau de compréhension contextuelle significatif. Cela permettra des interactions plus humaines et révolutionnera les applications dans des domaines tels que l’éducation, la santé et le divertissement. Cette avancée sera alimentée par des progrès en matière de puissance de calcul et la disponibilité croissante de jeux de données multimodaux”, a précisé Banafa.

Adoption de réglementations plus strictes sur l’IA

Banafa est le seul expert à aborder le sujet de la réglementation de l’IA, en mentionnant spécifiquement qu’un renforcement des régulations est probable.

“Les réglementations mondiales en matière d’IA vont devenir plus strictes, mettant l’accent sur la transparence, l’utilisation éthique et la responsabilité. La nécessité de traiter les biais, la confidentialité des données et le potentiel d’abus obligera les entreprises à accorder la priorité à la conformité tout en innovant de manière responsable. Ce ralentissement de l’innovation non régulée pourrait finalement garantir des applications d’IA plus sûres et plus fiables”, a-t-il conclu.

Consolidation de l’IA et remaniements sur le marché

Ordax a également évoqué la probabilité de changements dans les modèles commerciaux et les fusions parmi les fournisseurs d’IA générative pour rester compétitifs.

“Actuellement, la formation et le fonctionnement des LLM nécessitent d’énormes investissements en expertise, collecte de données et puissance de calcul. Pour devenir rentables, de nombreux laboratoires d’IA évolueront d’un modèle de fournisseur d’LLM pur vers des solutions logicielles qui servent directement les utilisateurs finaux. Cette transformation entraînera probablement une consolidation du marché, avec quelques grandes entreprises de recherche en IA dominant le secteur”, a-t-il conclu.