Les auteurs de l’étude ont comparé les examens oculaires réalisés par des professionnels de la santé à un dépistage autonome basé sur l’IA. Crédit image : ©Валерия Стоганенко – stock.adobe.com
Alors que l’intelligence artificielle (IA) prend une place de plus en plus importante dans le domaine médical, des questions concernant le coût émergent. Une récente étude menée par Mahoor Ahmed, MS, et ses collègues a révélé que « le dépistage autonome basé sur l’IA est une stratégie de dépistage plus efficace par rapport aux examens oculaires réalisés par des professionnels de la santé, offrant une plus grande rentabilité pour les petits systèmes de santé et des économies pour les plus grands ». Ahmed est affiliée à la section d’informatique biomédicale et de science des données de l’Université Johns Hopkins à Baltimore.
Des recherches antérieures ont déjà montré que l’IA autonome est sûre et efficace pour le dépistage des maladies rétiniennes diabétiques pédiatriques et pourrait contribuer à améliorer l’équité en santé ainsi que la productivité des cliniciens.
Cependant, les chercheurs ont noté que le coût, parmi d’autres facteurs, pourrait dissuader les patients de se soumettre à un dépistage, notamment dans des zones rurales et à faible ressources. « Avec des taux de dépistage pour les maladies rétiniennes diabétiques s’élevant à seulement 20 % au niveau national, les systèmes de santé et les pratiques médicales envisagent des méthodes alternatives pour augmenter l’accès et l’adhésion au dépistage », ont-ils déclaré. Par conséquent, l’examen des dépenses financières associées à l’IA est une étape importante pour déterminer si et comment mettre ces systèmes en œuvre.
Dans cette étude approfondie, Ahmed et ses collègues ont examiné la rentabilité d’une stratégie autonome basée sur l’IA par rapport à une stratégie traditionnelle lors de la première année de mise en œuvre, afin de recueillir des données financières solides. Le ratio de coût-efficacité incrémental était la principale mesure de résultat de l’étude.
Données de rentabilité
Selon Mme Ahmed et ses collègues, l’analyse de base a montré que « la stratégie IA a entraîné un coût supplémentaire de 242 $ [235 €] par patient dépisté, contre des économies de 140 $ [127 €] par patient dépisté, en fonction de la taille du système de santé et du volume de patients, par rapport à la stratégie des professionnels de santé ».
Les chercheurs ont également rapporté que l’analyse de base a indiqué que le coût anticipé de la stratégie IA se situait entre 19 368 $ et 133 900 $ (soit 18 848 € et 130 306 €, respectivement), en comparaison avec celui de la stratégie des professionnels de santé, qui se situe entre 8 927 $ et 357 072 $ (soit 8 687 € et 347 488 €, respectivement).
« Ainsi, en excluant les remboursements d’assurance, la stratégie IA entraîne des coûts supplémentaires allant jusqu’à 10 441 $ [10 160 €] et des économies potentielles pouvant atteindre 240 972 $ [234 504 €], en fonction de la taille du système de santé. En ce qui concerne son efficacité, la stratégie IA permet d’augmenter le nombre de patients dépistés, oscillant entre 43 et 1 724 patients supplémentaires dépistés chaque année, selon le volume de patients. »
Ils ont ajouté : « Notamment, la stratégie de dépistage IA atteint le seuil de rentabilité et montre des économies de coûts lorsque un site endocrinologique pédiatrique dépiste 241 patients ou plus par an. Le dépistage autonome basé sur l’IA conduit systématiquement à un nombre accru de patients dépistés avec des économies de coûts dans la plupart des scénarios des systèmes de santé. »
Les auteurs espèrent que cette analyse pourra aider les prestataires à évaluer la valeur d’une mise en œuvre du dépistage par IA et soutenir des décisions éclairées.
Références :
Ahmed M, Dai T, Channa R, et al. Coût-efficacité de l’IA pour les examens oculaires diabétiques pédiatriques du point de vue d’un système de santé. npj Digit Med. 2025;8:3. https://doi.org/10.1038/s41746-024-01382-4
Flaxel CJ, Adelman RA, Bailey ST, et al. Pratique recommandée concernant la rétinopathie diabétique. Ophthalmology. 2020;127:66-145.
Draznin B, Aroda VR, Bakris G, et al. 14. Enfants et adolescents : normes de soins médicaux dans le diabète – 2022. Diabetes Care. 2022;45. https://doi.org/10.2337/dc22-S014
Points à retenir
- L’étude met en avant l’efficacité et la rentabilité de l’utilisation de l’IA pour le dépistage des maladies rétiniennes diabétiques.
- Il est souligné que des facteurs tels que le coût peuvent limiter l’accès au dépistage, particulièrement dans des zones défavorisées.
- Les résultats montrent qu’une adoption réfléchie de l’IA dans les systèmes de santé peut accroître le nombre de patients dépistés et engendrer des économies à long terme.
L’essor de l’IA dans le secteur de la santé nous pousse à réfléchir aux implications économiques de ces technologies. Alors que leur adoption pourrait améliorer l’efficacité des dépistages, il est essentiel de prendre en compte l’accès équitable aux soins, afin que tous les patients, quel que soit leur contexte socio-économique, puissent en bénéficier. Quelles solutions pourraient être envisagées pour surmonter ces obstacles financiers ?
L’émergence de l’IA dans le dépistage médical évoque à la fois espoir et dilemme. Comment assurer l’accès pour tous ? Une question à méditer.
L’utilisation de l’IA pour le dépistage est fascinante ! Cela pourrait vraiment changer la donne en matière d’accès aux soins, surtout dans les zones rurales. Comment faire pour que tout le monde en bénéficie ?
L’intelligence artificielle, telle une symphonie bien orchestrée, pourrait harmoniser l’accès aux soins de santé et offrir une nouvelle mélodie d’espoir pour les patients précaires.
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