Maîtriser les deepfakes et les médias synthétiques : un cours pour comprendre l’intelligence artificielle !

Article original rédigé par : Mozhdeh Khodarahmi, Macalester College.

Uncommon Courses est une série occasionnelle de The Conversation U.S. mettant en avant des approches pédagogiques peu conventionnelles.

Titre du cours :

Compétences en intelligence artificielle et renforcement de la résilience face à la désinformation

Quelle est l’origine de ce cours ?

En tant que directrice associée d’une bibliothèque universitaire, j’ai constaté la montée en puissance des technologies d’intelligence artificielle dans notre société. Celles-ci influencent nos médias ainsi que nos interactions sociales.

Également, elles modifient également le secteur de l’éducation.

À travers des échanges avec des collègues et des étudiants, j’ai identifié un besoin pressant : un cours qui démystifie l’IA et offre aux étudiants des outils pour naviguer dans un paysage numérique en constante évolution.

Ce besoin est particulièrement pertinent aujourd’hui face à l’augmentation de la désinformation en ligne.

Les algorithmes de médias sociaux alimentés par l’IA — utilisés par des plateformes comme Facebook et TikTok — ainsi que des outils de génération de contenu comme ChatGPT peuvent amplifier certaines voix tout en en cachant d’autres.

Ceux qui utilisent ces outils à des fins malveillantes peuvent créer des contenus totalement faux, tels que des vidéos truquées ou des articles d’actualité trompeurs générés par l’IA. En comprenant ces dynamiques, les étudiants deviennent des consommateurs d’informations plus critiques et responsables.

J’ai collaboré avec le membre du corps professoral Michael Griffin et la directrice associée de la technologie académique Tamatha Perlman pour concevoir un cours qui initie les étudiants à plusieurs domaines de l’IA.

Parmi ces domaines, on trouve l’apprentissage automatique – comment les systèmes informatiques imitent l’apprentissage humain – et l’apprentissage profond, qui s’appuie sur des réseaux neuronaux artificiels pour apprendre à partir des données.

Nous explorons également l’IA générative, qui produit des images, vidéos et autres formes de données, ainsi que l’ingénierie des instructions, qui permet de concevoir des requêtes pour guider les modèles d’IA.

Que couvre le cours ?

Le cours aborde deux thématiques : la culture numérique autour de l’IA et le renforcement de la résilience face à la désinformation.

Les étudiants découvrent des technologies d’IA comme le traitement du langage naturel, qui permet aux machines de comprendre et de générer le langage humain, et l’IA générative. Ils analysent la manière dont ces outils influencent la création, le partage et l’interprétation de l’information.

Nous explorons ensuite les implications éthiques de l’IA, telles que la confidentialité des données, les biais et la transparence algorithmique — principe qui consiste à rendre les processus décisionnels de l’IA compréhensibles et ouverts aux critiques.

Le but est de favoriser une compréhension nuancée des bénéfices potentiels de l’IA. Par exemple, des outils d’IA peuvent personnaliser le contenu éducatif en adaptant les leçons au rythme et au style d’apprentissage de chaque étudiant.

Nous examinons également les risques associés. Certains outils de recrutement basés sur l’IA ont montré des biais contre des groupes démographiques spécifiques, écartant de manière disproportionnée les CV féminins pour des postes techniques.

Ce cours aborde aussi les biais cognitifs, des tendances systémiques de déviation par rapport à la rationalité qui rendent les individus plus sensibles à la désinformation.

Nous étudions le biais de confirmation, qui pousse à rechercher des informations soutenant des croyances préexistantes, et l’effet de récence, qui favorise l’information récente par rapport à des données antérieures.

Les étudiants expérimentent des outils d’IA tels que ChatGPT, Gemini et NotebookLM, pour analyser des études de cas sur la désinformation et participer à des discussions autour de questions complexes.

Ces questions incluent : Quand l’IA aide-t-elle l’apprentissage ? Quand l’entrave-t-elle ? Comment peut-on l’utiliser de manière plus responsable ? Comment savoir si elle est manipulée ?

Pourquoi ce cours est-il pertinent aujourd’hui ?

Les outils d’IA sont de plus en plus intégrés dans les contenus des réseaux sociaux et de l’information. Cela rend primordial pour les étudiants de distinguer les sources crédibles des contenus trompeurs.

Avec l’évolution des technologies d’IA, les méthodes de diffusion de la désinformation évoluent également.

Celles-ci incluent des images générées par l’IA et des médias synthétiques, du contenu créé ou altéré numériquement pour sembler authentique.

Toutes ces technologies peuvent être difficiles à identifier et à authentifier. Ce cours offre aux étudiants les outils pour prendre des décisions éclairées à l’ère numérique.

Quelle est la leçon essentielle du cours ?

De nombreux étudiants sont surpris d’apprendre que les plateformes soutenues par l’IA personnalisent le contenu selon leurs intérêts.

Par exemple, regarder une série de vidéos sur un sujet particulier peut amener à se voir proposer un contenu de plus en plus similaire, renforçant ainsi des croyances existantes. Cela peut, à son tour, façonner les perceptions et déformer la réalité.

Pour remédier à cela, nous présentons aux étudiants des techniques pratiques pour diversifier leurs sources d’information. Ils apprennent également à recouper les faits et à examiner de près le contenu conçu par l’IA.

Nous pratiquons une technique appelée « lecture latérale », qui consiste à vérifier l’information en consultant plusieurs sources simultanément.

Quels supports sont utilisés dans le cours ?

Le programme s’inspire de la version électronique de : Curriculum de l’UNESCO sur les médias et l’information.

En plus d’articles académiques, nous utilisons largement des articles et vidéos publiés par des grands médias tels que The New York Times et The Washington Post pour analyser des histoires de désinformation. Ces sources fournissent de nombreux exemples concrets, permettant aux étudiants d’interagir avec des études de cas pertinentes et actuelles.

Nous examinons également le Cadre de compétences en IA pour les étudiants et le Cadre de compétences en IA pour les enseignants, lancé par l’UNESCO en septembre 2024. Ces cadres offrent des perspectives précieuses sur la promotion de la culture numérique autour de l’IA et d’un engagement éthique avec ces technologies.

Que permettra ce cours aux étudiants ?

L’objectif est d’habiliter les étudiants à aborder l’information numérique avec un esprit critique et informé, les positionnant ainsi en tant que citoyens responsables dans un monde de plus en plus façonné par l’IA.

Ce cours les aidera également à se sentir plus confiants dans l’identification de sources crédibles, le recoupement des informations et la compréhension du contenu généré par l’IA. Ces compétences leur seront utiles tant dans leur parcours académique que dans leur vie personnelle.