SignSplit sort de l’ombre avec un tour de financement stratégique de 400 millions de dollars et une valorisation de 1 milliard. Cette entreprise est dirigée par Alessandro Monterosso, cofondateur de PatchAi, une startup héritée d’expériences en essais cliniques et vendue en 2021. Cette fois-ci, l’accent est mis sur les données humaines générées dans le monde réel : les individus et les institutions les partagent, les entreprises les achètent, tandis que SignSplit gère le consentement, l’origine, les droits et la compensation.
————————————————-
SignSplit, fondée au Delaware aux États-Unis en tant que corporation à but public il y a seulement deux ans, a réussi à lever 400 millions de dollars lors d’un tour de financement stratégique. Ce financement comprend un capital ainsi qu’un ensemble de ressources stratégiques pluriannuelles pour accélérer la construction, la distribution et la croissance internationale de la plateforme, avec la participation exclusive de W Group, un écosystème fintech mondial intervenant auprès de plus de 40 millions d’utilisateurs. Avec cette opération, parmi les plus grands tours de financement d’amorçage, SignSplit annonce sa sortie de la phase d’ombre et atteint une valorisation de 1 milliard de dollars.
Le co-fondateur et PDG de l’entreprise, Alessandro Monterosso, un entrepreneur italien ayant une forte expérience en santé numérique, a fondé SignSplit avec son partenaire Glib Denisov, fondateur et président exécutif de cette nouvelle initiative. Avant de se concentrer sur les données pour l’intelligence artificielle, Monterosso avait œuvré dans la recherche clinique et avait cofondé PatchAi, une startup qui exploitait l’IA pour collecter et gérer les données de patients lors des essais cliniques.
SignSplit, une histoire d’amour naissante
La création de cette entreprise répond à une problématique similaire, mais dans un marché bien plus vaste, celui de l’économie des données. “En 2024, Glib m’a présenté SignSplit comme une opportunité d’investissement”, raconte Monterosso. “J’ai étudié le projet comme tout investissement – et j’ai immédiatement été séduit par le problème, au-delà de la présentation.” Le défi réside dans le fait que l’intelligence artificielle apprend déjà des données générées par des milliards de personnes, sans qu’il existe une infrastructure adéquate permettant à ces personnes de participer de manière structurée à l’économie découle de leurs données.
La startup permet ainsi à des individus et des institutions de participer activement à cet avenir, en protégeant, licenciant et mettant à disposition leurs données, leur travail et leur image, le tout se fondant sur le consentement, une origine vérifiable et des conditions clairement établies. SignSplit désigne ces informations comme des données signées, éléments fondamentaux de la signed-data economy.
“SignSplit”, précise Monterosso, “propose des solutions pour un monde où les frontières entre expérience humaine et technologie deviennent de plus en plus floues. À mesure que l’IA s’insinue dans le monde réel, connaissances, créativité, compétences et identité humaine seront de plus en plus liées à l’évolution technologique et son interaction avec notre environnement.”
Parcours d’expérience dans les hôpitaux
Le chemin de Monterosso vers SignSplit a pourtant commencé plusieurs années auparavant. Né à Scilla, en Calabre, en 1990, il est infirmier et chercheur de formation. Il avait travaillé dans des essais en oncologie pédiatrique. Déjà en 2020, il avait constaté que la collecte des informations sur les patients était encore largement sous-digitalisée.
La problématique touchait non seulement à la technologie. La collecte manuelle compliquait le suivi à domicile et nuisait à l’implication des patients dans l’étude. “En travaillant sur des essais en oncologie pédiatrique”, déclarait Monterosso à Forbes Italia en 2020, année où il a également été sélectionné parmi les Under 30, “j’ai remarqué que la collecte de données se faisait principalement sur papier dans environ 50 % des cas, et que l’engagement avec les patients pouvait être amélioré.”
De cette constatation est née PatchAi, fondée en août 2018. Cette plateforme proposait un assistant virtuel capable de dialoguer avec les patients et de collecter en temps réel des résultats rapportés par les patients. Le produit a été lancé fin 2019, avec comme premiers clients des géants comme Novartis et Roche. La startup italienne a également bénéficié d’une accélération au Plug and Play Tech Center dans la Silicon Valley.
En janvier 2021, elle a ensuite levé 1,7 million d’euros, répartis en deux tranches dirigées par UV Cap et Sfem Italia, un véhicule d’investissement du Stevanato Group, suivi par Healthware Ventures. PatchAi a été acquise par Alira Health en 2021, mais cette expérience représente l’un des précédents les plus significatifs pour SignSplit : les données ne sont pas de simples informations, mais le résultat d’une relation entre un individu, une organisation ayant besoin de ces données et un ensemble de règles définissant la collecte et l’utilisation de ces données.
Un autre projet en cours est Niino, une startup italienne qui digitalise la mobilité sanitaire non urgente à l’aide d’une plateforme qui regroupe et coordonne des opérateurs spécialisés à travers l’Italie, rendant la réservation de transports assistés plus simple et accessible.
L’IA et le monde réel
Avec SignSplit, Monterosso déplace le problème de la santé vers l’économie des données en général. La thèse de l’entreprise est que la première phase de l’intelligence artificielle a principalement été construite sur des informations déjà disponibles sous forme numérique : textes, photographies, vidéos et ensembles de données accessibles en ligne. La prochaine étape, selon SignSplit, nécessitera une quantité croissante de données produites dans le monde réel. “L’IA, la robotique et les systèmes autonomes devront comprendre comment les personnes se déplacent, agissent, travaillent, interagissent avec leur environnement et les autres,” explique Monterosso.
Voici donc le concept de données humaines du monde réel. Il s’agit non seulement d’images ou de textes existants, mais de mouvements, comportements, compétences, interactions, et données collectées dans le temps. Les données longitudinales, c’est-à-dire les informations générées par la même personne au cours de semaines ou de mois dans leur contexte réel, revêtent une importance particulière pour SignSplit. “Dans de nombreux cas, la donnée requise par un modèle n’existe pas encore : elle doit être générée dans le monde réel, par des individus réels, autour d’un besoin spécifique”, explique Monterosso.
Le modèle prévoit que des entreprises d’intelligence artificielle, de robotique, de recherche, de médias et d’autres organisations puissent définir le type de données ou de contributions humaines nécessaires. SignSplit établit alors un Data Pool ou un Research Pool en réponse à la demande, mettant en relation l’organisation à la recherche de données avec les personnes ou institutions capables de les produire.
L’entreprise assure le niveau infrastructurel : gestion du consentement, origine, conditions d’utilisation, accès et compensation. “C’est ceux qui ont besoin de données qui paient. Ceux qui contribuent ne paient pas,” précise Monterosso. Ainsi, un modèle d’affaires principalement B2B : d’un côté, les organisations cherchant des données, de l’autre, les personnes et institutions à même de les générer. “Le contributeur n’est donc pas notre client : il fait partie de l’écosystème et participe à la valeur créée.”
Créer de nouvelles données
Le contraste avec les fournisseurs de données traditionnels est l’un des points que Monterosso souligne le plus. SignSplit ne se contente pas de rassembler des ensembles de données déjà disponibles. La plateforme vise à permettre à une entreprise de formuler une demande précise et de créer une collecte qui n’existe pas encore. Par exemple ? Un laboratoire d’IA ayant besoin d’un comportement observé par une population spécifique durant six mois, plutôt que d’un million d’images génériques. “Avec SignSplit, vous pouvez demander des données qui n’existent pas encore en tant qu’ensembles de données : longitudinales, contextuelles, issues du monde réel, liées à des compétences, comportements ou caractéristiques spécifiques”, explique Monterosso.
Dans ce cadre, SignSplit transformerait la demande en un pool, identifierait les personnes capables de produire l’information et gérerait le processus jusqu’à la compensation. Pour un grand laboratoire d’IA, construire une structure similaire de manière autonome impliquerait de gérer l’acquisition de contributeurs, les paiements, la gestion du consentement, de l’origine, de la conformité et des infrastructures légales dans plusieurs juridictions. “Répliquer tout cela en interne signifierait pour un laboratoire d’IA de créer une entreprise parallèle”, déclare Monterosso. “Nous voulons qu’ils se concentrent sur ce qu’ils font le mieux : construire de l’IA – et utiliser SignSplit comme infrastructure pour accéder au monde réel.”
Un marché en expansion
La valorisation d’un milliard de dollars pour SignSplit impressionne, mais cela n’est pas si surprenant à la lumière de l’essor de l’IA ces dernières années et du marché lié à la formation et gestion des données. Monterosso admet que ce milliard ne repose pas sur une évaluation basée sur les revenus actuels, mais sur les attentes de croissance exponentielle et la scalabilité des modèles. “C’est le fruit d’une négociation avec un investisseur stratégique et reflète la valeur de la technologie que nous avons construite, l’ampleur de l’opportunité et le potentiel de SignSplit à devenir une infrastructure mondiale pour la relation entre l’IA et les données humaines réelles.”
Il est impératif de noter que SignSplit se développe à l’intersection de trois grands marchés mondiaux : l’économie des données IA et les infrastructures pour la formation de l’IA, la propriété intellectuelle numérique (IP-Tech) et, comme couche technologique facilitante, les infrastructures décentralisées et Web3. Ce macro-secteur convergent, qui agrège la gestion des droits numériques et la tokenisation des actifs, se positionne dans un écosystème qui, selon des rapports de grandes institutions financières comme Citigroup et Boston Consulting Group, atteindra une valeur comprise entre 4 000 et 9 400 milliards de dollars d’ici 2030.
De plus, l’économie des données “certifiées” évolue d’un marché de niche vers une composante structurelle croissante. L’Europe en est également un moteur avec le Règlement Européen sur l’IA : les fournisseurs de modèles d’IA à usage général sont assujettis à des obligations spécifiques de transparence concernant les contenus utilisés pour la formation et à la conformité avec les normes européennes sur le copyright.
“La composante légale et de gouvernance des données est fondamentale pour notre projet,” reconnaît Monterosso. “Technologie, confidentialité, gouvernance des données et cadre juridique se développent de concert.” La structure de l’entreprise a également été choisie dans cette optique. SignSplit est une corporation à but public du Delaware. “Nous avons opté pour cette structure car nous souhaitions que la mission de l’entreprise soit inhérente à son existence.”
Objectifs futurs
Les ambitions pour la prochaine décennie sont donc considérables. “Nous visons à devenir une norme infrastructurelle pour la relation entre les humains et les systèmes intelligents,” déclare Monterosso. “Si l’IA, la robotique et les systèmes autonomes interagiront de plus en plus avec notre connaissance, créativité, compétences, identité, et les données que nous générons, il sera essentiel de disposer d’une infrastructure commune pour garantir que cette relation soit structurée, vérifiable et puisse en reconnaître la valeur.”
Ceci nécessitera cependant des clients, contributeurs, accords commerciaux et un système de gouvernance efficace à travers différents marchés.
Les 400 millions de dollars serviront donc à accélérer le développement technologique et la croissance globale de SignSplit, avec un accent particulier sur les pools de données et de recherche. “Une part fondamentale de notre vision,” conclut Monterosso, “est de rendre cette économie accessible à tous : permettre potentiellement à chacun de participer et de contribuer, non seulement à travers des données, mais aussi par des activités, compétences, contenus, travail et productivité, tout en maintenant l’association de ces contributions au consentement, à l’origine et à des termes vérifiables.”
Points à retenir
- SignSplit vise à transformer l’économie des données humaines en gérant le consentement et les droits.
- Alessandro Monterosso a une expérience riche dans le secteur de la santé numérique.
- Le modèle de SignSplit repose sur la création de nouvelles données plutôt que sur la collecte de données existantes.
- La valorisation de 1 milliard de dollars reflète les opportunités de croissance dans le secteur de l’IA.
- Le Règlement Européen sur l’IA pourrait influencer la façon dont les données sont gérées et utilisées.
À travers cette évolution, il est fascinant de contempler l’avenir où l’IA et les données humaines interagiront de manière toujours plus fluide. L’idée que nous puissions non seulement partager nos données, mais aussi les monétiser de manière éthique, change la perception de notre rôle dans ce monde numérique. Cela pose aussi des questions essentielles sur notre rapport à la vie privée et à la sécurité. Une fois encore, nous nous retrouvons à la croisée des chemins entre innovation technologique et valeurs humaines, et il sera essentiel de rester attentif à la manière dont cette dynamique évolue. Je ne peux m’empêcher de me demander : comment cette interface entre humains et machines transformera-t-elle notre quotidien dans les années à venir ?