Dell introduit désormais en Allemagne un notebook permettant d’intégrer un accelerateur NPU discret de Qualcomm, optimisé pour le traitement local d’IA. Le Dell Pro Max 16 Plus utilise pour cela la « Qualcomm AI 100 PC Inference Card », dotée de 64 Go de mémoire, qui s’avère plus efficace qu’une GPU classique.
De plus en plus de processeurs de notebooks intègrent des unités de traitement neural (NPU) performantes destinées au traitement local d’IA, permettant d’appliquer des modèles déjà entraînés. Qualcomm a été précurseur avec son Snapdragon X Elite (45 TOPS), suivi par AMD avec ses solutions Krackan/Strix Point et Strix Halo (50-55 TOPS), ainsi qu’Intel avec Lunar Lake (48 TOPS).
Traditionnellement, les besoins accrus en puissance de traitement local d’IA nécessitaient des cartes graphiques. Avec le Pro Max 16 Plus, Dell explore une alternative en proposant un NPU discret de Qualcomm.
Prix du Dell Pro Max 16 Plus : 7 000 € avec NPU
Dell décline ce notebook en versions 16 et 18 pouces, mais l’option de la NPU est uniquement disponible dans trois des huit configurations du modèle 16 pouces. La configuration de base, avec un processeur Intel Core Ultra 7 265HX vPro, 64 Go de RAM, un SSD de 1 To et la NPU, se chiffre à environ 7 000 €. La version plus rapide et avec un SSD plus volumineux atteint près de 7 900 €, tandis que la configuration avec 128 Go de RAM et un SSD double coûte 9 500 €. Le modèle sans NPU, mais avec une carte Nvidia RTX Pro 2000 Blackwell, débute aux alentours de 3 000 €, tous prix étant hors taxe.
Ces trois configurations reposent sur Ubuntu Linux 24.04 LTS, en opposition aux cinq autres qui fonctionnent sous Windows 11 Pro.
Qualcomm AI 100 PC Inference Card avec plus de 800 TOPS
Selon Dell, la « Qualcomm AI 100 PC Inference Card » est dotée de deux NPUs intégrés sur un même circuit, avec 32 « cœurs IA » et 64 Go de mémoire dédiée. Pour le traitement local des modèles d’IA, cette NPU est présentée comme plus performante sous charge continue qu’une GPU traditionnellement utilisée. Dell met en avant son utilisation dans des domaines variés, tels que l’analyse d’images médicales en temps réel ou le traitement rapide et sécurisé de données sensibles dans le secteur financier et administratif. Par ailleurs, cette solution pourrait également faciliter la création, la validation et la mise en œuvre de modèles d’IA pour les professionnels et chercheurs.
Les spécificités détaillées de la carte NPU ne sont pas totalement clarifiées sur le site de Qualcomm, la première annonce datant de 2021. Actuellement, seules les données sur la Cloud AI 100 Ultra (PDF) pour usage desktop sont accessibles, présentant une TDP de 150 watts et 870 TOPS (INT8). L’un des deux NPUs de la carte intégrée au notebook Dell doit offrir certains avantages en termes de performances, avec plus de 400 TOPS INT8 et 200 TOPS FP16.
Points à retenir
- Dell Pro Max 16 Plus disponible en versions 16 et 18 pouces.
- Intégration d’un accent sur l’efficacité du traitement IA grâce au NPU de Qualcomm.
- Différentes configurations disponibles avec une capacité de mémoire allant jusqu’à 128 Go.
- Conception orientée vers l’usage professionnel, en particulier dans les domaines médicaux et financiers.
- Note sur le choix de l’OS, privilégiant Ubuntu Linux pour certaines configurations.
À titre personnel, je trouve que l’approche de Dell avec ce notebook démontre une volonté d’adaptation aux besoins croissants de traitement local en IA. Cela soulève des questions sur la gamme de produits que nous pourrions voir à l’avenir et l’engagement des entreprises dans cette direction. Qu’en pensez-vous? Serait-il temps de repenser notre utilisation des ressources traditionnelles comme les GPU au profit de solutions plus adaptées, comme les NPU ?