D’abord il y avait la charrue : La découverte de médicaments telle qu’elle existe aujourd’hui
Tout commence par la théorie
Depuis plus d’un siècle, le processus de découverte de médicaments débute au tableau noir, où des experts en biologie analysent un ensemble spécifique de récepteurs biologiques. Leur objectif est d’identifier une démarche qui permettrait de ralentir, arrêter ou atténuer les expressions et symptômes d’une maladie. Une fois qu’un médicament hypothétique correspondant à un récepteur ou à un tissu humain est identifié, les résultats sont transmis aux chimistes et aux bio-ingénieurs.
Crédit image : GamePixel | stock.adobe.com
Ensuite, création d’une molécule ou d’une protéine cible
Pour les petites molécules, il faut faire appel à des chimistes organiques pour élaborer un processus de fabrication. En ce qui concerne les grandes protéines, les bio-ingénieurs doivent trouver comment la nature peut produire ces protéines via des œufs, du maïs ou tout autre processus de production biologique.
Puis, tests en laboratoire ou sur des modèles animaux
La théorie s’applique alors aux essais réels avec des systèmes biologiques. À ce stade, des milliers de candidats sont souvent réduits à une poignée de sujets, un processus qui peut rappeler la recherche de pétrole pour les investisseurs. Si l’un d’eux s’avère prometteur, il est ensuite testé sur des sujets humains.
Enfin, essais de sécurité et d’efficacité chez l’humain
Après des investissements pouvant atteindre des centaines de millions de dollars, les essais humains pour les phases 1, 2 et 3 ont lieu. Si tout se déroule bien, le produit se dirige vers le marché, suivi par des études de phase 4 ou pharmacovigilance pour le rapport d’effets indésirables, et parfois la découverte de nouvelles utilisations (comme la perte de poids pour les agonistes du peptide-1 semblable au glucagon après un initial sur le diabète).
Puis il y avait le tracteur : La découverte de médicaments à l’avenir
Que se passerait-il si l’intelligence artificielle (IA) pouvait réduire les coûts et le temps des trois premières étapes avant les essais humains ? Et si elle pouvait éliminer complètement le besoin de ces étapes ? Est-il envisageable qu’elle puisse compresser 30 ans de découverte de médicaments en 3 jours en analysant toutes les connaissances humaines ? Si tel est le cas, les goulets d’étranglement restants seraient liés à la rapidité avec laquelle une entreprise pourrait initier et mener des essais cliniques, ainsi qu’aux processus réglementaires qui les accompagnent.
La puissance incroyable de l’IA, menant à l’émergence d’experts non biologiques omniprésents
Les êtres humains peinent avec l’échelle
Faites cet exercice mental : Pensez à un trillion de dollars. C’est énorme, n’est-ce pas ? Mais à quel point ? C’est l’équivalent d’un million de millions. Cette approche peut aider à rendre cette somme plus compréhensible, tout comme la dette des États-Unis, estimée à 34 millions de millions de dollars.
Les astrophysiciens sont des personnes intelligentes
En m’approchant de mes 50 ans, je suis captivé par les explications des lois de la nature fournies par des physiciens tels que Brian Cox et Neil deGrasse Tyson. Je trouve fascinant d’explorer le lien entre notre existence et l’univers. Les livres de science que j’ai lus ont été réécrits, révélant des éléments que l’on voit dans des films comme ceux de Marvel ou le film Interstellar, qui sont maintenant observables et testés.
L’IA dans la pharmacie soulèvera de nombreuses questions encore inexplorées
Le mois dernier, le président Donald J. Trump a annoncé un effort de 500 milliards de dollars pour faire avancer le développement de l’IA aux États-Unis avec Oracle, OpenAI et Softbank. Ce projet soulève des considérations sur le financement, la propriété intellectuelle et la régulation, en particulier dans le domaine médical, où le système de soins de santé est hybride entre bien public et approche de marché.
L’informatique quantique arrive à grands pas
Les cryptomonnaies séduisent par leur anonymat et leur sécurité grâce à un cryptage de pointe. Cependant, l’informatique quantique pourrait bien menacer cette sécurité. En utilisant des particules subatomiques, elle pourrait redéfinir notre compréhension des systèmes d’information. Nous entrons véritablement dans une nouvelle ère d’interaction avec notre monde.
RÉFÉRENCES
1. Super speeds for super AI: Frontier sets new pace for artificial intelligence. Oak Ridge National Laboratory. 14 novembre 2023.
2. Friesen G. Les ambitions de Trump en matière d’IA : comprendre l’initiative Stargate de 500 milliards de dollars. Forbes.
Points à retenir
- Le processus traditionnel de découverte de médicaments commence par une théorie, suivie de tests en laboratoire avant d’atteindre les essais cliniques.
- L’intelligence artificielle pourrait révolutionner le domaine en accélérant le processus de découverte de médicaments, réduisant ainsi le coût et le temps associés.
- Le développement de l’IA soulève des questions sur la réglementation, la propriété intellectuelle et l’éthique, particulièrement en ce qui concerne les soins de santé.
En somme, l’avenir de la découverte de médicaments se dessine sous le signe de l’innovation. En intégrant des technologies avancées comme l’IA, le secteur pharmaceutique pourrait bien entrer dans une nouvelle ère, mais cela soulève aussi des interrogations importantes sur la gestion de ces évolutions. Il est fascinant de réfléchir à l’impact que cela aura sur la médecine et sur la manière dont nous concevons le rôle des scientifiques et des institutions dans le développement de traitements pour l’humanité.
C’est fascinant de voir comment l’IA peut transformer la découverte de médicaments. J’ai hâte de découvrir les avancées à venir. Cela pourrait vraiment changer notre manière de penser la santé!
Faudel, cet article fait briller l’espoir. L’IA comme nouvelle muse pour la médecine, une danse d’innovation et d’humanité. Fascinant !
C’est super intéressant de voir comment l’IA pourrait changer la découverte de médicaments ! Ça va vraiment bousculer le secteur et ouvrir de nouvelles possibilités.