Intelligence Artificielle : Une Révolution qui Entre dans nos Bureaux !

DEJA? NOUS AYONS ABORDE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE IL Y A QUELQUES MOIS

En effet, nous en avons parlé, mais il semblerait que nos précédentes prédictions aient déjà pris un coup de vieux. L’intelligence artificielle (IA) était anticipée comme une réalité intégrée dans notre quotidien dans un délai de 3 à 10 ans. Cependant, ce délai est désormais davantage compris entre 3 et 10 mois. Microsoft a récemment lancé une version d’activation de l’IA nommée Copilot, un ensemble de services d’IA qui devrait faire son chemin dans de nombreux bureaux et petites entreprises d’ici la fin de 2025. Ce programme propose diverses fonctionnalités destinées à améliorer l’efficacité du travail de bureau, notamment la création de résumés d’une réunion en ligne, la recherche de fichiers de manière plus intelligente et la génération de nouveaux contenus en instruisant Copilot plutôt qu’en écrivant du texte. Bien que la création d’un ordinateur conscient de lui-même semble encore lointaine, l’absence d’obstacles majeurs à la croissance exponentielle des réseaux neuronaux non biologiques laisse penser qu’une telle évolution pourrait se réaliser durant ma vie.

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BASICS DE L’IA DANS LE SECTEUR PHARMACEUTIQUE

Il est intéressant de noter que les origines de l’IA remontent à près de trois-quarts de siècle. En 1956, Allen Newell, Herbert Simon et JC Shaw ont créé le Logic Theorist, le tout premier programme informatique doté d’intelligence artificielle. Depuis, l’IA a connu de nombreuses évolutions, aidant les professionnels de la santé à identifier et résoudre des problèmes avec une efficacité accrue.

Par exemple, les algorithmes sont déjà utilisés pour la révision de l’utilisation des médicaments. Chaque fois qu’un pharmacien sélectionne l’option “renouvellement trop tôt”, cela en fait partie. Les patients exploitent également le traitement du langage naturel pour poser des questions à Siri ou Alexa sur la prise de certains médicaments pendant la grossesse, ou pour s’informer sur le meilleur médicament pour perdre du poids. Le traitement du langage naturel permet de convertir nos mots en requêtes ou commandes, comme instruire un ordinateur à arroser la pelouse en cas de manque de pluie.

La majorité des systèmes d’inventaire intègrent un certain niveau d’apprentissage automatique qui ajuste les commandes en fonction des résultats passés, des nouvelles commandes et des tendances. Imaginez l’impact que cela pourrait avoir sur la commande de médicaments si des données en temps réel, telles que des prescriptions, des données de retrait, de nouveaux entrants sur le marché et des chiffres sur divers états de santé, integraient ces algorithmes. Actuellement, l’IA est d’ores et déjà appliquée aux données de prix du côté de l’achat et de la vente dans l’industrie pharmaceutique.

Enfin, c’est dans le domaine de l’IA générative que tout devient particulièrement fascinant. Cette technologie ne se contente pas de générer des résultats à partir d’algorithmes complexes, mais crée réellement de nouveaux contenus. Il ne serait pas surprenant que les pharmaciens commencent à interroger un chatbot sur la meilleure approche pour une séance de conseil avec le prochain patient. Cela se produit probablement déjà, sans l’aval des sièges sociaux, via leurs smartphones. Un assistant personnel pour les pharmaciens est sur le point de faire son apparition, et je pense que Microsoft sera la société qui ouvrira cette voie, étant donné que presque toutes les entreprises à travers le monde l’utilisent.

COMMENT L’IA POURRAIT S’APPLIQUER À LA SANTÉ ET À LA PHARMACIE DANS UN FUTUR PROCHE

Imaginez un radiologue examinateur une image. Si les humains font de leur mieux, un ordinateur peut analyser des images avec un niveau de reconnaissance spatiale qui dépasse nos capacités. Nous utilisons déjà cette technologie pour déverrouiller nos téléphones ou passer par la sécurité des aéroports, alors imaginez si 100 images pouvaient générer des centaines de probabilités avec une liste d’affections probables associées. Le radiologue pourrait alors concentrer son attention sur certaines diagnoses et images affichant des probabilités plus élevées. Il est aisé d’envisager l’application rapide de cette approche dans le domaine pharmaceutique pour détecter les interactions médicamenteuses, optimiser les dosages et établir des régimes personnalisés.

POURQUOI MAINTENANT?

Cet essor est d’abord dû à l’explosion du stockage de données, au partage de données sur Internet, à la collecte de données via des interactions humaines sur les réseaux sociaux et, surtout, aux avancées des puces de traitement. Jamais auparavant, nous n’avions atteint un tel niveau d’échelle. Les idées et les méthodes de l’IA existent depuis des décennies, mais des innovations comme Siri, Alexa, Facebook, et des technologies de connectivité comme la 5G ont permis à l’IA de fleurir.

QUELS SONT VOS PROCHAINES ÉTAPES POUR AVANCER DANS CE DOMAINE?

Faites des recherches en ligne sur des articles traitant de l’IA, suivez un cours dans un collège de votre localité, liez des contacts avec des ingénieurs ou formez un club où chaque membre peut partager ses expériences avec l’IA. Encouragez vos enfants à vous initier à des outils comme ChatGPT. Poussez vos associations à élaborer des formations continues ou des documents de position concernant l’IA, comme l’a fait l’American Medical Association plus tôt cette année. N’hésitez pas à motiver les écoles de pharmacie à familiariser leurs enseignants, étudiants et résidents avec les opportunités et risques liés à l’IA. En résumé, ne restez pas passif : engagez-vous ou risquez de perdre le fil.

RÉFÉRENCES

1. Monahan J. Artificial intelligence, explained. Carnegie Mellon University Heinz College. Juillet 2023. Consulté en novembre 2024. https://www.heinz.cmu.edu/media/2023/July/artificial-intelligence-explained

2. AMA future of health: the emerging landscape of augmented intelligence in health care. American Medical Association. 26 février 2024. Consulté en novembre 2024.