Les chansons créées par l’intelligence artificielle émergent dans les classements !

Cette semaine, trois chansons créées grâce à des logiciels d’intelligence artificielle ont fait leur entrée dans les classements de Spotify, le service de streaming le plus populaire au monde. Il s’agit de « Walk My Walk » et « Livin’ on Borrowed Time » du groupe de country Breaking Rust, ainsi que de « Wij zeggen nee, nee, nee, tegen een AZC », un hymne anti-migrants attribué à l’artiste néerlandais JW Broken Veteran.

Les deux premières ont occupé à différents moments la première place du classement « Viral 50 USA » de Spotify, qui présente les cinquante chansons les plus partagées sur la plateforme aux États-Unis. Actuellement, elles se trouvent encore dans le top dix, respectivement à la cinquième position (« Livin’ on Borrowed Time ») et à la deuxième position (« Walk My Walk », qui approche des 4 millions d’écoutes).

“Walk My Walk” est également en tête du classement Country Digital Song établi par Billboard, la célèbre revue musicale américaine, pour la deuxième semaine consécutive. On y retrouve également d’autres chansons générées par l’intelligence artificielle, telles que « Don’t Tread On Me » et « Ain’t My Problem », toutes deux attribuées à un artiste nommé Cain Walker.

Ces performances ne sont pas particulièrement surprenantes, car le classement Country Digital Song est assez limité. Il ne prend en compte que les téléchargements de morceaux de musique country, ce qui réduit considérablement le volume de ventes. De nos jours, une majorité d’utilisateurs préfèrent les abonnements aux services de streaming, rendant obsolète l’achat individuel de morceaux sur des plateformes comme iTunes. Par conséquent, le seuil pour atteindre les premières places du classement est très bas.

D’après les données de Luminate, un partenaire d’analyse de Billboard, lors de sa première semaine de suivi, « Walk My Walk » avait vendu un peu plus de 2 000 copies, tandis que « Don’t Tread On Me » et « Ain’t My Problem » avaient atteint environ 1 000 ventes. À titre comparatif, « The Fate of Ophelia » de Taylor Swift, qui domine le classement général de Billboard, a été vendue à plus de 29 000 exemplaires dans la même période.

Quant à « Wij zeggen nee, nee, nee, tegen een AZC », elle reste en tête du classement néerlandais « Viral 50 », mais dans une version remixée pas attribuée à JW Broken Veteran. Peu après son ascension, la chanson originale a été retirée de Spotify et de YouTube, tout comme les autres œuvres de JW Broken Veteran. Un porte-parole de Spotify a indiqué à un média néerlandais que la musique de cet artiste n’a pas été enlevée par la plateforme, mais par les « détenteurs des droits », dont l’identité reste floue.

Il convient de noter que ces classements Spotify ont une portée limitée. Il est désormais bien connu qu’ils peuvent être manipulés par des méthodes telles que l’écoute par bots, qui consiste à générer des écoutes fictives pour créer une illusion de succès.

Ce n’est pas la première fois qu’une chanson générée par intelligence artificielle connaît des succès similaires. L’année dernière, un musicien anonyme américain, Michael Smith, avait réalisé plus de 10 millions de dollars de royalties grâce à des astuces similaires, en générant un grand nombre de chansons avec des logiciels, en les chargeant sous des noms de groupes inventés et en créant des dizaines de faux comptes pour gonfler ses chiffres d’écoute.

En juillet, le groupe Velvet Sundown, jusqu’alors inconnu, avait enregistré d’importantes audiences sur Spotify en quelques semaines, atteignant plus de 500 000 auditeurs mensuels. Des soupçons avaient alors émergé quant à la création de leurs morceaux par une intelligence artificielle, soupçons confirmés par la bande elle-même, qui les qualifiait de « provocation artistique sur les limites de l’auteur, de l’identité et de la musique à l’ère des IA ».

Avec l’avènement d’outils comme Suno et Udio, des opérations comme celles-ci sont désormais accessibles à tous. Ces services permettent de générer des morceaux en fonction de demandes simples de l’utilisateur : genre musical, rythme, ambiance et quelques indications sur les paroles. Et tout cela pour un abonnement relativement modeste. Selon une étude de Deezer, chaque jour, 50 000 morceaux générés par intelligence artificielle sont chargés sur leur plateforme, représentant environ 34 % du total.