Une étude récente met en lumière comment l’intelligence artificielle (IA) peut aider les médecins à identifier les malformations cardiaques fœtales, améliorant ainsi les chances de survie des nouveaux-nés. Présentés lors d’une réunion de la Society for Maternal-Fetal Medicine à Denver, les résultats indiquent que l’analyse assistée par IA des échographies prénatales a révélé des malformations cardiaques plus rapidement et avec plus de précision que les évaluations réalisées uniquement par des médecins.
« Le logiciel basé sur l’IA a considérablement amélioré la détection des échographies suspectes de malformations cardiaques congénitales, tant chez les obstétriciens-gynécologues que chez les spécialistes en médecine maternelle-fœtale », a déclaré la chercheuse principale, Dr. Jennifer Lam-Rachlin, directrice de l’échocardiographie fœtale à Carnegie Imaging for Women, Mount Sinai West à New York.
Elle a ajouté que cette avancée pourrait avoir un impact significatif sur les résultats néonatals et transformer les pratiques cliniques.
Les recherches montrent qu’environ 1 bébé sur 4 né avec une malformation cardiaque nécessite une intervention chirurgicale ou un traitement médical dans l’année qui suit sa naissance. Les échographies prénatales jouent un rôle crucial en tant qu’alerte précoce pour de telles anomalies, bien que ces examens soient souvent analysés par des médecins sans formation approfondie dans ce domaine.
« Au moins la moitié des échographies prénatales aux États-Unis sont examinées par des non-spécialistes, y compris des obstétriciens-gynécologues, qui peuvent ne pas être formés pour cela », a noté Lam-Rachlin, précisant que cela explique en partie la faiblesse des taux de détection des malformations cardiaques congénitales, même dans des pays développés comme les États-Unis.
Pour cette étude, un groupe de 14 obstétriciens-gynécologues et de spécialistes en médecine maternelle-fœtale a examiné aléatoirement 200 échographies prénatales provenant de 11 hôpitaux dans deux pays. Les résultats ont montré que le système d’IA a amélioré de manière significative la capacité des médecins à détecter des cas suspects de malformations cardiaques congénitales.
Les médecins ont également gagné en confiance dans leur capacité à détecter ces anomalies lorsqu’ils étaient aidés par l’IA, et le temps nécessaire pour évaluer si un cas était suspect a diminué.
La société BrightHeart, qui a développé ce logiciel d’IA, a obtenu l’approbation de la Food and Drug Administration (FDA) des États-Unis en novembre et se prépare à un lancement commercial.
« Les évaluations cardiaques fœtales sont parmi les aspects les plus techniques des échographies prénatales », a déclaré Cécile Dupont, PDG de BrightHeart. « Notre solution alimentée par l’IA aide les cliniciens à détecter les signes d’anomalies potentielles plus tôt tout en renforçant leur confiance dans les conclusions normales, ce qui est également essentiel pour le réconfort des familles attendantes. »
A noter que les résultats présentés lors de réunions médicales doivent être considérés comme préliminaires tant qu’ils n’ont pas été publiés dans une revue à comité de lecture.
Pour en savoir plus
L’American Heart Association propose des informations supplémentaires sur les malformations cardiaques congénitales.
Points à retenir
- L’IA pourrait transformer la détection des malformations cardiaques lors des échographies prénatales, augmentant ainsi les chances de survie des nouveau-nés.
- Un grand nombre d’échographies sont réalisées par des médecins sans formation spécialisée, ce qui affecte la précision des diagnostics.
- L’intégration de l’IA dans ces examens peut améliorer la confiance des médecins et réduire le temps nécessaire à l’évaluation.
- Le logiciel d’IA a reçu l’approbation de la FDA et devrait être mis sur le marché américain prochainement.
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