L’intelligence artificielle, moteur d’accélération des pronostics en oncologie

CancerNetwork® a eu l’occasion de s’entretenir avec Ketan K. Badani, MD, vice-président de l’Urologie et de la Robotique, ainsi que directeur du Comprehensive Kidney Cancer Center et de l’Urologie reconstructive au sein du système de santé de Mount Sinai. Lors de cet échange, il a partagé ses prévisions sur la manière dont l’intelligence artificielle (IA) pourrait devenir une norme de soins dans les cinq prochaines années.

Badani a ouvert la discussion en reconnaissant les craintes suscitées par l’émergence de l’IA, mais a ensuite suggéré que celle-ci pourrait offrir des opportunités importantes pour améliorer les soins apportés aux patients atteints de cancer. Il a ainsi expliqué que l’IA pourrait aider à analyser des images médicales réalisées lors des consultations. À cette fin, il a souligné qu’une image analysée par l’IA pourrait extraire des informations cruciales, telles que le grade et le type de cancer, tout en rassemblant des détails fins en identifiant des caractéristiques à haut risque ou la probabilité de métastases.

De plus, il a noté que les patients mènent des vies bien remplies, ce qui rend difficile la multiplication des visites médicales. L’IA, en étant capable de recueillir des informations pertinentes sur le cancer d’un patient à partir d’une seule image, pourrait ainsi réduire le besoin pour ces derniers de se rendre dans plusieurs établissements à l’occasion de nombreuses consultations. En exploitant cette technologie, Badani a précisé qu’une simple image envoyée à l’IA pourrait fournir au médecin traitant toutes les informations nécessaires pour établir un diagnostic et discuter des options de traitement.

Transcription :

“Une des craintes que chacun nourrit à propos de l’IA est qu’elle s’approprie le travail des gens. Cela peut être vrai dans une certaine mesure, mais cela ouvre aussi d’autres opportunités… Je crois que l’une des choses les plus importantes que l’IA accomplira à l’avenir, peut-être dans cinq ans, c’est nous permettre de prendre une information – prenons l’exemple d’une image d’une tumeur rénale. Imaginons qu’il s’agit d’une image de micro-ultrason d’une tumeur rénale réalisée en consultation. L’urologue a placé la sonde sur le dos avec l’appareil à ultrasons, pris une image, et l’a téléchargée dans le système d’IA. Ce dernier va analyser cette image, la disséquer entièrement, la reconstruire, et vous dire qu’il s’agit d’un carcinome rénal à cellules claires de grade 2 sans caractéristiques avancées ou à haut risque significatives, avec une probabilité de métastases dans les cinq prochaines années de 2.3%, etc., simplement à partir d’un instantané. Voilà ce que l’IA peut apporter.

Maintenant, le patient est dans le cabinet d’un médecin. Sa vie est chargée. Il doit travailler ou s’occuper de ses enfants… mais il est là, dans le cabinet. Il ne doit pas être orienté vers un scan, ou à un urologue, puis à un urologue chirurgical. Le patient obtient une image envoyée à l’IA, et le médecin devant lui peut dire : « Voilà, voici ce que nous avons. » Cela permet de rationaliser et d’améliorer exponentiellement les soins. C’est là où je vois l’IA évoluer.”