Article original rédigé par : Mozhdeh Khodarahmi, Macalester College
Uncommon Courses est une série ponctuelle de The Conversation U.S. mettant en lumière des approches d’enseignement peu conventionnelles.
Titre du cours :
Compétence en IA et Renforcement face à la Désinformation
Quelle est l’origine de ce cours ?
En tant que directrice associée d’une bibliothèque universitaire, j’ai observé l’intégration progressive des technologies d’intelligence artificielle dans notre société. Ces outils influencent nos médias et modifient nos interactions sociales, tout en redéfinissant l’éducation.
À travers mes échanges avec des enseignants et des étudiants, j’ai identifié un besoin urgent : un cours visant à démythifier l’IA et à fournir aux apprenants des instruments pour naviguer dans ce paysage numérique en constante évolution.
Cette nécessité est d’autant plus pertinente aujourd’hui, compte tenu de la montée de la désinformation en ligne.
Les algorithmes de médias sociaux alimentés par l’IA, utilisés par des plateformes comme Facebook ou TikTok, ainsi que des outils de génération de contenu tels que ChatGPT, peuvent amplifier certaines voix tout en rendant d’autres moins visibles.
Les utilisateurs d’outils d’IA à des fins malveillantes peuvent même créer du contenu totalement faux, comme des vidéos manipulées ou des articles générés par IA trompeurs. Comprendre ces dynamiques permet aux étudiants de devenir des consommateurs d’informations plus rigoureux et des utilisateurs responsables.
J’ai collaboré avec le membre du corps professoral Michael Griffin et la directrice associée de la technologie académique Tamatha Perlman pour concevoir un cours qui initie les étudiants à plusieurs domaines de l’IA.
Cela inclut l’apprentissage automatique — comment les systèmes informatiques imitent le processus d’apprentissage humain — et l’apprentissage profond, qui utilise des réseaux neuronaux artificiels pour analyser des données.
Nous explorons également l’IA générative — un type d’IA capable de produire des images, vidéos et autres formes de données — ainsi que l’ingénierie des incitations, qui consiste à concevoir des instructions pour orienter les modèles d’IA.
Quelles thématiques le cours aborde-t-il ?
Le cours met l’accent sur deux thèmes : la compétence en IA et le renforcement face à la désinformation.
Les étudiants se familiarisent avec des technologies d’IA telles que le traitement du langage naturel, permettant aux machines de comprendre et de générer du langage humain, ainsi que l’IA générative. Ils examinent comment ces outils influent sur la création, le partage et l’interprétation des informations.
Nous approfondissons ensuite les implications éthiques de l’IA, allant de la protection des données à la transparence algorithmique — principe selon lequel le processus décisionnel des IA doit être compréhensible et ouvert à l’examen.
L’objectif est de favoriser une compréhension nuancée des avantages potentiels de l’IA. Par exemple, certains outils d’IA personnalisent le contenu éducatif en adaptant les leçons au rythme et au style d’apprentissage des élèves.
Nous examinons également les dangers potentiels. Certains outils de recrutement basés sur l’IA, par exemple, ont discriminé certains groupes démographiques, excluant de manière disproportionnée les candidatures féminines pour des métiers techniques.
Le cours aborde également les biais cognitifs, qui désignent des schémas systématiques de déviation par rapport à la rationalité dans le jugement, rendant les individus plus vulnérables à la désinformation.
Nous analysons le biais de confirmation, qui pousse à rechercher des informations confirmant des croyances préexistantes. Nous nous penchons également sur l’effet de récence, qui favorise les informations récentes au détriment des données plus anciennes.
Les étudiants s’initient à des outils d’IA comme ChatGPT, Gemini et NotebookLM pour étudier des cas de désinformation et participer à des discussions sur des questions complexes.
Celles-ci incluent : quand l’IA facilite-t-elle l’apprentissage ? Quand le freine-t-elle ? Comment peut-on utiliser l’IA de manière plus responsable ? Comment savoir si elle est manipulée ?
Pourquoi ce cours est-il pertinent maintenant ?
Les outils d’IA sont de plus en plus intégrés au contenu des réseaux sociaux et des médias. Il est donc impératif que les étudiants soient en mesure de distinguer les sources crédibles des contenus trompeurs.
À mesure que les technologies d’IA évoluent, les méthodes de diffusion de la désinformation le font également.
Cela inclut les images générées par IA et les médias synthétiques, contenus numériquement créés ou modifiés pour paraître authentiques.
Toutes ces technologies peuvent être difficiles à identifier et à authentifier. Ce cours fournit aux étudiants les outils nécessaires pour prendre des décisions éclairées à l’ère numérique.
Quelle est l’enseignement crucial de ce cours ?
De nombreux étudiants sont étonnés d’apprendre que les plateformes alimentées par l’IA personnalisent le contenu en fonction de leurs centres d’intérêt.
Par exemple, visionner une série de vidéos sur un sujet spécifique peut entraîner l’affichage d’un contenu de plus en plus similaire, renforçant les croyances établies. Cela peut à son tour influencer les perceptions et déformer la réalité.
Pour remédier à cela, nous enseignons aux étudiants des techniques pratiques pour élargir leurs sources d’informations. Ils apprennent également à recouper les faits et à examiner attentivement le contenu généré par l’IA.
Nous appliquons notamment une technique appelée « lecture latérale », où les étudiants vérifient les informations en consultant simultanément plusieurs sources.
Quels sont les matériaux du cours ?
Le programme de ce cours s’inspire du Curriculum de l’UNESCO sur les Médias et l’Information. Outre les articles de revues académiques, nous utilisons largement des articles et vidéos des grandes références telles que Le New York Times et Le Washington Post pour analyser des histoires de désinformation. Ces sources offrent de nombreux exemples concrets, permettant aux étudiants de s’engager dans des études de cas pertinentes et actuelles.
Nous examinons également le Cadre de Compétence en IA pour les Étudiants et le Cadre de Compétence en IA pour les Enseignants, lancé par l’UNESCO en septembre 2024. Ces cadres offrent des perspectives précieuses pour favoriser l’alphabétisation numérique et l’engagement éthique vis-à-vis des technologies IA.
Que prépare ce cours chez les étudiants ?
L’objectif est d’habiliter les étudiants à aborder l’information numérique avec un esprit critique et éclairé. Cela les positionne en tant que citoyens responsables dans un monde de plus en plus influencé par l’IA.
Le cours vise aussi à renforcer la confiance des étudiants dans l’identification des sources crédibles, le vérification des informations et la compréhension du contenu généré par l’IA. Ces compétences leur seront utiles tant dans leur vie académique que personnelle.
Points à retenir
- La montée des outils d’IA soulève des enjeux cruciaux en matière de désinformation.
- Les méthodes pédagogiques innovantes sont essentielles pour l’éducation aux médias.
- Une approche éthique est nécessaire pour naviguer dans le paysage numérique actuel.
En conclusion, dans un monde où l’information est souvent altérée par des algorithmes opaque, il est essentiel pour les futurs citoyens de développer une compréhension critique des outils d’IA et de la désinformation, afin de devenir des acteurs éclairés de la sphère publique.
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