Une vue d’ensemble. Mercadona génère un chiffre d’affaires annuel de 38,8 milliards d’euros sans être le supermarché le moins cher d’Espagne. L’ancien slogan « Toujours des prix bas » appartient désormais au passé, car l’entreprise a évolué vers une autre approche.
Son secret réside aujourd’hui dans sa capacité à anticiper sans cesse les besoins de ses clients. Désormais, elle souhaite renforcer cette compétence grâce à l’intelligence artificielle.
Pourquoi est-ce important ? Sergio Pajares, le directeur technologique de la société, le dit sans détour : Mercadona ne cherche pas à avoir de l’IA pour le simple plaisir d’en avoir, mais plutôt à développer « la meilleure IA pour vendre des laitues ». Cela illustre bien leur volonté d’éviter un simple vernis technologique, en se concentrant sur des outils apportant des solutions concrètes aux défis quotidiens.
Le contexte. Mercadona optimise sa chaîne d’approvisionnement depuis quarante ans, accumulant ainsi une connaissance précieuse sur le fonctionnement de ses magasins et de ses bloc logistiques.
Cette expérience, acquise au fil des ans, alimente aujourd’hui ses modèles d’IA. Il ne s’agit pas d’intégrer une API au hasard et de se vanter d’innovation, mais plutôt de former des systèmes qui comprennent la réalité interne de l’entreprise.
En détail. L’entreprise a élaboré un outil d’IA appliqué aux données de base produits, qui constituent le cœur de son système.
- Il automatise la génération d’informations lors de l’arrivée de nouveaux produits.
- Il détecte les incohérences pouvant perturber la chaîne, que ce soit les erreurs d’étiquetage ou les désajustements dans le codage.
Pajares souligne que c’est là la véritable différence concurrentielle : « Il existe des modèles avancés pour programmer des applications, mais aucun ne comprend de manière intrinsèque comment se développe le logiciel au sein d’une entreprise précise ». L’important est que l’IA sache appréhender et interpréter le contexte propre à Mercadona.
Entre les lignes. La stratégie de l’entreprise s’articule autour de deux axes.
- Pour des processus opérationnels, tels que la planification des congés de façon à ne pas perturber la continuité, elle entraîne des modèles en interne.
- Pour des tâches plus standards, comme la reconnaissance automatique des factures des fournisseurs, elle recourt à des IA génératives disponibles sur le marché, tout en gardant la flexibilité nécessaire pour changer de fournisseur si besoin.
Cependant, Mercadona refuse le désordre technologique. Elle a établi une stratégie interne qui standardise les développements, garantit des pratiques communes en matière de qualité et de sécurité, et évite que chaque équipe ne développe ses propres solutions isolées. « L’IA ne peut pas se développer de manière chaotique », insiste Pajares.
Ce dernier point est crucial : dans de nombreuses entreprises, l’IA a souvent été adoptée de manière indépendante par chaque équipe, utilisant des outils différents, et créant des silos fonctionnels disconnectés. Mercadona aspire à une cohésion entre les départements.
Le fond du problème. Pajares le souligne : il ne s’agit pas d’obtenir le meilleur algorithme, mais de savoir où l’appliquer. « Dans le domaine technologique, nous avons tendance à nous passionner pour l’algorithme ; dans la réalité, l’intelligence réside dans la capacité à le déployer judicieusement », d’après ses propos.
La stratégie de Mercadona vise à prévoir la demande avec une précision inégalée. Quatre décennies de données sur les comportements d’achat, la rotation des produits et l’efficacité logistique constituent leur atout majeur. Et l’IA vient amplifier cette force.
Points à retenir
- Mercadona mise sur l’anticipation des besoins clients pour son développement.
- L’intégration de l’intelligence artificielle se concentre sur des solutions concrètes et spécifiques à l’entreprise.
- La cohérence et les standards sont essentiels pour une utilisation efficace de l’IA.
- La stratégie se fonde sur des décennies d’expérience accumulée et souhaite éviter les discontinuités entre les équipes.
- L’IA, pour Mercadona, ne doit pas être une fin en soi, mais un moyen d’améliorer l’efficacité opérationnelle.
En réfléchissant à ces éléments, il est fascinant de constater comment une entreprise peut réinventer sa stratégie en s’appuyant sur la technologie et l’expérience accumulée. Pour moi, cela ouvre une discussion cruciale : jusqu’où l’intelligence artificielle peut-elle réellement transformer nos pratiques commerciales ? C’est un défi qui mérite d’être exploré, tant pour les entreprises que pour les consommateurs. Qu’en pensez-vous ?