Nouveau programme de financement pour élargir la recherche en intelligence artificielle à l’UW

Douze projets de l’Université du Wyoming ont été retenus pour bénéficier d’un financement initial, destinés à l’application des technologies d’intelligence artificielle (IA) dans divers domaines de recherche.

Ce soutien a pour objectif d’aider l’UW à atteindre et maintenir un haut niveau de compétitivité, tant pour le financement privé que public des recherches dirigées par le corps professoral dans le domaine émergent de l’IA et de ses applications.

“L’utilisation de l’IA a clairement explosé ces dernières années,” déclare Ed Seidel, président de l’UW. “L’UW est désormais en bonne position pour accélérer la recherche en faveur des applications pratiques de l’IA. Ce programme viendra soutenir nos enseignants dans la génération et l’exécution de propositions compétitives pour des projets qui permettront de débloquer les avantages de l’IA pour le Wyoming et au-delà.”

Le Conseil des administrateurs de l’UW a instauré, en 2022, le Fonds de Réserve pour l’Excellence en Recherche, destiné à développer l’entreprise de recherche via des subventions initiales, en mettant l’accent sur les domaines jugés stratégiques par l’UW. Ce fonds vise à fournir un soutien financier aux enseignants de l’UW afin qu’ils puissent mener des activités de recherche et des travaux académiques. Les activités sont déterminées par divers facteurs, y compris les retours des enseignants de l’UW, du conseil et les nouvelles opportunités de financement externe.

Au cours du dernier exercice fiscal, l’accent a été mis sur l’application de l’IA dans la recherche. Ces nouvelles subventions initiales devraient déboucher sur des propositions compétitives destinées à des agences de financement fédérales et à des sources privées. Environ 337 000 dollars ont été alloués pour ces subventions, pouvant atteindre jusqu’à 30 000 dollars chacune. Des enseignants issus de trois facultés et deux écoles de l’UW participent à ces projets interdisciplinaires.

Les projets de recherche en IA financés et les enseignants de l’UW impliqués sont :

• “Renforcer la résilience des zones rurales grâce à des systèmes d’apprentissage adaptatif alimentés par des modèles d’IA neuro-symbolique,” Diksha Shukla, Collège d’Ingénierie et de Sciences Physiques.
• “Une alternative numérique à la restitution des archives : Utiliser l’IA pour rendre accessibles au public les archives missionnaires des Caraïbes,” Peter Walker, Collège des Arts et des Sciences; Melissa Morris, Collège des Arts et des Sciences.
• “HIEH : Moteur d’Insights Historiques pour les Sciences Humaines,” Shivanand Sheshappanavar, Collège d’Ingénierie et de Sciences Physiques; Isadora Helfgott, vice-provost pour l’engagement mondial.
• “Analyse et conception de la connectivité migratoire par la topologie et l’IA,” Dane Taylor, École d’Informatique; Guram Mikaberidze, École d’Informatique; Jerod Merkle, Collège d’Agriculture, Sciences de la Vie et Ressources Naturelles; Drew Bennett, École Haub de l’Environnement et des Ressources Naturelles.
• “Suivi des mouvements faciaux à l’aide de l’IA pour la téléthérapie orthophonique rurale,” Zoe Kriegel, Collège des Sciences de la Santé; Diksha Shukla, Collège d’Ingénierie et de Sciences Physiques.
• “Soutien à la décision alimenté par l’IA pour optimiser les microclimats en serre afin de maximiser la productivité et la durabilité,” Yaqoob Majeed, Collège d’Ingénierie et de Sciences Physiques; Liping Wang, Collège d’Ingénierie et de Sciences Physiques.
• “Préserver les récits urbains : Visualisations basées sur l’IA de l’art de rue israélien et palestinien ainsi que de la mémoire culturelle,” Brandon Gellis, Collège des Arts et des Sciences; Lars Kotthoff, Collège d’Ingénierie et de Sciences Physiques.
• “Accélérer le modélisation du processus d’impression 3D de composites via des réseaux de neurones convolutifs : Vers un jumeau numérique pour la surveillance et l’optimisation en temps réel du processus d’impression,” Xiang Zhang, Collège d’Ingénierie et de Sciences Physiques; Chao Jiang, Collège d’Ingénierie et de Sciences Physiques.
• “Évaluer le potentiel de l’agriculture en environnement contrôlé pour soutenir l’équilibrage du réseau et réduire les coûts alimentaires dans les futurs d’énergie renouvelable,” Jason Hawes, École d’Informatique; Liping Wang, Collège d’Ingénierie et de Sciences Physiques.
• “Surveillance des pronghorns par l’IA à échelle étatique,” Benjamin Koger, École d’Informatique/Collège d’Agriculture, Sciences de la Vie et Ressources Naturelles.
• “Conception ciblée de protéines pour une extraction et une séparation efficaces des terres rares à l’aide d’un cadre intégré d’IA, de calcul et d’expérimentation,” Utkarsh Kapoor, Collège d’Ingénierie et de Sciences Physiques; Karen Wawrousek, Collège d’Ingénierie et de Sciences Physiques.
• “Améliorer les propriétés électroniques de nouvelles structures organiques covalentes graphitiques via un dopage aux terres rares,” Laura de Sousa Oliveira, Collège d’Ingénierie et de Sciences Physiques; John Hoberg, Collège d’Ingénierie et de Sciences Physiques.