La société de logistique OneRail lance une plateforme exploitant le logiciel d’intelligence artificielle de Nvidia, permettant aux détaillants de prendre des décisions plus rapides concernant les options de livraison les plus efficaces à grande échelle, selon des informations obtenues par CNBC.
Intitulée OmniStar, cette nouvelle plateforme permet aux commerçants d’utiliser l’IA pour évaluer toutes leurs options de livraison et identifier la meilleure solution pour chaque commande individuelle, s’appuyant sur les données exclusives de OneRail.
OneRail a déclaré que cette plateforme facilitera les livraisons à grande échelle pour les petites entreprises et améliorera leurs marges afin de mieux rivaliser avec des géants de la distribution comme Amazon et Walmart.
Avec la croissance du commerce électronique, les détaillants doivent s’adapter à une demande en hausse et investir dans des chaînes d’approvisionnement agiles pour optimiser leur efficacité. Cependant, ces processus manuels sont souvent fragmentés entre les commerçants et les entreprises logistiques.
“Si vous n’avez pas la capacité de prendre des décisions éclair rapides, vous perdez des marges,” a souligné le PDG de OneRail, Bill Catania. “La livraison du dernier kilomètre est coûteuse.”
Alors que le choix du meilleur itinéraire pour un colis pouvait auparavant prendre jusqu’à 20 minutes, OneRail affirme que sa plateforme peut le faire en deux minutes et demie grâce à l’IA. Ce temps gagné permet aux détaillants de gérer des chaînes d’approvisionnement plus grandes, plus rapides et plus précises, selon Catania.
“C’est là que l’intelligence artificielle entre en jeu. Elle prend ces décisions de manière extrêmement rapide, et c’est là qu’intervient le matériel et les logiciels de Nvidia pour faire fonctionner cela à grande échelle,” a expliqué David Daeschler, responsable de l’IA chez OneRail.
Daeschler a précisé que la société a commencé à collaborer avec Nvidia il y a trois ans pour explorer comment intégrer l’IA dans le processus logistique.
“Le résultat est une couche de décision en temps réel capable d’acheminer une commande vers le bon transporteur et le mode de livraison adapté au bon coût, plutôt que de s’appuyer sur des règles statiques ou une planification manuelle,” a ajouté Azita Martin, vice-présidente et directrice générale des biens de consommation chez Nvidia.
Catania a indiqué que les données exclusives de OneRail, qui incluent un réseau de plus de 12 millions de conducteurs et plus de 1 000 partenaires logistiques, servent à former l’IA sur les itinéraires et options de livraison les plus efficaces.
“C’est bénéfique pour eux et pour nous : nous opérons de manière plus efficace. Ils économisent de l’argent et offrent une meilleure expérience client,” a déclaré Daeschler.
La société a partagé que sa plateforme a déjà été mise en service avec plusieurs clients, dont un grand distributeur de pneus, qui a vu OmniStar lui permettre d’économiser 40 millions de dollars au cours des trois dernières années grâce à une utilisation plus efficace de ses ressources.
OneRail prévoit également que cette plateforme atteindra plus de 6 milliards de dollars de volume brut de marchandises au quatrième trimestre.
Martin a affirmé que la plateforme permettra aux détaillants de prendre des décisions beaucoup plus rapidement.
“Pour les détaillants, l’avantage majeur réside dans la capacité à évaluer davantage de scénarios, à répondre plus rapidement aux changements de conditions et à améliorer l’économie de la livraison sans compromettre le service,” a déclaré Martin.
OneRail a mentionné que la plateforme pourrait aider les petits détaillants à mieux rivaliser en matière de rapidité et d’efficacité de livraison.
Plus tôt cette année, OneRail a annoncé un partenariat avec FedEx pour proposer des services de livraison le jour même à tous ses clients, s’inscrivant dans une course pour offrir aux consommateurs les meilleures options de livraison. Ce partenariat permettra également à OneRail de mieux collaborer avec les petites entreprises, a ajouté Catania.
“Nous faisons pour la livraison ce que ChatGPT et Anthropic ont fait pour les mots – tout fonctionne de la même manière,” a affirmé Daeschler. “Ils donnent aux gens plus d’accès à la connaissance. Nous offrons aux gens la possibilité d’effectuer des livraisons de manière abordable. … Tout cela est basé sur des modèles originaux, entraînés sur des données que nous avons, de la même manière que des mots sur Internet.”
Points à retenir
- La plateforme OmniStar utilise l’IA pour optimiser la prise de décision des détaillants sur les options de livraison.
- Cette innovation vise à aider les petites entreprises à rivaliser efficacement avec des géants du secteur.
- OneRail a formé son IA sur les données de son vaste réseau de conducteurs et partenaires logistiques.
- Les économies réalisées par les clients grâce à OmniStar peuvent être significatives.
- La collaboration avec FedEx renforce les capacités de livraison le jour même pour les clients de OneRail.
Le développement de l’intelligence artificielle dans la logistique soulève des réflexions intéressantes sur l’avenir du secteur. Quand je considère l’impact potentiel d’une telle technologie, je me demande comment elle transformera non seulement les opérations des entreprises, mais aussi l’expérience consommateur. La capacité à faire des choix rapides pourrait bien redéfinir les attentes en matière de livraison, mais qu’en est-il des implications éthiques et des défis pour les petits acteurs face à ces évolutions ? La discussion mérite d’être approfondie.