Samsung a investi dans une société néerlandaise spécialisée dans les puces d’intelligence artificielle, Euclyd, lors d’un financement de 231 millions de dollars. Cet investissement s’inscrit dans un contexte de forte demande pour des alternatives aux unités de traitement graphique de Nvidia.
Le PDG d’Euclyd, Bernardo Kastrup, a révélé à CNBC que cette levée de fonds de 200 millions d’euros, en série A, a été co-dirigée par Somerset Capital Partners, le Scaleup Europe Fund géré par EQT et Innovation Industries, en plus de Samsung.
Fondée en 2024, la startup conçoit un système de puces AI avec une architecture différente des GPU, spécifiquement pour les tâches d’inférence, englobant architecture des processeurs et de la mémoire.
Nvidia, devenue la société la plus précieuse au monde, a su transformer ses GPU, à l’origine conçus pour le jeu, en outils pour l’entraînement et l’utilisation de modèles d’IA, un processus connu sous le nom d’inférence.
Bien que Nvidia détienne une position presque monopolistique sur le marché des puces haut de gamme, certains hyperscaleurs, ainsi que des startups, cherchent à développer leurs propres processeurs dédiés aux charges de travail d’IA.
OpenAI a annoncé en août que son premier chip AI, le Jalapeño, présentait une “vitesse et une efficacité inégalées”. Google, AWS et Meta sont également en train de concevoir leurs propres puces AI.
Kastrup a déclaré : “L’IA devient un pilier de la croissance économique, de la découverte scientifique et de la compétitivité nationale, mais son potentiel restera limité tant que nous ne modifierons pas fondamentalement l’infrastructure qui la sous-tend.”
Les systèmes d’Euclyd n’ont pas encore été prouvés à grande échelle dans des déploiements commerciaux. Toutefois, la société assure que ses systèmes en silicium pour des modèles fondamentaux permettront de réduire les besoins énergétiques et les coûts des infrastructures des centres de données IA, un secteur en pleine expansion financière.
La société vise deux sources de revenus : la vente de matériel et de systèmes de racks physiques aux entreprises souhaitant une inférence AI auto-hébergée sécurisée, et la cession de sa propriété intellectuelle à des entreprises désireuses de développer leurs propres puces basées sur des technologies préexistantes.
“Samsung peut nous aider de multiples manières, pas seulement financièrement”, a précisé Kastrup. “Ils sont l’un des plus grands fabricants de mémoire au monde, ils ont beaucoup d’ingénierie à partager, connaissent bien les systèmes, la chaîne d’approvisionnement et bénéficient d’un vaste réseau.”
Euclyd prévoit de commencer le déploiement de ses systèmes de puces physiques en 2028, avec l’ambition de servir des milliers de clients d’entreprise d’ici 2030, a indiqué Kastrup à CNBC.
Points à retenir
- Investissement de Samsung dans une startup AI néerlandaise, Euclyd, d’un montant de 231 millions de dollars.
- Euclyd développe des systèmes de puces avec une architecture différente des GPU pour l’inférence.
- Nvidia domine actuellement le marché des puces AI, mais des alternatives émergent.
- Des entreprises comme OpenAI, Google et Meta investissent également dans le développement de leurs puces AI.
- Euclyd prévoit de réduire les coûts et la consommation d’énergie des infrastructures des centres de données AI.
En examinant cette dynamique d’investissement, il est fascinant de réfléchir à l’avenir de l’IA et à l’impact qu’elle aura sur divers secteurs. La concurrence accrue entre les fabricants de puces pourrait non seulement influencer le marché, mais aussi façonner la manière dont l’IA est intégrée dans nos vies quotidiennes. En tant que passionnés de technologie, nous devons nous interroger sur le chemin que prendra cette innovation et ses répercussions sur l’économie mondiale.