Une start-up américaine teste des robots humanoïdes pour les tâches ménagères dans de véritables appartements. Pendant que la machine nettoie, elle est contrôlée à distance par des opérateurs humains.
Gianna Capezio, une San Franciscoise, a opté pour une aide au ménage originale : un robot humanoïde fourni par la start-up Tau Robotics. Ce dernier a pris en charge diverses tâches comme l’aspiration et le nettoyage de la salle de bain durant une heure. Un enregistrement de cette session suscite actuellement beaucoup d’intérêt sur les réseaux sociaux.
Un contrôle humain à distance
À ce stade, la technologie ne fonctionne pas de manière autonome dans les foyers. Un opérateur formé dirige le robot en temps réel à l’aide d’une connexion vidéo depuis le siège de l’entreprise, aidé par une intelligence artificielle. Cette approche permet à la start-up de recueillir des données précieuses pour optimiser ses systèmes dans des conditions réelles.
Des préoccupations concernant la vie privée
Cependant, la diffusion continue de vidéos via des caméras placées sur la tête et au poignet soulève des questions importantes sur la protection de la vie privée. Bien que les microphones du robot soient, selon l’entreprise, désactivés, les enregistrements vidéo sont stockés pour les besoins de formation de l’IA.
Selon les informations rapportées, les clients doivent rester sur place pendant toute la durée du nettoyage et paient un tarif de 30 dollars par heure (environ 26 euros).
Des experts sceptiques sur l’avenir des humanoïdes
Les spécialistes en robotique expriment des doutes quant à la maturité des robots humanoïdes pour le marché grand public. Mme Capezio a trouvé que le nettoyage était bien fait, mais a également souligné que le robot était nettement plus lent qu’un humain.
Une croissance attendue sur le marché des robots humanoïdes
Le marché des robots humanoïdes, estimé à environ 6,24 milliards de dollars en 2026, devrait atteindre près de 165,13 milliards de dollars d’ici 2034, selon une analyse de Fortune Business Insights.
Cette croissance sera principalement soutenue par la baisse des coûts des composants, l’amélioration des données d’entraînement pour l’IA et une demande croissante dans des secteurs comme les soins, la logistique et la fabrication.