Ces dernières années, une grande partie des discussions autour de l’intelligence artificielle s’est centrée sur ce que l’IA générative peut créer : images, vidéos, textes, codes et idées. Ces capacités ont révolutionné le travail des équipes marketing, en accélérant tout, de l’idéation créative à la production de rapports.
Cependant, les marketeurs passent encore trop de temps à intégrer des systèmes, à gérer des tâches répétitives et à transférer des travaux d’une plateforme à une autre. Le prochain chapitre de l’IA ne se résumera pas à ce qu’elle génère, mais à ce qu’elle permettra aux marketeurs d’accomplir.
Nous entrons dans l’ère de l’IA agentique, où les systèmes intelligents ne se contentent pas de répondre à des demandes, mais comprennent des objectifs, relient des informations à travers différentes plateformes, recommandent des actions et exécutent des flux de travail complexes aux côtés des marketeurs. Pour la publicité, cela représente un tournant fondamental dans la manière dont les campagnes seront conçues, gérées, mesurées et optimisées.
Aujourd’hui, les marketeurs n’ont pas besoin d’un nouvel outil IA. Ils ont besoin d’une IA qui fonctionne au sein des systèmes de plus en plus complexes qu’ils utilisent déjà, reliant créativité, médias, mesure, CRM et commerce, afin qu’ils puissent passer moins de temps à gérer les flux de travail et plus de temps à améliorer les résultats commerciaux.
Construire un écosystème pour l’IA agentique
Au cours de l’histoire de la technologie publicitaire, les plus grandes innovations ont émergé de la collaboration. La recherche, la publicité programmatique, la mesure, le commerce et les données clients ont tous évolué grâce à la coopération entre plateformes et partenaires.
L’IA agentique ne fera pas exception. Rendre cet avenir possible nécessite plus que l’intégration de l’IA dans des produits ; cela nécessite l’activation d’un écosystème où les partenaires technologiques peuvent transformer leur expertise en solutions publicitaires intelligentes.
C’est l’objectif du TikTok Agentic Hub, un marché de solutions publicitaires propulsées par l’IA, activé par le Protocole de Contexte Modèle de TikTok pour les entreprises.
Plutôt que de demander aux annonceurs d’adopter un nouvel assistant IA autonome, les partenaires de TikTok peuvent désormais créer et publier des compétences IA sur l’Agentic Hub de TikTok. Que ce soit pour lancer des campagnes, générer du contenu créatif, diagnostiquer la performance, gérer des catalogues de produits ou analyser des résultats, ces compétences aident les marketeurs à accomplir davantage sans passer d’un système déconnecté à un autre.
Avec le Protocole de Contexte Modèle TikTok pour les entreprises et l’Agentic Hub, les développeurs peuvent créer des solutions publicitaires IA qui relient des agents IA aux publicités TikTok, puis publier et distribuer ces solutions aux annonceurs au sein de l’écosystème TikTok. Des partenaires tels que HubSpot, Wix, Constant Contact, WorkMagic et d’autres ont déjà publié des compétences IA couvrant la gestion de campagnes, la génération créative, la gestion de catalogues, le reporting et l’optimisation de performances. Au-delà de ces capacités horizontales, les partenaires développent également des compétences IA spécifiques à des secteurs comme le commerce électronique et l’immobilier, montrant ainsi comment l’Agentic Hub peut répondre à des besoins marketing larges ainsi qu’à des défis commerciaux spécifiques.
Les compétences IA en action
Chaque compétence répond à un problème différent. Ensemble, elles illustrent ce qui est possible lorsqu’on associe l’IA à une expertise marketing approfondie.
Génération de leads : Capturer la demande n’a de valeur que si les entreprises peuvent agir immédiatement. La compétence de synchronisation des leads de HubSpot entre TikTok et HubSpot synchronise automatiquement les soumissions de formulaires instantanés TikTok dans le CRM intelligent de HubSpot, en gérant intelligemment le mappage des champs, les propriétés personnalisées et l’élimination des doublons d’emails. Les marketeurs peuvent ainsi passer de l’acquisition de clients à l’engagement client sans heurt.
Mesure : C’est un autre domaine prêt pour une transformation. À mesure que le marketing devient de plus en plus omnicanal, les marketeurs cherchent à comprendre l’impact commercial plus large de TikTok. La compétence TikTok Halo Estimator de WorkMagic aide les annonceurs à estimer les revenus incrémentiels au-delà des modèles de mesure conventionnels, fournissant aux marketeurs une vue plus complète de la valeur que leurs campagnes créent.
Optimisation budgétaire : La compétence Budget Pacing Monitor de Kochava prédit les tendances de livraison, identifie les risques de cadence avant qu’ils n’impactent la performance et recommande des actions correctives, permettant ainsi aux marketeurs d’agir plus rapidement et avec plus de confiance.
Commerce : Les entreprises de commerce font face à un défi différent : savoir comment agir sur les données collectées. La compétence Wix à TikTok Revenue Optimizer analyse les données commerciales pour identifier les opportunités de revenus les plus valorisantes avant de préparer une campagne TikTok recommandée, comprenant la sélection de produits, la stratégie d’audience, la direction créative et les offres promotionnelles.
Construire un écosystème, pas seulement ajouter des fonctionnalités IA
Ces exemples représentent quelque chose de bien plus vaste que de nouvelles capacités produits. Ils montrent comment la technologie publicitaire évoluera au cours de la prochaine décennie.
« Les marketeurs n’ont pas besoin de plus d’outils IA. Ils ont besoin d’une IA qui fonctionne à travers les systèmes sur lesquels ils comptent déjà, » explique Angela DeFranco, VP Produit chez HubSpot. « En réduisant les frictions entre la publicité et le CRM, l’IA agentique peut aider les équipes à se déplacer plus rapidement, à automatiser le travail répétitif, et à se concentrer sur ce qui compte vraiment : bâtir des relations clients durables. »
L’avenir n’appartendra pas aux plateformes avec la plus grande collection de fonctionnalités IA, mais à celles où une expertise spécialisée peut être conditionnée en capacités intelligentes facilement accessibles aux marketeurs.
Perspective d’avenir
À mesure que l’IA continue d’évoluer, nous nous attendons à des agents de plus en plus sophistiqués capables de coordonner des flux de travail à travers le développement créatif, l’achat médias, le commerce, le CRM et la mesure. L’Agentic Hub est une étape importante vers cet avenir, aidant les développeurs à publier et distribuer des solutions publicitaires propulsées par l’IA. En collaboration avec le Protocole de Contexte Modèle TikTok pour les entreprises, il permet aux partenaires de construire plus rapidement et d’atteindre un plus grand nombre de clients.
L’industrie publicitaire a constamment su se réinventer, de la recherche et du social au mobile et à l’apprentissage automatique. L’IA agentique représente le prochain point d’inflexion.
Points à retenir
- L’IA agentique vise à améliorer l’efficacité en intégrant des systèmes variés plutôt qu’en ajoutant de nouveaux outils.
- Une collaboration étroite entre partenaires technologiques est nécessaire pour développer des solutions publicitaires intelligentes.
- Les compétences IA spécifiques à des secteurs aident à répondre aux besoins uniques des entreprises.
- L’optimisation des budgets et la mesure du retour sur investissement sont essentielles pour maximiser l’impact des campagnes.
- Un écosystème bien intégré permettra aux marketeurs d’exploiter pleinement le potentiel de l’IA dans leurs stratégies.
Dans un monde où les défis marketing évoluent rapidement, je suis convaincu que l’avènement de l’IA agentique pourrait représenter une vraie réponse aux besoins pressants des équipes marketing. À l’avenir, il sera crucial de rester attentif à la manière dont nous intégrons ces technologies dans nos processus. Comment chacun d’entre nous peut-il tirer parti de cette évolution pour affiner nos approches? La réflexion est ouverte.