La National Academy of Sciences (NAS) a récemment annoncé que la professeure associée au MIT, Evelina Fedorenko, recevra le Troland Research Award 2025 pour ses contributions novatrices à la compréhension du réseau linguistique dans le cerveau humain.
Le Troland Research Award est décerné chaque année afin de récompenser les réalisations remarquables d’un jeune chercheur dans le vaste domaine de la psychologie expérimentale.
Fedorenko, professeure associée en sciences cognitives et du cerveau ainsi qu’investigatrice au McGovern Institute for Brain Research, s’intéresse à la manière dont les esprits et les cerveaux génèrent le langage. Son laboratoire s’efforce de déchiffrer l’architecture interne du système langagier du cerveau et d’explorer la relation entre le langage et divers systèmes cognitifs, perceptuels et moteurs. Ses méthodes novatrices allient des mesures précises de l’organisation cérébrale d’un individu à des modèles computationnels innovants pour faire des découvertes fondamentales sur les calculs qui sous-tendent la capacité linguistique propre à l’être humain.
Fedorenko a démontré que le réseau linguistique est sélectif pour le traitement du langage par rapport à divers processus non linguistiques qui, selon des débats, partagent des exigences computationnelles avec le langage, tels que les mathématiques, la musique et le raisonnement social. Son travail a également montré que le traitement syntaxique n’est pas localisé dans une région particulière du réseau linguistique, chaque région cérébrale réagissant au traitement syntaxique étant au moins aussi sensible aux significations des mots.
Elle a également révélé que les représentations provenant de modèles de langage basés sur les réseaux neuronaux, comme ChatGPT, sont similaires à celles des zones cérébrales liées au langage chez l’humain. Fedorenko a souligné que, bien que les modèles linguistiques puissent maîtriser les règles et les schémas linguistiques, ils sont moins efficaces lorsqu’il s’agit d’utiliser le langage dans des situations concrètes. Dans le cerveau humain, cette compétence fonctionnelle se distingue de la compétence linguistique formelle, nécessitant non seulement des circuits de traitement du langage, mais également des zones cérébrales qui stockent des connaissances sur le monde, raisonnent et interprètent les interactions sociales. Contrairement à l’idée prévalente selon laquelle le langage est essentiel pour penser, Fedorenko soutient que le langage n’est pas le médium de la pensée, mais constitue avant tout un outil de communication.
En fin de compte, les travaux de pointe de Fedorenko mettent en lumière les calculs et les représentations qui alimentent le traitement du langage dans le cerveau. Elle recevra le Troland Award en avril prochain, lors de la réunion annuelle de la NAS à Washington.
Notre Opinion Tech
Dans le champ des recherches liées au langage et à la cognition, les contributions de la professeure Fedorenko apportent un éclairage précieux sur la distinction entre capacité linguistique et compétence fonctionnelle. Cela nous amène à réfléchir à la manière dont ces travaux pourraient influencer le développement futur des intelligences artificielles, notamment en matière de compréhension contextuelle et d’interaction humaine. À une époque où les systèmes de traitement du langage naturel sont de plus en plus intégrés dans notre quotidien, il est essentiel de conserver cette perspicacité sur la nature même du langage et de la pensée humaine, ce qui pourrait guider la conception de technologies plus adaptées et efficaces.
Bon à savoir : Le Troland Research Award a été établi à la mémoire de David Troland, un psychologue dont la recherche a influencé le développement de nombreux champs en psychologie expérimentale.
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