Ron Baruchi, directeur général d’Agmatix, dévoile les innovations à venir pour l’année prochaine afin de faire face à des défis tels que la pénurie de ressources, les conséquences du changement climatique et la résilience du système alimentaire.
Les experts prévoient davantage d’avancées dans l’agriculture interdépendante des données ainsi que dans l’apprentissage automatique.
En se projetant vers 2024 et 2025, il est clair que le secteur agricole connaît une évolution rapide, déclare Ron Baruchi, directeur d’Agmatix, une entreprise spécialisée en agro-informatique fournissant des solutions basées sur des données à l’industrie agricole. Dans un article récent publié par la Global Agtech Initiative, Baruchi anticipe pour l’année à venir une intensification des progrès en agriculture interconnectée par les données, ainsi qu’en apprentissage automatique et autres solutions innovantes visant à répondre aux défis liés aux ressources limitées, au changement climatique et à la résilience des systèmes alimentaires.
1 : Agriculture régénérative basée sur des données
L’agriculture régénérative transforme le paysage agricole mondial en promouvant la santé des sols, la biodiversité et une production agricole durable. Une enquête récente de McKinsey Global Farmer Insights 2024 a révélé que 68 % des agriculteurs ont adopté des rotations de culture, 56 % ont pratiqué la réduction ou l’absence de labour, et 40 % ont appliqué une fertilisation variable en fonction des besoins. Les motivations varient selon les régions : alors qu’en Inde, en Amérique Latine et en Amérique du Nord, le rendement reste la priorité, en Europe, l’accent est mis sur la diversification des sources de revenus.
Baruchi note qu’en 2025, les métriques devront s’élargir au-delà du carbone pour inclure la qualité des sols, les niveaux de biodiversité et la préservation forestière, permettant ainsi aux agriculteurs de répondre à des exigences écologiques précises selon chaque région. Cette évolution facilitera des méthodes pratiques pour mesurer et évaluer l’impact de l’agriculture régénérative, augmentant la durabilité des systèmes agricoles.
2 : IA générative : libérer le potentiel des nouvelles données
L’IA générative révolutionne l’agriculture en transformant d’importants ensembles de données en informations exploitables, permettant ainsi aux producteurs et aux chercheurs d’optimiser à la fois productivité et durabilité. Pour 2025, il envisage que cette technologie devienne essentielle dans le secteur agricole. Baruchi rappelle qu’il existe déjà des plateformes avancées utilisant l’IA pour fournir des informations en temps réel à partir de larges volumes de données. L’adoption de ces technologies viendra soutenir les agriculteurs dans la validation de l’efficacité des solutions telles que les produits biologiques, jouant un rôle clé dans l’avancement de la durabilité.
3 : Développement de produits basés sur des données pour le succès des producteurs
Au cours de 2024, l’utilisation des données pour répondre aux besoins des agriculteurs a pris de l’ampleur. En Amérique du Nord, 61 % des agriculteurs ont recours à des outils agronomiques numériques, 51 % ont intégré du matériel pour l’agriculture de précision, et 38 % ont utilisé des technologies de télédétection. Baruchi anticipe qu’en 2025, les solutions axées sur les données feront partie intégrante de l’efficacité tout au long de la chaîne de valeur agricole, allant de l’accélération des essais de produits à l’optimisation des protocoles de nutrition des cultures. “Ces outils fourniront des informations précieuses, augmenteront la productivité et favoriseront les pratiques régénératives en temps réel”, affirme-t-il.
4 : Affronter les limitations de ressources avec l’IA et l’apprentissage automatique
Face à des ressources limitées et à une hausse des coûts, l’agriculture doit adopter des innovations telles que les biosolutions, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. L’année précédente, le développement et l’adoption de biosolutions ont progressé, avec 64 % des agriculteurs brésiliens adoptant cette approche, soutenus par des politiques gouvernementales et des coûts de fertilisants élevés. Au cours de l’année à venir, alors que davantage d’entreprises visent des objectifs “positifs pour la nature”, les projets pilotes et essais en conditions réelles pour valider de nouvelles biosolutions vont se multiplier. Ces essais seront cruciaux pour évaluer l’impact de variétés de cultures, de produits ou de pratiques spécifiques sur le rendement et l’environnement.
5 : Jumeaux numériques : la frontière inexploitée de l’agriculture
Les jumeaux numériques sont des répliques virtuelles de systèmes du monde réel, permettant la simulation et la prévision sans nécessiter de tests physiques. Bien qu’ils soient largement utilisés dans le secteur de la santé et de la fabrication, leur application dans l’agriculture reste limitée. Baruchi estime qu’en 2025, cette technologie gagnera en importance dans le secteur : elle permettra d’évaluer virtuellement des variables telles que les types de sol et les conditions climatiques, réduisant ainsi le temps et les coûts nécessaires aux essais de produits, tout en assurant des innovations plus précises dans les pratiques agricoles.
Points à retenir
- L’agriculture régénérative utilise des données avancées pour améliorer la santé des sols et la biodiversité.
- L’IA générative transforme les données agricoles, permettant une meilleure prise de décision pour les producteurs.
- Les solutions axées sur les données deviennent essentielles pour optimiser l’ensemble de la chaîne de valeur agricole.
- Les biosolutions et l’IA jouent un rôle croissant dans l’optimisation des ressources en agriculture.
- Les jumeaux numériques pourraient révolutionner les tests et la validation de nouvelles pratiques agricoles.
En définitive, l’agriculture, confrontée à de nombreux défis, doit embrasser le changement technologique. L’intégration des données et de l’intelligence artificielle n’est pas seulement une opportunité d’améliorer l’efficacité ; elle pourrait également redéfinir la manière dont nous percevons et pratiquons l’agriculture durable. Alors que ces innovations continuent d’évoluer, comment les acteurs du secteur s’approprieront-ils ces outils pour créer un avenir plus résilient?
L’utilisation croissante de l’IA et des données en agriculture est fascinante. Cela pourrait vraiment transformer notre approche de la durabilité et de la productivité dans ce secteur vital.