Comment la montée du prix du Bitcoin pourrait être propulsée par l’IA qui vole des emplois

L’avenir du Bitcoin dans un monde dominé par l’intelligence artificielle pourrait dépendre moins du code et plus des banques centrales.

Dans une récente note, Greg Cipolaro, responsable mondial de la recherche chez NYDIG, une entreprise spécialisée dans les services financiers et l’infrastructure, a soutenu que l’intelligence artificielle influencerait le Bitcoin principalement par le biais de canaux macroéconomiques et de son impact sur le marché du travail.

Les variables clés incluent la croissance, l’emploi, les taux d’intérêt réels et la liquidité. Selon lui, le Bitcoin se trouve en aval de ces dynamiques.

Si l’automatisation entraîne une réduction des emplois et des salaires, la demande des consommateurs pourrait faiblir et, dans un scénario sévère, la baisse des revenus mettrait à mal les paiements de dettes et ferait pression sur les prix des actifs.

Ces craintes semblent fondées. Cette semaine, la société fintech de Jack Dorsey, Block, a annoncé une réduction de son personnel d’environ 40 % pour revenir à sa taille d’avant la pandémie, citant l’efficacité accrue grâce à l’IA comme raison de ces licenciements, une théorie déjà évoquée dans les recherches de Citrini sur les risques liés à l’IA qui ont secoué le marché cette semaine.

Dans un tel contexte, les décideurs politiques pourraient répondre par une baisse des taux ou des dépenses fiscales pour stabiliser l’économie. Cette vague de liquidité pourrait soutenir le Bitcoin, qui a souvent suivi les variations de l’offre monétaire mondiale.

Un autre scénario serait moins favorable pour la cryptomonnaie. Si l’IA stimule la productivité et la croissance économique sans pertes massives d’emplois, les rendements réels pourraient augmenter, et les banques centrales pourraient maintenir une politique monétaire stricte.

Historiquement, des taux réels plus élevés ont pesé sur le Bitcoin en augmentant le coût d’opportunité de sa détention et en rendant les actifs risqués moins attractifs.

Évolution de la demande

Les préoccupations concernant l’IA rappellent des périodes de bouleversement dans notre société.

La machine à vapeur a remplacé le travail manuel dans les usines et les fermes, l’électrification a ensuite transformé des secteurs entiers. Plus tard, les ordinateurs et Internet ont automatisé le travail de bureau et redéfini le commerce de détail, les médias et la finance.

Chaque vague a suscité des craintes de pertes d’emplois permanentes. Au début des années 1900, la mécanisation des usines a provoqué des troubles sociaux en remplaçant des artisans qualifiés. Dans les années 1980 et 1990, les ordinateurs personnels ont réduit le nombre de dactylographes et de personnel administratif. Plus récemment, le commerce en ligne a contribué à l’effondrement des emplois de vente au détail traditionnels.

Cependant, la demande globale n’a pas chuté. La productivité a crû. De nouvelles industries ont absorbé les travailleurs déplacés, même si cette transition a souvent été difficile. Aujourd’hui, des secteurs inimaginables avant l’ère Internet existent, tels que l’informatique en nuage.

Cipolaro a suggéré que l’IA pourrait suivre un schéma similaire. Étant une technologie généraliste, elle nécessite des adaptations des entreprises à travers la refonte des processus de travail et l’investissement dans des outils complémentaires. Au fil du temps, cette démarche a tendance à élargir la capacité productive plutôt qu’à la réduire.

“L’implication n’est pas que la disruption sera indolore, mais que la réponse d’équilibre à une nouvelle technologie a historiquement été l’intégration, et non l’obsolescence,” a précisé Cipolaro. “La réponse de la société à l’IA suivra probablement le même schéma.”

Pour le Bitcoin, cette distinction est cruciale. Si l’IA stimule finalement la croissance à long terme, le contexte structurel pourrait différer des chocs à court terme qui entraînent souvent des injections de liquidité.

Par ailleurs, l’adoption du Bitcoin pourrait également augmenter grâce aux paiements automatisés, permettant aux logiciels d’effectuer des transactions entre eux sans intervention humaine. L’une des premières visions du Bitcoin était centrée sur les paiements machine-à-machine, et l’IA pourrait être l’outil nécessaire pour les rendre possibles.

Cependant, les incitations actuelles ne favorisent pas encore un déploiement généralisé. Les cartes de crédit offrent des récompenses et un crédit à court terme, des fonctionnalités que les stablecoins n’égalent pas encore, a noté Cipolaro.

En fin de compte, bien que la montée de l’IA entraîne de nouveaux défis, ce qui compte, c’est la réponse humaine aux disruptions qu’elle provoque. Si l’IA provoque un choc déflationniste et incite à relancer l’impression monétaire, ou si elle alimente un boom de productivité qui augmente les rendements réels, le Bitcoin en tiendra compte.