Le marché boursier américain, en particulier le NASDAQ fortement axé sur la technologie, a été secoué ce lundi par une nouvelle venue chinoise dans le domaine de l’IA, DeepSeek. Ce modèle semble avoir réalisé beaucoup de ce que les modèles de langage avancés développés aux États-Unis font, mais à une fraction du coût et avec une technologie moins performante. Rappelons que les États-Unis restreignent la vente de microprocesseurs avancés à la Chine pour des raisons de sécurité.
Le modèle DeepSeek R1 est visiblement en train de faire parler de lui.
C’est pourquoi chez Lesnews, nous avons décidé de réaliser un test comparatif entre DeepSeek et ChatGPT sur une question essentielle : “Pourquoi le système de santé est-il si coûteux aux États-Unis?”
Les résultats se sont révélés intéressants :
- DeepSeek et ChatGPT ont chacun identifié dix facteurs contribuant aux coûts élevés, mais pas toujours les mêmes. Par exemple, ChatGPT mentionne “le manque de couverture santé universelle” comme un facteur, tandis que DeepSeek évoque “le coût élevé de l’éducation médicale” et “les variations de prix”.
- En général, DeepSeek s’est montré plus exhaustif, même lorsqu’il identifiait les mêmes facteurs que ChatGPT. Prenons le cas de la gestion des maladies chroniques : ChatGPT ne fait que mentionner la forte prévalence chez les patients diabétiques, obèses et insuffisants cardiaques aux États-Unis, sans plus de précisions. À l’inverse, DeepSeek cite les mêmes problèmes tout en ajoutant que “des facteurs liés au mode de vie contribuent à ces conditions” et que le secteur de la santé en supporte les coûts. On pourrait donc en déduire que ces problèmes de santé sont potentiellement évitables, car non héréditaires.
- DeepSeek démontre également une connaissance de l’histoire récente, ce qui fait défaut à ChatGPT. En conclusion, ce dernier se limite à dire qu’il est nécessaire d’apporter “une réforme systémique en matière de tarification, de réglementation et de structure de la prestation des soins de santé” pour aborder les divers facteurs mis en avant. DeepSeek, quant à lui, cite la loi sur les soins abordables, mentionnant les efforts pour aborder certaines problématiques, tout en soulignant que la question des coûts élevés dans le domaine de la santé demeure “un défi complexe et politiquement sensible”.
Pour découvrir d’autres différences et une note attribuée à chaque moteur, visionnez cette vidéo ci-dessous.
Points à retenir
- DeepSeek et ChatGPT abordent la question des coûts du système de santé aux États-Unis sous des angles différents.
- Les deux modèles identifient des facteurs similaires mais avec des varations de contenu et de profondeur.
- De nouvelles approches en matière d’éducation médicale et de gestion des maladies chroniques pourraient contribuer à la réduction des coûts.
- Le contexte politique et législatif, notamment la loi sur les soins abordables, joue un rôle crucial dans la dynamique des coûts de la santé.
En somme, cette comparaison révèle la diversité des perspectives offertes par les intelligences artificielles dans l’analyse de problématiques complexes. Cela nous pousse à réfléchir sur l’importance de la manière dont ces outils interprètent les données et les informations, ce qui pourrait influencer nos décisions en matière de santé publique et de réglementation. La technologie, tout en étant un atout, mérite d’être abordée avec précaution et discernement dans des contextes aussi délicats.
C’est fascinant de voir comment l’IA évolue et propose des perspectives différentes sur des sujets complexes comme la santé. Cela pourrait vraiment influencer le futur des soins.
L’analyse des deux modèles montre vraiment comment l’IA peut apporter des perspectives variées sur des problèmes complexes comme la santé. C’est fascinant de voir l’innovation en action.
C’est intéressant de voir comment DeepSeek et ChatGPT abordent la question des coûts de la santé. On dirait que l’une a pris un café avec un économiste !