Prédictions 2025 pour la Santé et les Sciences de la Vie

Le secteur de la technologie de la santé a démontré une résilience remarquable en 2024. Dans un environnement macroéconomique difficile, les entreprises d’IA dans le domaine de la santé ont montré une force particulière, avec des mises en œuvre réussies dans les domaines clinique, opérationnel et de recherche, redéfinissant fondamentalement la prestation et la gestion des soins. Cette évolution dépasse largement la phase d’enthousiasme initial, les organisations se concentrant désormais sur des déploiements à l’échelle de l’entreprise qui apportent une valeur mesurable.

À l’horizon 2025, nous anticipons une confluence de plusieurs forces qui rendra cette année particulièrement prometteuse pour l’innovation en santé. Les avancées des capacités de l’IA coïncident avec une pression croissante pour relever des défis fondamentaux en matière de prestation et d’accès aux soins. Parallèlement, les percées thérapeutiques et les nouveaux modèles de prestation de soins créent des opportunités de changements transformateurs. Les entreprises les mieux positionnées pour réussir seront celles qui pourront exploiter ces capacités technologiques tout en construisant des modèles d’affaires durables apportant une valeur claire aux patients, aux prestataires et au système de santé dans son ensemble.

Dans nos prévisions pour le secteur de la santé et des sciences de la vie cette année, nous partageons ce que nous entendons et anticipons pour façonner le secteur dans les mois à venir.

1. Le soutien de Trump aux ICHRAs pourrait renforcer les échanges d’Obamacare qu’il a précédemment tenté d’éliminer

Les Individual Coverage Health Reimbursement Arrangements (ICHRAs) ont été créés sous la première administration Trump, permettant aux employeurs de fournir des allocations exonérées d’impôts pour que les employés achètent une assurance santé individuelle. Les Républicains, dont Trump, voient les ICHRAs d’un bon œil car ils sont basés sur le marché et offrent plus de choix aux employés.

L’ironie de ce renforcement des ICHRAs est que cette politique pourrait finalement renforcer les échanges du Affordable Care Act (ACA) de manière surprenante pour leurs architectes d’origine. À mesure que de plus en plus d’employeurs proposent des ICHRAs, davantage d’employés achèteront des plans de marché individuel via les échanges de l’ACA, augmentant ainsi l’inscription globale. Des analystes du secteur estiment que ce changement pourrait considérablement élargir le marché de l’ACA, certaines assurances prévoyant que jusqu’à 45 % du marché des groupes d’employeurs pourrait être perturbé par la croissance des ICHRA.

De plus, l’afflux d’employés passant de la couverture de groupe aux plans individuels devrait réduire l’âge moyen des participants au marché de l’ACA, contribuant ainsi à stabiliser le marché grâce à un meilleur état du pool d’assurances et potentiellement à des coûts de primes plus bas.

2. Le Medicaid devrait faire face à un examen minutieux, mais des opportunités peuvent se profiler pour des soins davantage basés sur la valeur

De nombreuses spéculations circulent concernant la manière dont un gouvernement dirigé par les Républicains modifiera le Medicaid, des réductions de dépenses aux exigences de travail. Bien sûr, bon nombre de ces politiques affaibliraient le programme Medicaid, ce qui pourrait entraîner une diminution du nombre d’Américains ayant accès aux soins de santé. Malgré nos préoccupations, nous voyons une lueur d’espoir : l’accélération de l’adoption des soins basés sur la valeur (VBC).

Plusieurs facteurs soutiennent ce point de vue :

• Les Républicains proposeront probablement davantage de subventions de bloc Medicaid aux États, leur permettant une plus grande flexibilité dans la conception et les dépenses du programme.
• Des ressources limitées pousseront les États vers des modèles maximisant l’efficacité et les résultats. Contrairement au Medicaid à paiement direct, qui est financé par l’État, la VBC transfère finalement plus de risques aux groupes de prestataires.
• La VBC se concentre sur les résultats des patients plutôt que sur le volume de services, ce qui peut conduire à de meilleurs résultats de santé avec des ressources limitées.
• La VBC est un secteur en pleine croissance pour l’investissement privé et l’innovation, généralement encouragés par les administrations républicaines.

3. De nouveaux types de traitements médicamenteux viseront les masses – littéralement et figurativement

La prochaine décennie sera marquée par un changement de paradigme dans l’orientation des nouveaux types de traitements médicamenteux – tels que les thérapies géniques, les traitements basés sur l’ARN, les thérapies cellulaires et les dégradateurs de protéines – qui passeront des maladies rares aux conditions chroniques à grande échelle, y compris l’obésité, tant comme pivot que comme extension complémentaire. Cette transition sera conduite par des avancées technologiques, des dynamiques de marché et l’évolution continue du développement de médicaments.

Aujourd’hui, les petites molécules et les anticorps dominent les types de traitements médicamenteux. Toutefois, les anticorps étaient également une “nouvelle modalité” autrefois. Le premier anticorps monoclonal a été approuvé en 1986, après sa génération initiale en 1975. Ce médicament, Orthoclone OKT3, a été approuvé pour prévenir le rejet de greffe de rein, limité à des cas rares et aigus. Aujourd’hui, les thérapies par anticorps représentent un marché de plus de 230 milliards de dollars, en pleine expansion. Nous voyons une analogie similaire dans les “nouvelles modalités” : tout comme la technologie des anticorps monoclonaux a suscité l’enthousiasme en 1975, le développement de la technologie CRISPR en 2012 et d’autres approches médicamenteuses ont généré un engouement comparable. Nous prédisons que nous entrons dans une phase de dix ans marquée par l’expansion de la médecine génétique et d’autres nouvelles modalités vers des conditions chroniques comme élément essentiel du développement de médicaments et de la médecine personnalisée.

Trois facteurs clés sous-tendent ce changement :

1. Maturité technologique : Les médicaments génétiques et autres modalités innovantes ont fait face à des défis de spécificité et d’efficacité de livraison. Les raffinements similaires à ceux observés dans la technologie des anticorps ouvrent la voie à l’écosystème biotechnologique pour exploiter ces nouvelles modalités pour répondre aux complexités des conditions chroniques.
2. Imperatifs économiques : Le succès des GLP-1 (qui, selon certains analystes, pourrait représenter un marché de 100 milliards de dollars) a renforcé l’intérêt de l’industrie pour les maladies chroniques. Avec la maturation des techniques de fabrication, des réductions significatives des coûts de production seront cruciales pour la viabilité commerciale.
3. Intégration avec la médecine de précision : Les avancées en génomique et en découverte de biomarqueurs permettent de stratifier les patients avec des maladies chroniques en sous-groupes, réduisant ainsi les risques liés à la prise en charge de populations hétérogènes.

4. De nombreux thérapeutiques protéiques de novo seront testés chez l’homme en 2025

En 2025, plusieurs thérapeutiques protéiques conçues entièrement par IA entreront probablement en essais cliniques humains. Bien qu’il y ait déjà plus de 70 médicaments utilisant l’IA qui ont commencé à faire leurs preuves, nous dirions que la majorité d’entre eux ont utilisé l’IA pour modifier ou optimiser des structures ou séquences médicamenteuses existantes, plutôt que de générer un thérapeutique complètement de novo avec une approche originale.

Les modèles génératifs comme ProGen, RFdiffusion, et Chroma bouleversent l’approche traditionnelle de développement thérapeutique, visant à concevoir des protéines totalement synthétiques avec des propriétés médicamenteuses. Bien qu’il soit encore tôt pour le design de médicaments de novo, nous sommes optimistes quant au potentiel à long terme de cette approche, car nous croyons que la valeur reviendra le plus significativement aux biotechs basées sur l’IA qui exploitent ces outils pour créer des thérapies révolutionnaires.

De plus, l’itération rapide que nous observons dans ce domaine nous donne de l’espoir que l’IA générative pourrait faire avancer rapidement les programmes de médicaments à travers les obstacles précliniques et réglementaires. Cela pourrait permettre d’obtenir une autorisation de nouveau médicament (IND) et même d’entrer dans des essais cliniques. Ce jalon marquera une convergence entre les avancées en IA, biologie structurelle et médecine translationnelle, avec un focus initial sur un domaine thérapeutique à fort impact défini de manière étroite.

5. Risque de désapprobation des syndicats : la conversation sur l’IA se tournera vers des emplois plus satisfaisants et la capacité de multiplier la main-d’œuvre

La conversation sur l’IA dans la santé a besoin d’un profond changement en 2025 pour offrir une véritable transformation. Deux forces militent en faveur de ce changement : l’influence croissante des syndicats et des groupes de défense des travailleurs préoccupés par l’automatisation des emplois, et une main-d’œuvre de plus en plus tendue face à des pénuries critiques.

Plutôt que de se concentrer sur l’automatisation des emplois, l’adoption réussie de l’IA se concentrera sur l’autonomisation des travailleurs de santé – tant du personnel de première ligne que de bureau – en leur conférant des “super pouvoirs” qui requièrent de nouvelles compétences et renforcent leur capacité et leur efficacité. Avoir des humains dans la boucle est bien plus qu’un simple gain de productivité : c’est le nouveau chemin à suivre pour des soins de santé qui sauvent des vies. Un suivi humain est nécessaire pour réaliser la promesse des interprétations pathologiques et des décisions chirurgicales critiques intégrées à l’IA.

En reconfigurant le rôle de l’IA comme un outil pour élargir l’offre limitée de praticiens de santé, les organisations peuvent promouvoir de nouveaux comportements et flux de travail qui permettent à chacun d’exercer son plein potentiel. Cela inclut non seulement les médecins et les infirmiers, mais aussi le personnel administratif jouant des rôles clés dans la prestation des soins aux patients.

La clé de cette transformation réside dans la collaboration et la confiance, qui privilégient l’autonomisation des travailleurs, la formation équitable et l’accès à la technologie. De ce fait, les outils d’IA contribueront de plus en plus à créer des emplois dans le secteur de la santé plus satisfaisants et épanouissants. Ce changement redéfinira le discours autour de l’IA, la transformant d’une menace perçue en un impératif critique, en faveur d’un système de santé plus efficace et durable.

6. Les systèmes de santé développeront une nouvelle infrastructure pour mettre fin à l’épidémie d’obésité et soutenir l’adoption massive des GLP-1

Plus de deux adultes américains sur cinq (42,4 %) souffrent d’obésité — un problème si manifestement présent qu’il est impératif de le reconnaître comme plus qu’une question de volonté individuelle. Des facteurs tels que la génétique, l’accès à l’alimentation, la qualité du sommeil et le stress chronique contribuent tous à l’épidémie d’obésité, nécessitant une nouvelle infrastructure pour y remédier. En 2024, l’adoption des agonistes des récepteurs de GLP-1 a marqué un tournant, avec Medicare et d’autres grands payeurs commençant à couvrir ces thérapies transformatrices, attirant l’attention du grand public. Pour la première fois depuis des décennies, on a observé une amélioration mesurable des taux d’obésité aux États-Unis, offrant un nouvel espoir pour la santé publique à long terme.

Cependant, l’adoption massive des GLP-1 introduit également des effets secondaires et tertiaires que l’industrie doit anticiper et traiter. Pour maintenir cet élan, nous prédisons que les systèmes de santé investiront dans de nouvelles infrastructures dans quatre secteurs clés :

• Médecine de précision et diagnostics compagnons pour aider à associer les patients aux thérapies et aux traitements adaptés à mesure que de nouveaux médicaments agonistes GLP-1 recevront leur approbation.
• Services complets d’accompagnement et gestion des effets secondaires visant à gérer des effets secondaires tels que des problèmes gastro-intestinaux tout en mettant l’accent sur la nutrition, l’exercice et des plans de soins globaux.
• Capacités de fabrication et de chaîne d’approvisionnement à grande échelle devant s’élargir afin de répondre à la demande croissante tout en maintenant l’accessibilité, probablement via des protocoles de thérapie pas à pas et des programmes d’assistance aux patients.
• Nouveaux modèles de paiement sont requis alors que les GLP-1 démontrent un impact au-delà de la simple perte de poids. À mesure que ces médicaments réduisent les comorbidités coûteuses associées à l’addiction, méthodologies cardiamétaboliques et rénales, l’industrie devra envisager des arrangements basés sur la valeur qui alignent les incitatifs et partagent les économies entre toutes les parties prenantes qui supportent traditionnellement ces coûts, des payeurs aux fournisseurs et aux entreprises pharmaceutiques.

7. Le système de santé américain développera un nouveau modèle de main-d’œuvre pour faire face à la “vague argentée”

Le système de soins aux États-Unis va faire face à une pression sans précédent à mesure que la génération des baby-boomers continuera de vieillir et d’accéder à Medicare. Cette vague argentée dépassera de loin l’offre de main-d’œuvre disponible, atteignant un point critique dans le rapport entre travailleurs et bénéficiaires de Medicare. Les soignants existants, déjà surchargés et sous-payés, ressentiront encore plus de poids face aux demandes de soins, exacerbées par d’éventuels changements dans la politique d’immigration et des déportations massives.

Pour maintenir les soins pour cette population vieillissante, nous prévoyons quatre innovations importantes pour 2025 :

• Outils d’IA et compagnons : Des dispositifs IOT et d’intelligence artificielle qui bridge l’écart entre le monde médical et numérique, soutiendront l’offre de soins existante dans les établissements et à domicile.
• Modèles “business-in-a-box” permettant aux cliniciens entrepreneurs de créer et faire fonctionner leur propre entreprise de soins avec des opérations simplifiées.
• Programmes de paiement pour les aidants familiaux : Des programmes permettant un vieillissement à domicile et aidant à prendre soin des membres d’une manière à grande échelle comme des thérapies de groupe. Des réformes de remboursement et une meilleure rémunération pour les soignants professionnels attireront davantage d’individus vers ce domaine.
• Formation et reconversion de talents pour aider les travailleurs peu qualifiés à fournir un meilleur soin et à assumer des rôles plus avancés.

Ces efforts favoriseront non seulement le renforcement de la main-d’œuvre soignante, mais ils transformeront également ce secteur pour en faire un secteur durable et innovant capable de répondre aux besoins d’une nation vieillissante.

8. Les organisations de santé passeront de l’expérimentation de nouvelles technologies à la réponse aux véritables demandes de ROI en IA

Après une année de forte enthusiasm for l’IA en 2024, les organisations de santé feront face en 2025 à un tournant critique dans leur lutte contre la “pilotitis” : le cycle persistant de tests de nouvelles technologies sans adoption généralisée. Alors que la pression monte pour démontrer le retour sur investissements de l’IA, les **achats auprès des fournisseurs deviendront considérablement plus sélectifs.

Plutôt que de continuer avec des projets isolés de preuve de concept, les organisations donneront la priorité à des déploiements évolutifs à l’échelle de l’entreprise soutenus par un écosystème mature d’indicateurs et de cadres de garantie. Les nouveaux fournisseurs d’IA seront soumis à un examen rigoureux, les organisations exigeant des preuves solides de ROI potentiel avant de signer des contrats. Les cadres d’évaluation évolueront bien au-delà de simples mesures de précision, englobant les coûts d’intégration des flux de travail, les exigences de formation du personnel et les améliorations mesurables des résultats des patients.

Bien que les entreprises de santé continueront à se concentrer sur des solutions générant des revenus dès la première année et des économies de coûts immédiates, nous prévoyons une demande croissante pour des applications d’IA clinique, où un travail significatif doit encore être réalisé dans les domaines réglementaires, financiers et de sécurité.

9. Les fournisseurs de modèles de fondation lanceront des produits spécifiques à la santé et aux sciences de la vie

Les entreprises de modèles de fondation lanceront cette année des modèles spécialisés pour les applications en santé et sciences de la vie. Nous observons déjà de forts indicateurs : OpenAI construit activement son équipe d’IA en santé, Anthropic gagne du terrain auprès d’entreprises de santé, et Google a publié des modèles de poids ouverts appelés modèles de fondation développement AI pour la santé (HAI-DEF), permettant aux développeurs de créer des applications d’IA en santé en se basant sur des rayons X thoraciques, dermatologie et pathologie en fin d’année 2024.

Cette expansion soulève de fascinantes questions stratégiques. Ces entreprises tireront-elles parti de leur marque forte pour se lancer dans des services de santé directs comme des vérificateurs de symptômes et des consultations médicales par IA ? Ou se concentreront-elles sur le renforcement de leurs relations avec les clients d’entreprise existants dans le secteur de la santé ? Le paysage des sciences de la vie présente ses propres défis, en particulier dans l’espace des modèles linguistiques protéiques. Avec plusieurs concurrents bien financés occupant déjà d’importantes positions, de nouveaux entrants devront créer des applications distinctives ou des modèles commerciaux innovants pour générer une valeur significative.

Cependant, ce qui est peut-être le plus fascinant, c’est de voir ces entreprises de modèles de fondation parier sur des modèles biomédicaux spécialisés, même si les débats continuent sur leurs avantages par rapport aux alternatives généralistes.

10. L’IA clinique multimodale révolutionnera la mesure en médecine, mais les modèles de paiement restent en retard

L’année 2025 sera celle où l’IA multimodale en healthcare fera face à un test de réalité commerciale. La technologie – intégrant les données d’imagerie, notes cliniques, vidéo, audio et -omiques – a mûri. Cependant, les structures de paiement traditionnelles du secteur de la santé n’ont pas évolué en conséquence. La distance entre la capacité technique et la viabilité commerciale continuera de se creuser.

L’IA multimodale s’attaque désormais aux défis les plus complexes en matière de soins de santé : interprétation des conditions haplo-insuffisantes et poly-géniques, évaluation de la progression des maladies, simulation des interactions avec les patients et orientation des chirurgies robotiques, pour n’en nommer que quelques-uns. Toutefois, le déploiement clinique nécessite plus qu’une excellence technique. Il exige une intégration soignée dans les flux de travail des médecins, des protocoles clairs pour le soutien à la décision clinique, des mesures d’actionabilité, un suivi de la sécurité et des modèles commerciaux durables.

Les premiers succès de l’IA médicale multimodale viendront des applications opérationnelles, telles que l’infirmerie virtuelle, l’optimisation des chaînes d’approvisionnement et la robotique chirurgicale, où les calculs de retour sur investissement et l’intégration dans les flux de travail s’avèrent plus simples. Cependant, le potentiel transformateur de l’IA diagnostique reste contraint par des complexités de remboursement. Même si les entreprises obtiennent des codes CPT, les obstacles à l’implémentation créent un labyrinthe de restrictions qui limite l’évolutivité.

La vision du système de santé apprenant – où chaque interaction patient fait progresser la connaissance médicale – est techniquement réalisable avec l’IA multimodale. Bien que des cas d’utilisation opérationnels conduisent à l’adoption, l’IA clinique représente notre plus grande opportunité de réinventer fondamentalement les soins de santé. Il est essentiel de bien mettre en place les modèles commerciaux pour débloquer ce potentiel.