Crédit photo : Amir Sajjad
Voici un résumé de l’article “Accord de traitement antibiotique recommandé entre les spécialistes des maladies infectieuses et ChatGPT®,” publié dans l’édition de janvier 2025 de Infectious Disease par Montiel-Romero et al.
La résistance antimicrobienne représente une menace mondiale pour la santé publique. Dans ce contexte, le Chat Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT®) pourrait analyser en temps réel des données de tests de sensibilité aux antimicrobiens, surtout dans les zones où les spécialistes des maladies infectieuses font défaut.
Les chercheurs ont réalisé une étude rétrospective pour évaluer le degré d’accord entre ChatGPT® et les spécialistes des maladies infectieuses sur des prescriptions antibiotiques appropriées dans des cas simulés.
Ils ont utilisé des données issues des isolements microbiologiques de leur centre pour élaborer 100 cas patients présentant diverses infections, chaque cas comportant l’âge, le syndrome infectieux, l’organisme isolé et un antibiogramme complet. Après avoir suivi un ensemble d’instructions, les cas ont été introduits dans ChatGPT® et soumis à cinq spécialistes. Pour chaque cas, deux questions étaient posées : “Quel est l’antibiotique le plus approprié pour ce patient ?” et “Quel est le mécanisme de résistance le plus probable selon l’antibiogramme ?” L’accord entre les spécialistes et ChatGPT® a été calculé, ainsi que le coefficient kappa de Cohen.
Les résultats ont montré un accord concernant la prescription d’antibiotiques recommandée entre les spécialistes et ChatGPT® dans 51 des 100 cas, avec un coefficient kappa de 0,48. Concernant les mécanismes de résistance antimicrobienne, un accord a été observé dans 42 des 100 cas, avec un coefficient kappa de 0,39. Dans le cadre d’une sous-analyse par syndromes infectieux et microorganismes, l’accord a varié de 25 % à 80 %, et les coefficients kappa ont fluctué de 0,21 à 0,79.
Les enquêteurs ont conclu que l’accord faible entre les spécialistes des maladies infectieuses et ChatGPT® dans l’évaluation des stratégies de gestion antibiotiques optimales pour des scénarios cliniques simulés soulève des préoccupations quant à l’utilisation de cette technologie en milieu médical.
Source : bmcinfectdis.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12879-024-10426-9
Points à retenir
- La résistance antimicrobienne est un enjeu majeur de santé publique mondiale.
- ChatGPT® pourrait offrir des solutions dans des contextes où les spécialistes en maladies infectieuses sont absents.
- Un accord limité a été observé entre les prescriptions d’antibiotiques par ChatGPT® et celles faites par des spécialistes.
- Les résultats indiquent que la technologie doit être utilisée avec prudence dans le domaine médical.
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