Apprenez l’IA ou perdez votre emploi

Lorsque Coinbase a décidé d’adopter l’intelligence artificielle (IA), son PDG a donné une semaine à ses employés pour s’adapter.

Lors d’une interview podcast la semaine dernière, Brian Armstrong a révélé que la plateforme d’échange de cryptomonnaies avait acquis des licences professionnelles pour GitHub Copilot et Cursor.

« Comme beaucoup d’entreprises, nous misons fortement sur l’IA », a expliqué Armstrong dans l’émission Cheeky Pint, animée par John Collison, président et cofondateur de Stripe.

Cependant, certains collaborateurs prévoyaient que l’intégration de l’IA chez Coinbase prendrait plusieurs mois, ce qui n’a pas convaincu le PDG.

« Je suis passé en mode impératif », a-t-il confié, en publiant une directive dans le canal Slack des ingénieurs de Coinbase. « J’ai dit : ‘L’IA est essentielle. Vous devez tous la découvrir et au minimum vous familiariser avec elle. Vous n’êtes pas encore obligés de l’utiliser quotidiennement avant la fin des formations, mais vous devez être prêts d’ici la fin de la semaine. Sinon, j’organise une réunion samedi avec ceux qui ne l’auront pas fait pour comprendre pourquoi.’ »

Certains participants à cette réunion justifiaient leur retard, notamment ceux en congé, a précisé Armstrong.

« D’autres en revanche n’avaient aucune raison valable et ont été licenciés », a-t-il ajouté. « Cette approche un peu brutale a déplu à plusieurs, mais elle a au moins clarifié l’importance d’embrasser cette technologie. »

Selon une analyse de PYMNTS, le rythme d’adoption de l’IA dans les entreprises dépend du type de technologie concernée.

Par exemple, ces dernières années, l’essor de l’IA générative a connu une forte accélération, les directeurs financiers utilisant ces outils pour la création de contenu, le service client, la programmation ou l’analyse de données. Une étude de PYMNTS Intelligence a montré que l’usage de l’IA générative pour innover dans les produits et services a progressé de 21 %, tandis qu’elle permet de détecter fraudes et erreurs avec une hausse de 31 % depuis mars 2024.

Malgré les avantages indéniables de cette IA, les directeurs financiers restent prudents face à l’« IA agentive », redoutant des erreurs en cascade, des manquements dans la vérification des sanctions ou des sanctions réglementaires. Seuls 15 % envisagent sérieusement d’y recourir, la majorité en étant encore aux premières phases d’évaluation.

Des obstacles comme les lacunes d’infrastructure, le manque de transparence des grands modèles linguistiques ainsi que des normes d’audit et réglementaires encore floues expliquent cette réserve.

Points à retenir

• Coinbase a franchi le pas de l’IA en imposant un délai court à ses salariés pour s’initier à cette technologie.
• L’entreprise mise sur des outils spécifiques comme GitHub Copilot, déjà adoptés dans certaines sphères techniques.
• La réticence initiale des employés a parfois rencontré une réponse ferme de la direction.
• Les usages actuels de l’IA en entreprise se concentrent sur des secteurs variés, dont la finance, le service client et l’innovation produit.
• La prudence demeure vis-à-vis des IA agentives, en raison des risques opérationnels et réglementaires.
• Des freins techniques et légaux participent à ralentir une généralisation plus rapide.

Il semblerait donc que, pour Brian Armstrong, l’apprentissage forcé est la meilleure méthode pour mettre tout le monde à la page. J’imagine qu’on n’en est pas encore à virer ceux qui refusent d’utiliser leur smartphone, mais ça pourrait bientôt devenir une tentation forte… Reste à voir si cette précipitation ne générera pas autant de résistance que d’enthousiasme. Après tout, la révolution se construit parfois à grands coups de directives unilatérales. À méditer.