Big Tech face un défi plus important que le coût avec le modèle d’intelligence artificielle de DeepSeek

Le mois dernier, la société chinoise d’intelligence artificielle (IA) DeepSeek a secoué le monde de la technologie en annonçant que son modèle d’IA rivalisait avec ceux des grands acteurs nord-américains, et ce, à un coût nettement inférieur. Cela soulève une question cruciale : les dépenses considérables consacrées à l’IA par de nombreuses entreprises technologiques sont-elles justifiables ? Plusieurs d’entre elles envisagent d’investir des dizaines de milliards de dollars pour développer leurs capacités en IA.

Cependant, la principale préoccupation ne concerne peut-être pas uniquement le coût pour ces entreprises. La question centrale réside dans le retour sur investissement, qui n’est pas garanti. De plus, avec le modèle d’IA de DeepSeek étant open source, il devient plus facile pour d’autres entreprises de s’inspirer de cette technologie et d’accélérer la concurrence.

Un avantage concurrentiel peut-être illusoire

De nombreuses entreprises technologiques se penchent sur de nouveaux modèles d’IA, offrant des capacités semblables, comme répondre à des requêtes courantes, rédiger des messages ou créer des images. Que l’on utilise ChatGPT, le Copilot de Microsoft, ou Gemini d’Alphabet, l’expérience utilisateur ne se démarque pas nécessairement d’un service à l’autre. Avec DeepSeek étant open source, cela permet à d’autres sociétés de créer leurs propres modèles sans repartir de zéro, leur donnant ainsi un avantage considérable.

Même si certains utilisateurs préfèrent certains chatbots, cette préférence n’induit pas forcément un avantage concurrentiel suffisant. Cela soulève ainsi la question cruciale de la justification des dépenses, surtout quand les retardataires pourraient ne pas se trouver loin derrière.

Un retour sur investissement incertain en matière d’IA

Les actions liées à l’IA ont suscité un fort intérêt ces deux dernières années, mais il convient de rester prudent car ces investissements comportent également des risques. Les investisseurs pourront accepter des dépenses élevées à court terme, mais ils s’attendront également à un retour sur investissement futur. Si ces investissements dans l’IA ne génèrent pas de croissance des ventes solide, les actions pourraient être vulnérables à une chute.

À titre d’exemple, Microsoft qui commercialise son Copilot, a été critiqué par Marc Benioff, le PDG de Salesforce, pour avoir déçu ses clients. Celui-ci a même comparé Copilot à “Clippy”, l’assistant de Microsoft des années 90, le qualifiant d’une simple itération de Clippy.

Actuellement, bien que les ventes de Microsoft ne connaissent pas un véritable décollage, la société propose le Copilot en tant qu’abonnement. Récemment, ce service a été intégré à l’abonnement Microsoft 365, augmentant son coût. Cela pourrait indiquer que la demande pour un abonnement seul n’était pas aussi forte que prévu, et l’intégration dans Microsoft 365 pourrait accroître son utilisation.

Les investisseurs doivent rester vigilants envers les actions en IA

Face à l’engouement pour l’IA, il devient ardu de distinguer le véritable potentiel des sociétés de marketing. Microsoft et Alphabet peuvent être des investissements intéressants à long terme, peu importe que leurs stratégies IA portent leurs fruits. Leur solidité financière leur permet d’expérimenter. Cependant, à court terme, la volatilité de leurs actions dépendra de la façon dont elles exécutent leurs stratégies en IA et des revenus qu’elles en retirent. Pour les entreprises sans une base solide, les risques sont accrus.

Bien que séduisant d’investir pour des opportunités UI, il est essentiel que les investisseurs évaluent les risques et l’incertitude associés, car cette année pourrait s’avérer difficile si les attentes ne correspondent pas à la réalité.

Points à retenir

• DeepSeek propose un modèle d’IA open source qui pourrait révolutionner le domaine en facilitant l’accès pour d’autres entreprises.
• Les différences entre les chatbots ne sont pas toujours marquées, ce qui rend difficile la revendication d’un avantage concurrentiel clair.
• L’intérêt accru pour les actions d’IA entraîne une volatilité de marché que les investisseurs doivent surveiller de près.

En somme, la dynamique actuelle du marché de l’IA mérite une attention particulière. Alors que certaines entreprises peuvent sembler bien placées pour le moment, l’incertitude économique et la compétition croissante pourraient redéfinir rapidement le paysage. Quelle stratégie adopterez-vous face à ces évolutions ?