Comparaison : l’App DeepSeek de Chine face à ChatGPT d’OpenAI

Si vous avez suivi l’actualité des technologies émergentes comme l’intelligence artificielle générative, vous êtes probablement déjà au courant des services populaires tels que ChatGPT et Meta AI. Alors que ces modèles ont révolutionné le secteur technologique ces dernières années, un nouvel entrant, DeepSeek, a récemment fait sensation et a complètement modifié la perception culturelle des exigences financières et computationnelles de l’intelligence artificielle. Selon des rapports, DeepSeek démontrerait une capacité générative presque identique à celle de GPT-4o, tout en coûtant une fraction du prix de développement. En quelques jours seulement après son lancement sur le marché américain, DeepSeek a provoqué une chute spectaculaire des prix des actions de plusieurs grandes entreprises comme Nvidia, Microsoft et Meta.

Le service qui attire tous les regard a laissé les investisseurs et les consommateurs en quête de réponses, se demandant comment un tel phénomène est possible. Avec l’attention colossale que reçoit DeepSeek, c’est le moment idéal pour analyser ce qu’est ce service chinois, comment il fonctionne et comment son modèle d’IA a impacté le marché boursier américain.

Qu’est-ce que DeepSeek ?

Bien que la plupart des Américains n’aient entendu parler de l’application chinoise que ces derniers jours, DeepSeek existe en réalité sous une forme ou une autre depuis 2023. Basée à Hangzhou, dans la province de Zhejiang, cette entreprise est entièrement possédée et gérée par un fonds spéculatif chinois, ce qui signifie qu’il n’existe pas de moyen direct pour les nouveaux investisseurs de s’impliquer. Toutefois, si DeepSeek continue de dominer le marché, il est probable que l’entreprise ouvre à terme son capital à la bourse. Le modèle d’IA opère de manière très similaire à ChatGPT ou Meta AI, en répondant à des requêtes écrites complexes avec des informations génératives tirées du web. Les utilisateurs peuvent poser des questions à DeepSeek, chercher des conseils personnalisés ou utiliser le modèle pour rédiger des arguments avec un niveau de précision comparable à ses concurrents.

Si l’interface utilisateur du modèle est impressionnante en soi, plusieurs détails clés font de DeepSeek un acteur disruptif sur la scène technologique internationale. Premièrement, son code est entièrement open-source, ce qui signifie qu’il est accessible à tous pour consultation, modification et ajustement, sans frais. Ce code ouvert fait de DeepSeek un modèle prisé pour les développeurs et ingénieurs du web indépendants, puisque cela les invite à expérimenter la plateforme afin de créer leurs propres itérations spécialisées. Liang Wenfeng, co-fondateur et PDG de DeepSeek, a également fait un effort considérable pour embaucher des chercheurs indépendants issus des meilleures universités chinoises, ainsi qu’une large variété de jeunes professionnels en dehors du domaine de l’informatique. De plus, DeepSeek aurait été développé pour une somme modique de 6 millions de dollars, contre plus de 100 millions pour le modèle actuel de ChatGPT d’OpenAI.

Comment la popularité de DeepSeek a-t-elle impacté le marché boursier ?

Le service de chat IA de DeepSeek a été présenté pour la première fois aux États-Unis le 10 janvier et a rapidement gagné en popularité auprès des utilisateurs américains. D’ici le 27 janvier, l’application avait été téléchargée plus de 1,6 million de fois, surpassant rapidement ChatGPT et d’autres technologies contemporaines. Étant donné que le service chinois était si peu coûteux à développer et si populaire dès le départ, les investisseurs ont rapidement réagi, retirant des fonds d’entreprises d’IA bien établies et de fabricants de microprocesseurs. Nvidia a été le plus touché sur le New York Stock Exchange, avec une chute de 18 %. Le prix des actions de Nvidia Corp a dégringolé de 142,02 $ à la clôture du vendredi 24 janvier à seulement 117,86 $ le lundi soir. En tant qu’entité privée, nous n’avons pas d’indications précises concernant OpenAI, mais des sources internes laissent penser que les responsables chez le géant technologique sont très préoccupés par le succès de DeepSeek.

Ironiquement, l’une des principales raisons du développement de DeepSeek était la restriction de l’accès de la Chine aux puces Nvidia, entre autres systèmes technologiques. Si la plateforme d’IA avait été développée avec la technologie de l’entreprise de Santa Clara, elle réaliserait actuellement un chiffre d’affaires considérable. Nvidia n’est pas la seule grande entreprise à avoir ressenti cette baisse. Selon Fox Business, l’indice Nasdaq Composite a enregistré une baisse globale de 3,5 %, tandis que le S&P 500 a chuté de 2 %. De même, l’entreprise de semi-conducteurs Arm Holdings a vu ses actions baisser de 9,5 %, tandis que Microsoft a reculé de 3,5 %.

DeepSeek est-il sûr à utiliser ?

Comme d’autres modèles d’IA, DeepSeek collecte une quantité importante de données utilisateurs afin de former son algorithme et d’offrir des réponses similaires à celles d’un humain. Bien que son code open-source nous prouve que DeepSeek ne collecte pas plus de données que ChatGPT, la propriété chinoise de l’application soulève des inquiétudes en matière de sécurité. Dans le contexte d’une éventuelle interdiction de TikTok, cela fonctionne selon les mêmes principes, étant donné que les serveurs chinois peuvent être directement accessibles par le gouvernement de la nation, permettant ainsi aux hauts responsables chinois de potentiellement accéder aux données sur les appareils américains.

Malgré ce danger présumé, de nombreux ingénieurs perçoivent le succès de DeepSeek comme un “moment Sputnik”, soulignant la nécessité pour les développeurs américains de réduire leurs exigences computationnelles tout en le faisant à des prix nettement inférieurs, afin de rester compétitifs face aux technologies émergentes. Selon la manière dont OpenAI et des entreprises similaires réagiront au succès de DeepSeek, cela pourra être perçu comme un échec catastrophique de l’ingénierie américaine ou le début d’une nouvelle course à l’IA.