mer. Juin 24th, 2026
Deepseek on a smartphone

Dhruv Bhutani / Android Authority

Depuis son lancement en 2022, ChatGPT d’OpenAI a largement dominé le monde des chatbots IA. Cependant, ces dernières semaines, un autre nom a fait parler de lui : Deepseek. Ce modèle linguistique chinois se positionne comme un concurrent direct de ChatGPT, mettant en avant sa rapidité, sa précision et surtout sa nature open source. Un aspect particulièrement intéressant est l’efficacité d’entraînement du modèle R1. En utilisant l’apprentissage par renforcement, ce dernier a coûté seulement 12 millions de dollars à entraîner, contre les 500 millions prévus pour le futur GPT-5.

Pourtant, cela ne signifie pas grand-chose pour l’utilisateur final. Ce qui compte, c’est la performance pratique de cet outil. J’ai passé plusieurs jours à tester Deepseek R1 dans le cadre de mon travail, que ce soit pour générer des idées, coder, ou vérifier des grammaires, et mon conclusion est claire : OpenAI doit se montrer vigilant.

Une pensée rationnelle : une approche humaine

Deepseek reasoning

Dhruv Bhutani / Android Authority

La principale distinction de Deepseek réside dans sa manière de penser, presque humaine. Contrairement à ChatGPT, qui se contente de fournir une réponse finale, Deepseek R1 expose son raisonnement. Ce dialogue interne, semblable à celui d’un humain, permet à ce modèle de s’aligner sur le processus de pensée humaine lors de la présentation des réponses.

Au lieu d’effectuer des benchmarks classiques pour évaluer les performances de l’IA, j’ai choisi d’intégrer Deepseek dans ma routine quotidienne.

Le dialogue interne de Deepseek vous guide à travers son raisonnement. La première fois que j’ai constaté cela, j’ai été impressionné.

En tant que journaliste, je suis souvent sceptique vis-à-vis de l’écriture assistée par IA. Néanmoins, cet outil peut s’avérer précieux pour le brainstorming, la formulation d’idées et l’identification des lacunes. Pour tester cela, j’ai demandé à Deepseek et à ChatGPT de créer un plan d’article comparant deux modèles de LLM. Mon instruction était claire : “Je rédige un article comparant deux modèles de LLM selon la perspective d’un utilisateur quotidien. Quels points de discussion devrais-je inclure ? Aide-moi à élaborer un plan.”

Les résultats étaient surprenants. Les deux modèles ont abordé les mêmes thèmes essentiels, mais Deepseek a dépassé mes attentes en organisant les informations d’une manière qui reflétait ma propre approche. De plus, il a inclus des éléments pertinents comme les considérations éthiques liées aux biais, à l’équité et à la transparence, que ChatGPT n’a pas mentionnés.

Deepseek révèle le cheminement logique qui l’a conduit à ses solutions. Croyez-moi, la première fois que j’ai assisté à cela, j’ai été époustouflé. Bien que nous ne soyons pas encore arrivés à une intelligence artificielle générale, ce fonctionnement par dialogue interne donne un aperçu impressionnant des avancées réalisées dans ce domaine.

“D’accord, je dois aider quelqu’un à créer un plan d’un article comparant deux modèles de LLM sous l’angle d’un utilisateur quotidien. Commençons par décomposer ce qu’il demande. Ils veulent des points qui intéressent un utilisateur lambda, sans trop de jargon technique.

Tout d’abord, l’introduction devrait poser les bases. Peut-être expliquer ce que sont les LLM en termes simples et pourquoi cette comparaison importe pour les utilisateurs réguliers. Ensuite, place aux sections principales. L’expérience utilisateur sera sûrement primordiale. Cela pourrait inclure la facilité d’accès à chaque modèle – sont-ils gratuits, payants ou freemium ? Et aussi, la conception de l’interface. Proposent-ils une application ou un site web convivial ? Peut-être comparer les procédures d’inscription.”

Ensuite, j’ai soumis Deepseek à une tâche de codage. Même si des LLM comme ChatGPT et Claude ne sont pas encore capables de coder de manière autonome, ils peuvent servir d’outils d’apprentissage. J’ai donné aux deux modèles le même prompt : “Je débute en programmation. Aide-moi à écrire un jeu de Tic Tac Toe. Cela devrait fonctionner dans pyscript.” Là encore, la différence était frappante.

deepseek vs chatgpt tic tac toe

Dhruv Bhutani / Android Authority

ChatGPT a proposé une solution de code, une brève explication des langages utilisés ainsi que les modalités d’exécution du jeu. En revanche, Deepseek m’a guidé à travers tout son processus de réflexion concernant les composants nécessaires à la création du jeu — comme l’affichage du plateau, la gestion des clics, l’alternance des tours entre X et O, et bien plus encore.

Il a également détaillé la structure HTML pour dessiner les éléments d’interface et la logique Python pour le jeu. De plus, il a validé ses choix tout en prenant en compte des aspects de style tels que le centrage du texte. Il a ensuite détaillé non seulement les fonctionnalités du jeu, mais aussi ses modalités d’exécution et comment le modifier par la suite. Cette mine d’informations est inestimable pour un débutant en codage, et la réponse de ChatGPT reste loin derrière.

Screenshot

Dhruv Bhutani / Android Authority

Screenshot

Dans un contexte d’évaluation des tâches d’écriture, j’ai voulu tester la fonctionnalité de recherche web intégrée dans les deux LLM. Ainsi, j’ai demandé à Deepseek et ChatGPT de rédiger une critique du OnePlus 13. Ce choix n’était pas anodin, car ce smartphone était sorti après la dernière mise à jour de connaissances des deux modèles, et je l’avais sous la main pour vérifier les résultats. Bien que ni l’un ni l’autre ne risque de prendre ma place, cet exercice a encore une fois mis en évidence les performances nettement supérieures de Deepseek.

Alors que ChatGPT se concentrait sur une structure de critique basique, se limitant aux spécifications sans explications supplémentaires, Deepseek a su établir des comparaisons avec ses concurrents et même souligner les lacunes du OnePlus 13. Étant donné que je me trouve avec cet appareil, il est clair que les observations de Deepseek, tirées d’analyses existantes, étaient pertinentes et bien formulées.

Deepseek vs ChatGPT : lequel choisir ?

Deepseek writing task

Dhruv Bhutani / Android Authority

Après quelques jours d’utilisation, je suis convaincu que Deepseek représente une excellente alternative à ChatGPT, et ce pour plusieurs raisons. En effet, dans mes tests, Deepseek a constamment surpassé son concurrent en termes de qualité du contenu, tant en contexte qu’en compréhension, sans oublier l’explication de son raisonnement. Bien qu’avec un peu de réglage, ChatGPT puisse offrir des résultats similaires, Deepseek a d’autres atouts.

Pour commencer, l’utilisation de Deepseek est en grande partie gratuite pour les clients finaux, contrairement aux 20 dollars par mois demandés par ChatGPT pour ses modèles les plus avancés. En outre, le caractère open-source de Deepseek permet de l’exécuter localement sur votre ordinateur via des applications comme Ollama, ce qui évite les dépenses et les préoccupations en matière de confidentialité. Ce que ChatGPT ne permet pas. Pour les développeurs cherchant à intégrer des LLM dans leurs applications, Deepseek propose des coûts d’accès API significativement inférieurs.

Bien qu’il n’y ait pas de gagnant indéniable à ce stade, Deepseek est principalement gratuit à essayer et peut être exécuté sur votre propre ordinateur, évitant ainsi les préoccupations liées à la confidentialité.

Pour conclure, il est encore tôt pour Deepseek, comme pour les modèles de LLM en général. L’émergence d’un nouveau modèle capable de rivaliser avec les meilleurs et les mieux financés de l’industrie témoigne de l’évolution encore naissante de ce secteur. Une ingénierie astucieuse peut souvent pallier l’absence de puissance de calcul brute, et Deepseek en est un bon exemple. Lequel serait le plus adapté à vos besoins ? Je vous conseille d’essayer les deux et de choisir celui qui vous correspond le mieux. Pour ma part, je pense que je vais continuer à utiliser Deepseek un certain temps, jusqu’à la prochaine innovation qui fera parler d’elle.

Points à retenir

  • Deepseek R1 se distingue par son ouverture et son approche humaine dans le raisonnement.
  • Le modèle a démontré des résultats convaincants dans diverses tâches pratiques, surpassant ChatGPT dans certains tests.
  • Deepseek est principalement gratuit et open-source, offrant la possibilité de l’utiliser localement, tout en réduisant les préoccupations liées à la confidentialité.

Dans ce contexte dynamique, il est intéressant d’observer les évolutions des modèles d’intelligence artificielle. Alors que des outils comme Deepseek apparaissent sur le marché, la question de la qualité et de l’accessibilité reste au centre des préoccupations des utilisateurs. L’innovation dans ce domaine pourrait bien redéfinir notre manière d’interagir avec la technologie dans un avenir proche.


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By Maria Rodriguez

Maria est Journaliste Trilingue indépendante depuis 2015, elle intervient sur LesNews Le Web est à nous dans les univers : International, Economie, Politique, Culture et d'autres faits de Société

3 thoughts on “J’ai testé DeepSeek, l’alternative gratuite et open-source à ChatGPT, et c’est impressionnant !”
  1. C’est fascinant de voir comment des outils comme Deepseek peuvent améliorer notre compréhension. La technologie avance tellement vite, c’est encourageant pour l’avenir!

  2. Je suis vraiment impressionnée par les avancées de Deepseek ! C’est fascinant de voir comment l’IA évolue pour devenir plus intuitive et humaine.

  3. Wow, Deepseek a l’air vraiment prometteur ! J’adore l’idée d’un outil open source qui résout des problèmes comme un humain. J’ai hâte de l’essayer pour mes projets de voyage.

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