OpenAI a dévoilé un nouvel « agent » d’intelligence artificielle conçu pour aider les utilisateurs à mener des recherches approfondies et complexes à l’aide de ChatGPT, sa plateforme de chatbot alimentée par IA.
Son nom évocateur est « deep research ».
Dans un article de blog publié dimanche, OpenAI a expliqué que cette nouvelle fonctionnalité était destinée aux « personnes effectuant un travail intensif en matière de connaissance dans des domaines tels que la finance, la science, la politique et l’ingénierie, qui ont besoin de recherches approfondies, précises et fiables. » Il a également été souligné que cela pourrait être utile à quiconque devant faire des « achats nécessitant généralement des recherches minutieuses, comme des voitures, des appareils électroménagers ou des meubles. »
En gros, ChatGPT deep research est conçu pour les situations où l’on ne recherche pas simplement une réponse rapide ou un résumé, mais où il est nécessaire de prendre en considération des informations provenant de plusieurs sites et autres sources.
OpenAI a annoncé que deep research serait disponible dès aujourd’hui pour les utilisateurs de ChatGPT Pro, limité à 100 requêtes par mois. Le support pour les utilisateurs Plus et Team arrivera ensuite, suivi par les utilisateurs Enterprise. La société prévoit un déploiement pour les utilisateurs Plus dans environ un mois, avec des limites de requêtes pour les utilisateurs payants qui seront « significativement plus élevées » prochainement. Le lancement est géolocalisé ; OpenAI n’a pas précisé de calendrier de sortie pour les clients de ChatGPT au Royaume-Uni, en Suisse et dans l’Espace économique européen.
Pour utiliser ChatGPT deep research, vous n’aurez qu’à sélectionner « deep research » dans le compositeur puis entrer une requête, avec la possibilité d’ajouter des fichiers ou des tableurs. (Pour l’instant, c’est une expérience uniquement sur le web, avec une intégration à venir sur les applications de bureau et mobiles plus tard ce mois-ci.) Le temps de réponse peut varier entre 5 et 30 minutes, et vous recevrez une notification une fois la recherche terminée.
Actuellement, les résultats de ChatGPT deep research sont uniquement textuels. Toutefois, OpenAI prévoit d’ajouter bientôt des images intégrées, des visualisations de données et d’autres résultats « analytiques ». De plus, la possibilité de connecter des « sources de données plus spécialisées », y compris les ressources « sur abonnement » et internes, est également sur la liste des priorités d’OpenAI.
La grande question demeure : quelle est la précision de ChatGPT deep research ? L’IA n’est pas infaillible et est sujette à des hallucinations et d’autres types d’erreurs qui pourraient être particulièrement nuisibles dans un scénario de « recherche profonde ». C’est peut-être la raison pour laquelle OpenAI a déclaré que chaque résultat de deep research sera « entièrement documenté, avec des citations claires et un résumé de [la] réflexion, rendant facile la référence et la vérification des informations. »
Il est encore à voir si ces précautions suffiront à limiter les erreurs de l’IA. La fonctionnalité de recherche alimentée par l’IA de ChatGPT, ChatGPT Search, a souvent donné des résultats erronés lors de tests, produisant moins de résultats utiles que ceux obtenus par Google Search pour certaines requêtes.
Pour améliorer la précision de deep research, OpenAI utilise une version spéciale de son modèle d’IA o3 récemment annoncé, qui a été formée par l’apprentissage par renforcement sur des « tâches du monde réel nécessitant l’utilisation d’outils de navigation et de Python ». L’apprentissage par renforcement « enseigne » essentiellement à un modèle, par essais et erreurs, à atteindre un objectif spécifique. À mesure que le modèle se rapproche de cet objectif, il reçoit des « récompenses » virtuelles, ce qui, idéalement, améliore ses performances futures.
La société a indiqué avoir testé ChatGPT deep research en utilisant « Humanity’s Last Exam », qui comprend plus de 3 000 questions de niveau expert dans divers domaines académiques. Le modèle o3 qui alimente deep research a obtenu un taux de précision de 26,6 %, ce qui pourrait sembler insuffisant — mais cet examen était conçu pour être plus exigeant que d’autres références, afin de rester en avance sur les avancées des modèles. Selon OpenAI, le modèle o3 pour deep research a largement devancé Gemini Thinking (6,2 %), Grok-2 (3,8 %) et le GPT-4o d’OpenAI (3,3 %).
Cela dit, OpenAI reconnaît que ChatGPT deep research présente des limitations, commettant parfois des erreurs et de fausses inférences. Il peut également avoir des difficultés à différencier les informations autorisées des rumeurs et peine souvent à indiquer quand il doute de quelque chose, tout en étant sujet à des erreurs de formatage dans ses rapports et citations.
Pour ceux qui s’inquiètent de l’impact de l’IA générative sur les étudiants ou sur quiconque cherchant des informations en ligne, ce type de production approfondie et bien référencée semble probablement plus attrayant qu’un résumé trompeusement simple d’un chatbot, sans citations. Pourtant, il faudra voir si la plupart des utilisateurs soumettront réellement les résultats à une analyse approfondie et à une vérification ou s’ils les traiteront simplement comme un texte d’apparence plus professionnelle à copier-coller.
Et si tout cela vous semble familier, Google a en fait annoncé une fonctionnalité d’IA similaire portant le même nom il y a moins de deux mois.
Points à retenir
- OpenAI lance « deep research » pour ChatGPT, ciblant les utilisateurs nécessitant des recherches approfondies.
- Initialement disponible pour les utilisateurs Pro, avec un volume limité de requêtes mensuelles.
- Les résultats sont textuels pour l’instant, mais des fonctionnalités visuelles sont en projet.
- La précision de l’IA est une préoccupation majeure, malgré les efforts d’amélioration.
- La portée de « deep research » pourrait transformer la manière de faire des recherches en ligne.
En regardant ces développements, il est intéressant de se demander si cette approche d’une recherche plus rigoureuse en ligne sera adoptée par les utilisateurs. Les avancées de l’IA dans le domaine de la recherche soulèvent des questions éthiques et pratiques quant à leur utilisation. Combien de temps avant que cette méthode devienne la norme dans nos recherches quotidiennes ?
L’innovation de ChatGPT deep research résonne comme une symphonie, promettant une recherche immersive. Imaginez explorer des connaissances comme un voyage sensoriel. Hâte de plonger dans cette expérience auditive enrichissante !
Cette nouvelle fonctionnalité de ChatGPT pourrait vraiment révolutionner la recherche en ligne. J’ai hâte de voir comment elle va transformer notre manière de trouver des informations !
C’est fascinant de voir comment l’IA évolue pour aider à la recherche. Avec des enfants, je pense que ça pourrait vraiment améliorer notre accès à des informations précises.
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