Des médecins ont mis au point un outil d’intelligence artificielle (IA) capable de détecter des maladies cardiaques en moins de deux secondes. Cette technologie révolutionnaire a été entraînée sur des millions de patients et parvient à extraire des informations d’un électrocardiogramme (ECG) bien au-delà de ce que l’œil humain peut percevoir.
Utilisé depuis un siècle, l’ECG, qui enregistre l’activité électrique du cœur, constitue un outil médical essentiel pour diagnostiquer les crises cardiaques et les rythmes cardiaques anormaux. Cependant, il ne peut pas détecter les maladies cardiaques, ce qui nécessite un échocardiogramme, souvent cause d’attente prolongée pour les patients.
Un groupe de chercheurs a maintenant développé cet outil d’IA qui peut repérer les signes d’insuffisance cardiaque et de maladies des valves cardiaques – deux formes courantes de maladies cardiaques – à partir des résultats d’ECG en un clin d’œil.
Les détails de cette avancée, susceptible d’améliorer les diagnostics précoces des maladies cardiaques, ont été présentés lors du congrès annuel de la Société Européenne de Cardiologie à Munich, reconnu comme la plus grande conférence mondiale sur le cœur.
Il est crucial d’identifier tôt les cas d’insuffisance cardiaque et de maladies des valves, permettant ainsi de détecter rapidement ceux qui nécessitent des médicaments salvateurs, avant qu’ils ne tombent gravement malades.
Cette technologie pourrait s’avérer significative, étant donné que les ECG sont parmi les examens médicaux les plus fréquemment réalisés, avec environ un milliard d’examens effectués chaque année dans le monde. Lors d’un essai mené auprès de 67 000 patients aux États-Unis, l’outil d’IA a pu identifier jusqu’à 81 % des cas d’insuffisance cardiaque et jusqu’à 90 % des maladies des valves cardiaques.
Dr Sonya Babu-Narayan, cardiologue consultante et directrice clinique de la British Heart Foundation (BHF) ayant financé l’essai, a déclaré : « C’est enthousiasmant de voir que l’IA peut désormais fournir une interprétation d’un ECG en un clin d’œil. Cette technologie a le potentiel d’identifier les patients à haut risque, bien qu’elle ne détecte pas toutes les maladies cardiaques. Elle peut toutefois aider à prioriser les patients les plus susceptibles d’avoir une anomalie cardiaque. »
Cette technologie ne peut pas, à elle seule, diagnostiquer ou exclure de manière définitive l’insuffisance cardiaque ou les maladies des valves cardiaques, mais elle donne une forte indication de la probabilité de présence de telles conditions. Les patients jugés à haut risque pourraient alors bénéficier rapidement d’un échocardiogramme, réduisant ainsi leur temps d’attente habituel.
Prof Fu Siong Ng, professeur de cardiologie à l’Imperial College de Londres, a souligné l’importance de cette technologie pour réduire les temps d’attente pour des échographies cardiaques et potentiellement sauver des vies. « Cette IA pourrait également être utilisée pour diagnostiquer des patients non suspects de maladies cardiaques en analysant l’ensemble des ECG réalisés dans un hôpital, afin de repérer les individus à risque élevé. » a-t-il ajouté.
Dr Ahmed El-Medany, chercheur clinicien à la BHF et responsable de l’analyse à l’Imperial College, a qualifié cet outil de « super-humain » et a mentionné que le défi suivant serait de concevoir des lecteurs d’ECG portables dirigés par IA pour les professionnels de santé.
Les participants à Munich ont également entendu parler d’analyses vidéo basées sur l’IA, capables de détecter rapidement et avec précision une hypertension non diagnostiquée et un diabète de type 2, offrant des perspectives fascinantes pour l’avenir des diagnostics médicaux.
Points à retenir
- L’IA pourrait améliorer la détection précoce des maladies cardiaques.
- La technologie est capable de traiter des millions d’ECG chaque année.
- Un diagnostic précoce permettrait un traitement plus rapide des patients à risque.
- Économie de temps et ressources dans la chaîne de diagnostic traditionnel.
- Possibilité d’identifier des conditions cardiaques chez des patients non suspects.
En tant que passionné de la santé publique, je ne peux m’empêcher de penser à l’impact potentiel de cette technologie. Imaginez un système où chaque ECG serait analysé automatiquement, permettant ainsi de déceler des anomalies que l’on pourrait autrement manquer. Cela pourrait transformer non seulement la façon dont les maladies cardiaques sont diagnostiquées, mais aussi la manière dont nous abordons la prévention et le traitement des maladies cardiaques dans le monde entier. Notre avenir pourrait bien dépendre de cette fusion entre technologie et médecine.