Alors que Google n’a même pas encore lancé Gemini 4 “Argon”, des rumeurs circulent déjà sur la prochaine mise à jour de performance.
D’après des documents, captures d’écran et échanges internes consultés par nos soins, Google teste plusieurs variantes de Gemini 4, baptisées Argon, Barium et Carbon. La version Carbon a été récemment mise à disposition sur la plateforme de codage interne de Google, Jetski, et se promet d’être plus performante dans le domaine de la programmation par rapport à Argon.
Un salarié a fait une comparaison entre Carbon et le modèle de codage le plus avancé d’Anthropic, Opus 5.5, tout en précisant que des tests supplémentaires sont nécessaires. En revanche, certaines versions préliminaires d’Argon rappelaient à un autre employé l’ancien modèle Opus 5 pour certaines tâches de codage, même si l’évaluation interne a globalement été positive.
Après la présentation d’Argon, des bruits ont circulé sur la possibilité qu’il soit un modèle “Flash”, privilégiante la rapidité au détriment des performances maximales. Toutefois, cela semble désormais exclu : dans l’annonce du nouvel agent Gemini pour Google Workspace, Google a catégoriquement défini l’usage de ses modèles : Argon pour le raisonnement avancé, Flash pour la rapidité et le volume, Omni pour les médias génératifs, et Gemma pour les tâches légères à poids ouverts.
Argon représente ainsi le modèle de raisonnement le plus puissant de Google, comparable à l’Opus d’Anthropic ou à l’Astra d’OpenAI. Les modèles Carbon et Barium semblent donc être des jalons ou des mises à jour potentielles au sein de la gamme Argon, sans constituer des niveaux de performance distincts. Un employé a même décrit Carbon en interne comme le “modèle suivant de Gemini pro”, tandis que le nom de Barium-B a précédé Argon dans les documents internes. La nature de Carbon, qu’il soit une mise à jour d’Argon ou un modèle à part entière, demeure en suspens selon les informations disponibles.
Une succession rapide de mise à jour, semblable à celle observée avec les modèles Flash, pourrait indiquer que Google excelle de plus en plus dans l’utilisation de l’IA pour développer de nouveaux modèles. Vedant Misra, un membre de Google DeepMind, a partagé son analyse sur X, évoquant le concept d’”amélioration automatique récursive”, où l’IA est employée pour générer une meilleure intelligence artificielle. Des progrès similaires ont également été rapportés par OpenAI et Anthropic.
Google prépare le lancement de Gemini
Bien qu’aucune date officielle pour le lancement de Gemini 4 n’ait été annoncée, Google modifie déjà ses applications. Une nouvelle fonction “Automatique” pour les modèles 3 et une intensité de raisonnement réglable allant de faible à élevé sont déjà visibles dans l’application Gemini.
Enfin, un nouveau mode “Ultra” a émergé dans Google AI Studio, promettant des “compétences et outils avancés”. Logan Kilpatrick de Google a confirmé que des efforts étaient déployés pour tirer le meilleur parti d’Argon.
Points à retenir
- Google teste plusieurs variantes de Gemini 4 : Argon, Barium, Carbon.
- Carbon est destiné à renforcer les capacités en programmation, comparé à d’autres modèles avancés.
- Argon est positionné comme le modèle le plus puissant pour le raisonnement, excluant l’option “Flash”.
- Google revoit ses applications pour intégrer de nouvelles fonctionnalités avant le lancement.
- Une amélioration continue des modèles grâce à l’IA est attendue, augmentant ainsi l’efficacité de développement.
Il est fascinant de constater comment les progrès rapides dans le domaine de l’intelligence artificielle, comme observé avec Gemini, soulignent la nature dynamique de cette industrie. Cela nous pousse à nous interroger sur les implications futures de ces technologies sur notre quotidien, et sur la manière dont elles pourraient redéfinir des secteurs entiers. À ce rythme, il sera passionnant d’imaginer le paysage technologique au cours des prochaines années. Quelles autres innovations attendent derrière le coin ?