Les utilisateurs de Spotify ne se réveillent peut-être pas un lundi en exprimant leur humeur musicale par une formule comme « lundi matin avec un air lourd » ou en qualifiant la fin de leur semaine de « vendredi après-midi en mode jam band », mais les « daylists » soigneusement élaborées par Spotify produisent parfois des bandes-son déroutantes pour s’adapter aux goûts des auditeurs et les inciter à découvrir de nouvelles mélodies.
Ces daylists se mettent à jour tout au long de la journée, suggérant une musique personnalisée et des micro-genres en fonction de l’historique d’écoute des utilisateurs. Par exemple, on pourrait commencer la journée avec un « jeudi matin électro house », pour finir avec un « jeudi soir math rock étincelant » (tous ces titres de daylists sont authentiques).
Malorie Nguyen, étudiante en art et design à LSU, a commencé à poster des captures de ses daylists sur son histoire Instagram lorsqu’elle a remarqué leurs titres éclectiques.
« J’aime quand ils ont des noms originaux, ça rend le tout plus amusant », explique Nguyen. « Je pense que ceux que je publie sont des titres que je ne pense pas que d’autres voient, c’est donc quelque chose de différent et drôle à partager. »
Peu d’auditeurs réalisent toutefois que ces playlists hyper-spécialisées et leurs titres insolites sont le fruit de l’intelligence artificielle. Spotify a réussi à intégrer l’IA dans des fonctionnalités telles que le DJ virtuel, les playlists AI et Spotify Wrapped. Selon Spotify, 70 % des auditeurs de daylists reviennent chaque semaine pour explorer ces listes en constante évolution.
La plateforme qualifie aussi cette fonctionnalité de l’une des plus populaires pour découvrir de nouvelles musiques. Pourtant, certains utilisateurs, comme Nguyen, ne s’attendent pas à élargir leurs horizons musicaux en écoutant leurs daylists.
« Je pense qu’il devrait me recommander davantage de nouveautés, mais ce n’est pas le cas », souligne Nguyen. « En ce moment, c’est ‘indie chill granola vibes matin’, mais la moitié des titres sont ceux que j’aime déjà. Ce n’est pas vraiment quelque chose de nouveau. »
De son côté, Olivia Vall, étudiante en communication de masse à LSU, aime également lire les titres de ses daylists et partager ses découvertes avec ses amis. Toutefois, elle déplore que certaines sélections soient basées sur un nombre limité de ses écoutes et que le reste de la liste soit composé de succès populaires.
« Je trouve qu’on peut écouter deux chansons et que tout le daylist soit dominé par celles-ci », précise Vall. « L’autre moitié est juste constituée de morceaux connus qui ne s’accordent pas toujours bien. »
Vall a récemment investi dans une platine de DJ pour perfectionner son mixage, mais elle évite généralement sa daylist lorsqu’elle a besoin d’inspiration. Elle remarque que sa playlist présente souvent les mêmes artistes, soulevant des inquiétudes quant à un potentiel biais en faveur de certains artistes mainstream.
Ces préoccupations se fondent en partie sur la réalité de Spotify qui utilise un programme appelé « Discovery Mode », permettant de privilégier certaines chansons dans son algorithme en échange d’une commission de 30 % sur les streams dans des contextes de « découverte ». Ces contextes incluent Spotify Radio, Autoplay et Spotify Mixes, où se situe la daylist.
Bien que cela permette aux artistes de promouvoir certains morceaux pour augmenter leur nombre total d’écoutes, cela risque de nuire aux artistes indépendants ne pouvant pas se permettre cette commission de 30 %. Les titres recommandés aux utilisateurs pourraient donc être influencés par cette politique, et des législateurs ont demandé plus d’informations à ce sujet.
D’autres utilisateurs de Spotify choisissent de ignorer complètement les daylists et se concentrent sur d’autres fonctionnalités, comme le radar des sorties, les mix quotidiens et les artistes suggérés. Bryson Huynh fait partie de ces auditeurs. En 2024, il a écouté 237 991 minutes de musique sur Spotify (ce qui équivaut à un peu plus de 165 jours), mais très peu de temps a été consacré à ses daylists.
« Je ne sais pas, je ne me connecte pas vraiment aux titres », confie Huynh. « Ils sont parfois trop aléatoires et étranges, ce qui m’éloigne un peu. »
Bien que les daylists possèdent des titres accrocheurs et dignes d’être partagés, le débat reste ouvert sur leur capacité à offrir aux auditeurs une musique réellement personnalisée. Peut-être que certains utilisateurs ne sont tout simplement pas prêts pour un « déjeuner trap espagnol » ou un « lundi après-midi trippy alien » que Spotify leur propose.
Points à retenir
- Les daylists de Spotify offrent des titres originaux mais peuvent ne pas toujours refléter la diversité musicale recherchée.
- L’intelligence artificielle joue un rôle clé dans la création de ces playlists, soulevant des questions sur la compétition entre artistes.
- Les utilisateurs expriment des opinions partagées sur l’efficacité de ces recommandations, privilégiant parfois d’autres fonctionnalités de la plateforme.
Dans un contexte où la découverte musicale devient de plus en plus personnalisée, il est intéressant de se demander si ces algorithmes ne finissent pas par enfermer les auditeurs dans des cases prévisibles, plutôt que de les ouvrir à la richesse de la musique d’aujourd’hui. Cela soulève également des interrogations sur l’équité de ces pratiques pour les artistes, surtout ceux en quête de visibilité dans un paysage musical saturé.
Il est fascinant de voir comment l’IA façonne notre expérience musicale. Prenons le temps d’explorer ces daylists, même si elles ne sont pas toujours parfaites. Restez curieux !
Les daylists de Spotify sont amusantes, mais j’aimerais vraiment découvrir plus de nouvelles musiques au lieu de toujours entendre les mêmes artistes.
Les daylists de Spotify sont amusantes, mais elles pourraient mieux refléter la diversité musicale. L’IA est un outil puissant, mais ne devrions-nous pas aussi écouter des artistes moins connus ?
Ces daylists de Spotify sont fascinantes, mais il serait intéressant de voir plus de diversité musicale. L’IA a du potentiel, mais elle peut parfois restreindre notre expérience.
C’est fascinant de voir comment Spotify utilise l’IA pour créer des playlists si originales, mais j’espère qu’ils vont aussi mieux soutenir les artistes indépendants!