Alors qu’une grande attention a été portée à l’intelligence artificielle en 2024, l’année 2025 s’annonce comme un terrain encore plus riche en possibilités. Cette année devrait nous amener vers une adoption accélérée de l’IA, et plus précisément de l’IA générative, dans les fonctions commerciales quotidiennes. Selon le Hype Cycle 2024 de Gartner pour les solutions d’approvisionnement et de sourcing, une adoption rapide et de multiples cas d’utilisation permettrons à l’IA générative d’atteindre le “Plateau de Productivité” dans les deux prochaines années. Le fait que Gartner affirme que l’IA générative est prête pour le grand public ne devrait pas surprendre ceux qui travaillent dans le domaine de la chaîne d’approvisionnement. La véritable question est de savoir si votre organisation tire déjà parti de cette technologie à travers un programme pilote, ou si elle envisage de le faire en 2025.
Les analyses de Gartner mettent en lumière plusieurs cas d’utilisation tels que la gestion des contrats, le sourcing et la gestion des fournisseurs, avec des cas d’utilisation supplémentaires attendus, comme le soutien à la gestion des performances des fournisseurs et l’analyse des données. Gartner souligne que les entreprises devraient envisager de lancer des “pilotes ciblés” pour préciser les capacités évolutives et surveiller les développements du marché afin d’identifier des occasions d’exploiter l’IA générative sans avoir à construire une infrastructure propriétaire.
Ce dernier point est crucial. Comme pour d’autres avancées technologiques, les entreprises peuvent être réticentes à adopter l’IA générative pour plusieurs raisons. D’une part, la peur de l’échec pousse certaines d’entre elles à attendre que d’autres “essaient” d’abord la technologie pour en identifier les défauts. D’autre part, le coût représente un frein, car toute nouvelle technologie souffre d’un manque d’échelle pour réduire le prix. Au début de l’ère de la robotique dans les entrepôts, cela constituait un obstacle significatif. L’industrie a réagi en créant le modèle de Robotique en tant que Service, transférant ainsi le fardeau des coûts aux fabricants, permettant aux adoptants de “louer” la technologie.
Un potentiel similaire existe désormais avec l’IA générative. Les entreprises technologiques sont désireuses que les entreprises adoptent leur innovation. L’avantage est qu’il existe de nombreuses opportunités pour intégrer l’IA générative de manière ciblée et évoluer en fonction des besoins.
J’ai récemment échangé avec une entreprise qui applique cette approche. Wild Bull Services, un important importateur de viande, de beurre et d’autres produits, a intégré une plateforme d’IA de Stampli pour automatiser ses comptes à payer. Elle considère maintenant que le produit de Stampli peut également l’aider à automatiser la documentation d’importation et travaille avec le fournisseur de technologie pour élaborer un système en ce sens.
Cette année devra être celle où les entreprises embrassent l’innovation, favorisent l’adaptabilité et investissent dans les talents et la formation nécessaires pour se positionner pour le succès futur.
Points à retenir
- Gartner prévoit que l’IA générative atteindra le “Plateau de Productivité” d’ici deux ans.
- Les entreprises sont encouragées à lancer des pilotes ciblés pour explorer l’IA générative.
- La peur de l’échec et les coûts élevés figurent parmi les obstacles à l’adoption de l’IA.
- Des modèles comme la Robotique en tant que Service peuvent inspirer des solutions pour l’IA générative.
La réflexion sur l’intégration de technologies d’avant-garde comme l’IA générative dans les opérations courantes est essentielle. Les entreprises doivent aller au-delà de l’hésitation et explorer activement comment elles peuvent bénéficier des avancées technologiques, non seulement pour accroître leur efficacité, mais aussi pour se préparer à un avenir en constante évolution. Que pensez-vous de l’approche adoptée par certaines entreprises, et comment envisagez-vous cette transition dans votre secteur ?
- Source image(s) : www.scmr.com
- Source : https://www.scmr.com/article/the-year-of-ai
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